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    【摘要】随着汽车业的飞速发展，汽车维修业也越来越红火；由于人们对生活质量的要求越来越高，汽车质量也越来越高。单纯的靠读码来寻求故障点的准确位置已经体现出严重的局限性，传统的汽车维修工艺已难以适应时代发展的需求。而数据流技术能够快速找出疑难故障，越来越受维修人员的欢迎，在汽车检测中得到了广泛的使用。

　　【关键词】数据流技术；汽车维修；应用

　　0前言

　　在以前，汽车的结构还相对的较为简单，因此一般在汽车发生故障时，有经验的师傅一眼便能看出汽车的故障在哪里、如何去维修它。但现在由于汽车的结构过于复杂，于是人们发明了更为好的数据流技术来维修汽车，本文主要向大家介绍数据流技术的概念、种类以及对比新旧两种汽车维修方法之间的区别，让大家更加的了解熟悉数据流技术。

　　1数据流技术

　　1.1含义

　　数据流技术是近几年兴起的一种修车方法，是通过电子控制单元、执行器、传感器三者相互配合进行相关参数的采集，当然采集的参数包括故障时的数据也包括正常时的数据，将两者相对比就可以找出参数异于平常时的点即为故障点。

　　1.2作用

　　数据流技术在汽车故障时所起的作用并不是可以直接维修汽车的故障点，而是通过汽车上搭载的电子设备的储存数据信息来找到汽车的故障点，因此数据流技术在这里起到的是信息传递的作用，除了找寻故障点外，汽车维修员还可以根据数据时刻的监督汽车的“安全状况”，这大大的保障了驾驶人员的安全

　　2常见的数据流分析诊断故障的方法

　　数值分析法、时间分析法、因果分析法、关联分析法、比较分析法。

　　3数据流技术和传统维修技术在汽车维修中的对比分析

　　3.1传统汽车维修技术排除故障

　　在传统的维修方法中，维修人员的经验与对汽车的熟悉程度非常重要，假如一个汽车的刹车出现了问题，那么有经验的师傅首先会检查制动液液位是否正常，是否因渗漏造成刹车系统进气，如果是，则加刹车油至规定位置进行排气，排完气故障就排除了，检查刹车总泵和四轮分泵是否工作正常，有无渗漏现象，如果有渗漏进行更换总泵或者分泵，除此之外还可能是劣质的制动液造成了刹车失灵因此要多加注意。如果第一项检查完毕并没有发现故障，则要拆检四轮刹车片检查是否超过磨损极限，超过磨损极限的四轮刹车片不能在汽车制动时提供足够的阻力，因此要更换新片；最后要检查制动分泵是否锈蚀不工作，如果是这个原因就要更换新泵。由此可见，传统的维修方法要对汽车进行较为全面的检查，一项一项的排查故障。

　　3.2数据流技术排除故障

　　数据流技术在排除故障时十分的方便，主要是利用汽车上不同位置的传感器传出的数据进行分析、比较借此来找出汽车故障所在，在此我们以一个待排除故障的汽车为例。据客户反应，一辆2007年产的长安马自达3轿车，行驶的总里程达到7.5万公里，搭载ZJ1.6L发动机。据车主反映，汽车的发动机出现了一些问题，排气管出现了放炮现象，排气冒黑烟，加速时易熄火。

　　对于这种情况，如果按照传统的排除故障的方法，就是由经验丰富的师傅先检查汽车的排气管是否出现堵塞等情况，之后若在这里没有检查出问题，则要将汽车的发动机拆卸下来进行检查。而对于数据流检查而言就相对简单了很多，用解码仪检测故障码后发现故障在氧传感器断路或对地短路，在汽车里氧传感器的作用是比较空气中的氧含量和废气中的残余氧含量，并且输送给控制单元一个电压信号，如果传感器头部的孔堵塞、氧传感器太冷或氧传感器加热器不工作、传感器受到过度的热应力都会导致电压不变化或者是电压的变化缓慢。

　　在正常的情况下氧传感器加热器的电阻在2-7Ω，如果断路，则要更换氧传感器，假设氧传感器加热器是通路，应该再次测试氧传感器加热器的供电电压。但是将汽车点火关闭后，将氧传感器的插接器与万用表相连，发现测得的氧传感器加热器的电阻为1000000Ω，这个电阻表明氧传感器的加热器断路，随后更换氧传感器，之后检查氧传感器附近的数据，发现数据呈正常现象，但是汽车发动机的故障现象还是没有消失。为查出故障，检测人员又对汽车的各项数据进行了一次全面的检查，对比数据后发现在汽车怠速时喷油的持续时间超出了规定范围的60%（正常值为3～4，实测值为7），而汽车的进气流量更是超过了规定范围的16%（正常值为450～530，实测为600），由于怠速时的空气混合浓度过浓，导致氧传感器努力的调节空气混合浓度，使之变稀。

　　从数据中分析看来，很有可能是空气流量计的误判导致了发动机进油量过多从而导致了故障的发生，为此研究人员故意制造了空气流量计的进气管道漏气的现象，使流量计中进入的气体减少了百分之十，之后再进行检查，果然汽车的故障现象有所减轻。那么这就说明我们对于空气流量计出现问题的判断是正确的，但是为什么空气流量计的对应故障码用解码仪检测不出问题。这是由于空气流量计虽然将进气量很大的错误的数据发送给了ECU（行车过程中的电子控制单元）导致了ECU得到的信号数据与发动机的工作状态不符，但是这一数据误差的范围没有超过ECU中内存中规定的数据范围，因此在用解码器检查时没有检测出故障码。但在发动机实际的工作中，由于空气流量计的错误信号——大进气量，导致了汽车的喷油器的喷油量加大、喷油持续时间变长，但是实际的进气量并没有空气流量计显示的那么大，少的进气量与多的油量再混合燃烧过后产生了过浓的混合气，而且混合气的燃烧的并不完全，燃烧不完全导致了发动机的效率下降，但是油量的增多导致了燃烧过后产生大量的能量，发动机的功率还是呈上升的趋势，发动机的转速相应的就会上升，对此种情况，氧传感器的传输的数据不会修正喷油器的喷油量，所以产生了此种故障。之后我们更换了空气流量计，测得汽车怠速时的喷油量变为了3.1，汽车恢复了正常。

　　由上述的例子我们可以清晰的看出，我们可以用数据流技术清楚地检测出某台车的故障点，甚至于对那些技术、经验不是太老道的人来说，只要熟练的掌握数据流技术方法，也可以轻松的检测出车辆的故障。但这里需要全套的专业的装备，像故障诊断仪、万用表等，还需要专门的电脑以及准确的车辆正常数据。在数据流检测的过程中，还要熟练的掌握那几种用于检测的方法，当一种方法不奏效或者不能方便快捷的检测出故障时，我们可以替换另一种方法进行尝试，这就是数据流在维修汽车时的全面性。相对比于传统的汽车故障排除方法而言，数据流的故障排除方法具有更多的优点。首先是十分的方便，只要会专业技术的人员在房间里面动动手指就可以全面的了解汽车的故障情况，排查的时间会非常的快。其次就是节省人力，以前因为汽车的结构的复杂性可能要很多人检测故障，但数据流技术排除故障的方法只要一个人就可以操作，这样不仅节省了人力，还为维修厂节省了钱财。最后也是最重要的，数据流技术排除故障的方法适应了时代的潮流，当今的时代科技高度发达、人们的经济收入较高，几乎每家都会有车，因此缓慢的老旧的汽车排除故障的方法已经落伍，我们还是要着手于数据流技术排除故障。

　　4结语

　　虽然对于数据流维修汽车的方法有了一定的了解，也对未来这种方法的普及有所信心，但是这种方法也不是没有自身的缺点，由于其技术还不成熟，人们担心会出现漏检的情况，因此对这种方法还不是特别的认可，而我们要做的就是完善这种技术，让越来越多的人了解这项技术，让这项技术得到认可，相信它会为我们汽车维修业的发展做出巨大贡献。

　　【参考文献】

　　[1]韩建国.数据流分析法在汽车电控汽油机的故障诊断中的应用[J].价值工程，2013，14（16）：19-20.

　　[2]彭国华.电控发动机ECU数据流分析在汽车检测中的应用[J].装备制造技术，2013，20（2）：36-37.