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中国的区域关联与经济增长的空间溢出效应(中)   (3)

时间:2016-02-02 11:49 文章来源:http://www.lunwenbuluo.com 作者:潘文卿 点击次数:

  (二)计量结果分析

  1.全域性估计分析

  我们的计量分析相结合地采用了R软件与Matlab软件。由于本研究的目的是要考察中国地区经济增长的空间溢出效应,而这一效应的一个直接体现是地区的市场潜能。同时,空间相关分析已经发现中国地区经济发展具有空间相关性,因此需要采用空间计量经济模型进行估计。当然,由于是面板数据模型,估计方法的选择显得异常重要,需要在固定效应估计与随机效应估计方法中进行选择。为了比较,我们首先对不考虑空间相关性的基本面板数据模型(6)式进行估计,并通过Hausman检验来在固定效应与随机效应估计方法中进行选择,同时,也通过Wooldridge序列相关检验以及Baltagi序列相关检验来检验基本面板数据模型是否存在时间效应。表2中的模型1、模型2给出了相应的估计结果。

  模型1与模型2的估计结果显示,无论是固定效应OLS估计,还是随机效应GLS估计,都显示出资本投入与劳动力投入的增长是中国地区经济增长不可缺少的要素,它们都通过了1%显著性水平下的统计检验,但人力资本变化的影响未通过10%显著性水平的检验;中国各地区距海岸港口的距离越大,意味着进入海外市场的运输成本越高,因此呈现负面影响效应,但随机效应的GLS估计显示出这一负面影响的力度几乎可以忽略不计;当然,固定效应ML估计没有这一项。我们所关注的地区市场潜能、或者说区域间直接的空间溢出效应在两种估计中均表现出显著的正向影响关系,与理论分析完全一致,而且从估计结果看,这种市场潜能变动的弹性值已超过了固定资产投资的弹性值。

  当然,从计量检验的角度看,_方面,基本面板数据模型的两种估计都显示不存在未观测的时间效应,固定效应OLS估计的Wooldridge序列相关检验值为;x2(1)=0.010、随机效应GLS估计的Baltagi序列相关检验值为z=0.029,它们都在10%的显著性水平下不拒绝不存在时间效应的假设;另一方面,如則出&打检验进一步显示,,2(4)=16.60,在1%的显著性水平下拒绝固定效应与随机效应估计无差异的假设,因此,固定效应模型的估计方法相对更优。

  如果模型设定中不考虑地区经济发展过程中各地区间的相互影响,分析也就到此为止。但由于第二部分的讨论已发现中国31个省区间具有明显的自相关性,即存在地理位置上的集群现象,而且随着时间的推移,这种集群特征越来越显著,表明不同地区间存在着经济发展的溢出效应。我们虽然通过引入市场潜能变量来刻画这种地区间的溢出效应,但如果市场潜能这一变量不能包含全部的空间溢出性的影响因素,则那些未引入的存在着空间相关性的因素将进入到模型的随机误差项中。这时,传统的面板数据模型(paneldatamodel)以及传统的估计方法将不再适用,而需要引入空间相关性的空间误差面板数据模型,并通过空间技量技术对其进行估计。

  模型3、模型4是对空间误差面板数据模型(8)式采用固定效应ML估计方法得到的估计结果。由于基本面板数据模型检验发现不存在时间效应,因而模型3未考虑时间效应。当然,为了比较,我们也在模型4中引入了时间虚拟变量,对它的估计可以进_步检验模型3的稳健性。估计结果显示,即使与传统的面板数据固定效应模型(模型1)相比,空间误差模型不仅有着更大的调整的R2,而且对应的对数似然函数值也增大了。同时,表征空间误差效应的参数A也通过了5%显著性水平下的检验,表明引入地区间空间相关性的空间误差模型设定更正确。从未包含时间虚变量与包含时间虚变量的模型估计结果看,一方面,引入时间虚拟变量后仍发现不存在显著的时间效应,①另一方面,其他变量的显著性均没有变化,而且各变量参数估计结果的变化也不大,表明不含时间效应的空间误差模型的设定具有稳健性。为此,我们选择面板数据空间误差模型3作为最终设定的模型对中国地区经济增长的空间溢出效应进行进一步的分析。

  估计结果显示,空间误差面板数据模型3对市场潜能参数的估计结果与基本面板数据模型1的结果基本相同,均在0.47左右,表明以地区市场潜能为代表的直接空间溢出效应对近10年来中国各地区经济增长起到了较大的作用:市场潜能每增长1%,地区经济增长率将提高0.47个百分点。从弹性值来看,市场潜能扩大的效应已超过了固定资产投资增长的效应,后者的弹性值仅为0.13。这与新经济地理学的预期完全一致,即一个地区拥有进入其他大规模市场的良好机会,关联效应所产生的外部性将导致该地区获得较高的增长水平(CrozetandKoemg,2005)。不仅如此,空间误差模型还显示出了基本面板数据模型所无法发现的结果:中国地区的经济增长还与周围省域经济增长的随机冲击有着密切的关联,揭示回归残差之间空间相关强度的参数A显著不为零表明,影响_个地区经济增长的其他因素还会对周围地区的经济增长具有扩散效应,我们称之为间接的空间溢出效应。总之,从这种直接与间接空间溢出效应的角度看,进入21世纪以来,地区间的空间溢出效应在中国地区经济发展中起到了不可忽视的作用。


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