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　　以阳江市自来水公司的供水管网信息系统中的漏损数据为分析主题，创建多维数据集。该数据集的事实表以管辖区内管网数据及往年漏损数据为基础，并以漏水量为量度。再以管道漏损的实际受损情况为出发点，将管材、管龄、管径、地块、季度、温度变化、漏损原因为维度，创建我司供水管网漏损数据的多维数据集。（1）选择并创建事实数据表：本文将选择管网的漏点表作为此次分析的管网漏点事实数据表；（2）选取量度值：由于管网一旦发生漏损事故，衡量管网漏水事故严重度的一个关键指标，就是管网的漏损程度，因此选择管网的漏损程度作为此次分析的量度值；（3）建立维度：建立维度就是依次创建管材、管龄、管径、地块、温度、压力、漏损缘由等维度。另外，维度的创建要注意，每个维度和事实数据表的关系都如同星型构架式结构，即每个维度实体都应该通过底层的具体种类实体和在指标实体中所对应的逻辑指标相互关联；（4）生成多维数据集：在完成上述三步多维数据集建立的过程后，即完成了管道漏损主题域的确立，存储此数据集。

　　3 SQL系统的查询分析

　　SQL查询语言包括项目、条件、关键字，这些为用户从管网数据库中选取数据指定了特定区域，为用户提供了便捷服务。当我们希望查找我管辖区供水管网的漏损情况时，可以在SQL系统中进入查询模块。如图1所示。

　　SQL管理系统提供了用户各年、月的用水量信息以及漏损率信息，这些数据的都以折线图或柱状图的形式表达出来。当点击“各站点供水量”时，纵向便显示了各年用户的供水量，以及所占的百分比，右边是用户供水量对应的折线图或柱状图。点击“各站点漏损率”时，界面的左边表格显示的是各用户的漏损率统计，右边是漏损率对应的折线图，如图2所示。

　　当检查我辖区南思路用户的管网漏损情况时，在SQL管理系统中进入查询模块，分别在“各站点供水量”和“各月份漏损率”模块中查询用户的供水情况，当供水信息在某段时间出现较大偏差时，则判断该辖区管网存在漏损情况，再通过GIS系统对管网的漏损进行定位，并组织维修。

　　4 结束语

　　城市供水安全关系到城市的建设发展以及百姓的安定生活，针对供水管道漏损事故，供水企业要进行快速的定位和维修，确保供水系统的安全运行。本文在探讨了管网漏损多维数据集的建立过程后，通过SQL查询语句，对供水管网的漏损数据进行了快速查询和定位，希望以此有限的条件，提供于同业人员在日常的工作中有所借鉴。

　　参考文献：

　　[1]成栋，魏立源.数据仓库技术[M].北京：电子工业出版，1998：133-177.

　　[2]王丹.GIS技术在城市供水管网中的应用.武汉大学学报，2004（37）.