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投稿论题：最小能耗优化****中的动态图挖掘方法
 
论文内容：

　　 为满足海量数据挖掘的需求，提出一种新的动态图挖掘方法。给出云计算平台能耗度量公式，分析任务调度策略的合理性，综合考虑系统能耗优化与系统运行效率问题，在保证系统运行效率良好的前提下减少能耗，将系统能耗优化问题转化成系统成本控制问题，并得出总消耗成本目标函数，基于该函数设计出计算任务自适应分配算法与最小能耗优化云模型。改变传统图挖掘算法的串行执行方式，提出一种基于MapReduce模型的大规模动态图挖掘算法，并将其应用于最小能耗优化云模型中以提升整个系统综合利用效率。实验结果表明，该方法具有较高的运行效率，能够降低整个挖掘体系的能源消耗，特别是在大图情况下效果明显。

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