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　　以上精度评价的结果表明:针对高空间分辨率IKONOS遥感图像的全色波段数据，本文方法可以获得较好的城市河道提取结果。同时针对小范围的典型类型的城市河道信息提取结果优于大范围综合类型的提取效果。

　　为了对比分析本文所提出的城市河道提取方法的有效性，利用多光谱数据，并借助归一化水体指数，通过选取合适的阈值进行河道的信息提取。

　　城市河道低频信息提取结果从图中可以明显看出，与城市河道不相关的信息被提取出来，同时阈值的选取对于提取结果的影响很大。而本文方法则对低频信息的阈值选取对结果影响小。根据式(28)(29)(30)，基于NDWI的河道提取结果的正确率、漏提率和误提率分别为89.65%、10.35%和30.90%，精度低于本文所提方法。

　　5、结论

　　本文根据城市河道的双线型特点，将地物信息分为边缘特征和低频信息两个部分。借助周期性纹理频谱模型和地物频谱能量分布规律进行分别频谱分析，并结合城市河道的边缘特征和低频信息的频谱特征，实现基于频域的城市河道信息提取。

　　河道信息像元数的提取正确率达到90%以上，满足城市河道信息提取的精度要求。本文提出的利用双线型地物类型的频谱特征来完成城市河道信息提取，对于道路等具有双线型特点的地物信息提取研究具有很好的参考价值，而从中高频信息和低频信息来实现遥感图像典型地物信息提取的思路和方法，对高分辨率遥感图像的信息提取具有一定的理论与应用价值。

　　参考文献：

　　1、陈秋晓，陈述彭，周成虎．2006．基于局域同质性梯度的遥感图像分割方法及其评价．遥感学报，

　　2、陈述彭．2001．地学信息图谱探索研究．北京:商务印书馆

　　3、宫鹏．2009．遥感科学与技术中的一些前沿问题．遥感学报，

　　4、李德仁，张继贤．1993．影象纹理分析的现状和方法(一)．武测科技，

　　5、李德仁．2003．论21世纪遥感与GIS的发展．武汉大学学报(信息科学版)，

　　6、童庆禧，唐川，励惠国．1999．腾冲航空遥感试验推陈出新．地球信息科学，

　　7、王文波，孙琳，羿旭明，费浦生．2007．SAR图像中河流边缘检测的Waveletsnake算法．工程数学学报，

　　8、徐涵秋．2005．利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)提取水体信息的研究．遥感学报，

　　9、周成虎，杜云艳，骆剑承．1996．基于知识的AVHRR影象的水体自动识别方法与模型研究．自然灾害学报，