论文投稿_医学论文投稿_核心期刊,职称论文投稿发表_论文部落

　　参考文献：
　　[1]王澍，吕学强，张凯，等.基于快速鲁棒特征集合统计特征的图像分类方法[J].计算机应用，2015，35（1）：224-230. （WANG S， LYU X Q， ZHANG K， et al. Image classification approach based on statistical features of speed up robust feature set [J]. Journal of Computer Applications， 2015， 35（1）： 224-230.）
　　[2]CSURKA G， DANCE C R， FAN L， et al. Visual categorization with bags of keypoints [EB/OL]. [2015-11-06]. http：//www.cs.haifa.ac.il/～rita/vision_lab_course/2007/Project3_files/csurka_dance_bags_keypoints.pdf.  
　　Proceedings of the 2004 Workshop on Statistical Learning in Computer Cision. 2004： 1-2.原稿这个查不到完整要素，ECCV 04与这个会议全称完全不一样
　　[3]WU L， HOI S C H， YU N. Semantics-preserving bag-of-words models and applications [J]. IEEE Transactions on Image Processing， 2010， 19（7）： 1908-1920.
　　[4]UIJLINGS J R R， SMEULDERS A W M， SCHA R J H. Real-time visual concept classification [J]. IEEE Transactions on Multimedia， 2010， 12（7）： 665-681.
　　[5]ZHENG Z， ZHANG Y， YAN L. Global and local exploitation for saliency using bag-of-words [J]. IET Computer Vision， 2014， 8（4）： 299-304.
　　[6]YU J， JEON M， PEDRYCZ W. Weighted feature trajectories and concatenated bag-of-features for action recognition [J]. Neurocomputing， 2014， 131： 200-207.
　　[7]ANTHIMOPOULOS M M， GIANOLA L， SCARNATO L， et al. A food recognition system for diabetic patients based on an optimized bag-of-features model [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics， 2014， 18（4）： 1261-1271.
　　[8]SHEN L， LIN J， WU S， et al. HEp-2 image classification using intensity order pooling based features and bag of words [J]. Pattern Recognition， 2014， 47（7）： 2419-2427.
　　[9]ZHU C， BICHOT C-E， CHEN L. Visual object recognition using daisy descriptor [C]// ICME 11： Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Multimedia and Expo. Washington， DC： IEEE Computer Society， 2011： 1-6.
　　[10]BAY H， TUYTELAARS T， VAN GOOL L. SURF： speeded up robust features [C]// ECCV 06： Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision — Volume Part Ⅰ. Berlin： Springer-Verlag， 2006： 404-417.
　　[11]WANG M， ZHANG C， SONG Y. Extraction of image semantic features with spatial-range mean shift clustering algorithm [C]// Proceedings of the 2010 IEEE 10th International Conference on Signal Processing. Piscataway， NJ： IEEE， 2010： 906-909.
　　[12]MU G， LIU Y， WANG L. Considering the spatial layout information of Bag of Features （BoF） framework for image classification [J]. PloS One， 2015， 10（6）： e0131164.
　　[13]CUI J， CUI M， XIAO B， et al. Compact and discriminative representation of bag-of-features [J]. Neurocomputing， 2015， 169： 55-67.
　　Learning for Visual Semantic Understanding in Big Data
　　ESANN 2014 — Selected papers from the 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks， Computational Intelligence and Machine Learning （ESANN 2014）
　　Industrial Data Processing and Analysis — Selected papers from the 11th World Congress on Intelligent Control and Automation （WCICA2014） 
　　[14]REN T， QIU Z， LIU Y， et al. Soft-assigned bag of features for object tracking [J]. Multimedia Systems， 2014， 21（2）： 189-205.
　　[15]ABDULLAH A， VELTKAMP R C， WIERING M A. Ensembles of novel visual keywords descriptors for image categorization [C]// Proceedings of the 2010 11th International Conference on Control Automation Robotics & Vision. Piscataway， NJ： IEEE， 2010： 1206-1211.
　　[16]DALAL N， TRIGGS B. Histograms of oriented gradients for human detection [C]// CVPR 2005： Proceedings of the 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington， DC： IEEE Computer Society， 2005， 1： 886-893.
　　[17]LAZEBNIK S， SCHMID C， PONCE J. Beyond bags of features： Spatial pyramid matching for recognizing natural scene categories [C]// CVPR 06： Proceedings of the 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington， DC： IEEE Computer Society， 2006， 2： 2169-2178.
　　[18]CHANG C-C， LIN C-J. LIBSVM： A library for support vector machines [J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology， 2011， 2（3）： Article No. 27.
　　[19]FELZENSZWALB P F， GIRSHICK R B， MCALLESTER D， et al. Object detection with discriminatively trained part-based models [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence， 2010， 32（9）： 1627-1645.
　　[20]陈永健，汪西莉.FCM预选取样本的半监督SVM图像分类方法[J].计算机应用，2014，34（1）：260-264. （CHEN Y J， WANG X L. Semi-supervised SVM image classification method with pre-selected by fuzzy C-mean [J]. Journal of Computer Applications， 2014， 34（1）： 260-264.）
　　[21]王朔琛，汪西莉.参数自适应的半监督复合核支持向量机图像分类[J].计算机应用，2015，35（10）：2974-2979. （WANG S S， WANG X L. Semi-supervised composite kernel SVM image classification with adaptive parameters [J]. Journal of Computer Applications， 2015， 35（10）： 2974-2979.）