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　　自然语言交通信息是以自然语言表达与交通相关的信息，用来说明交通事件中反映出的交通特征。本文通过对大量自然语言交通信息的分析，总结出自然语言交通信息的表达方式，设计了一最大匹配分词算法来对自然语言交通信息进行切分处理，此方法不仅遵照长词优先的原则，而且提高了切分的效率。本文还提出了自然语言交通信息与交通网络的位置信息进行融合的方法。

　　充分利用实时语言交通信息对提高交通网络的效率有着重要的作用，对缓解交通的拥堵具有一定的意义。充分利用各渠道发布的实时交通信息，发展实时动态导航技术，是智能交通导航的发展趋势和主要形式。本文的研究有望实现大量的实时自然语言交通信息能高效地运用于出行诱导。

　　在交通网络中，由于道路的修建等原因，常出现地名的增加或者更改，使得在进行自然语言理解时会出现未登录词，这会影响分词的准确性，为此在自然语言交通信息的解析中，要处理好未登录词的切分。自然语言交通信息与空间信息融合后，如何用来预测行程时间等还需进一步研究。

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