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　　引言：电视视频数据库模型的建模的流程：模型结构选定→引入模型→模型的实现→实验结果，文中主要从这4个阶段来论述电视视频数据库模型的建模设计。

　　引言：

　　作为多媒体信息的一种，视频信息具有蕴涵信息丰富、数据量大等特点。相对于文本、音频、图片，视频信息由于具有时间和空间的两维结构，具有明显的优势，但对其进行编目、存储、传输、表达的难度也更大。本文将以电视新闻视频为例，来论述电视视频数据库模型的建模设计。

　　一、结构选定

　　新闻事件、现场主持人、现场同期音、时间、地点、人物、播音员、节目配音、新闻类别、播出等信息构成了电视新闻的一般属性。数据库建立的目的是：使人们可以根据数据对象的特征、属性等标识体来实现对数据库内容的处理和操作。

　　二、引入模型

　　某地广电集团新闻中制作的新闻栏目有7档，尽管各栏目涉及的新闻类别都不一样，但不可避免地会出现一些重叠的地方，所以如何实现节目信息资源的合理分配与共享是制作新闻栏目时最常见的问题。为了尽快实现摄录数字化、制播网络化的发展目标，结合了当前新闻节目制作的流程和播出管理现状，设计了电视新闻视频数据库模型。为了确定模型中对象与新闻的对应关系，要把以下新闻引入到前述的数据框架模型中：

　　（1）新闻序列：指某一项新闻；

　　（2）新闻场景：由一个或多个镜头组成，是在同一个地点、同一时间录制的视频帧序列；

　　（3）复合单元：一个非递归的复合单元组成一个完整的新闻；

　　（4）视频文档：用于表达一档播出新闻或一条新闻，和复合单元是对应的关系；

　　（5）地点注释：指新闻帧序列中的地点的信息，如机场、体育场、会议地点；

　　（6）人物注释：指新闻帧序列中的人物的性别、姓名、年龄、职业等信息；

　　（7）事件注释：指新闻帧序列中的事件的对象、情况、描述等信息。

　　而为视频建立独有的查询代数，并以模型对象与新闻的对应关系为纽带，能保证对数据库查询操作的顺利进行。视频查询代数的基本运算公式有正则集合运算（Set Operation）、时态集合运算（Temporal Set operation）、过滤运算（Filter Operation）、合成运算（Compositional Operation）、浏览运算（Browsing Operation）。在正则集合运算（Set Operation）法则下：A AND B，即返回同时出现在A和B中的所有元素；A OR B，即返回出现在A或B中的所有元素；A MINUS B，即返回出现在A中但减去了同时出现在B中的所有元素。在时态集合运算（Temporal Set operation）法则下：A tAND B，即从A与B相交的元素中返回其代表区间；A tOR B，即从A与B并集中返回其代表的区间；A tMINUS B，即从A与B不想交的元素中返回其代表的区间。在过滤运算（Filter Operation）下，只有A tREDUCE（temo-rel）B，即返回与B中至少一个元素具有给定时态关系的A中元素。在合成运算（Compositional Operation）法则下，Decompose A，将A中元素映射到基本上下文；Map to composition A，即将A中元素映射到初级上下文；Map to stream（stream）A，将A中元素映射到给定视频流的初级上下文。在浏览运算（Browsing Operation）法则下，A NNOT（type）A，即返回所有与A中元素具有相交的流区间的指定类型的注解；STRUCT（type）A，即返回所有与A中元素具有相交的流区间的指定类型结构。