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　　其次，如何保护信息安全、保护学生隐私也同样成为了大数据平台建设最大的挑战。数据平台上保存的海量学生具体信息，如若平台管理不当，被不正当利用或者披露了学生个人的隐私，那么结果也是非常严重的。

　　大数据技术框架中，数据架构、查询与索引相对来说比较容易做到，最难以及最核心的流程就是数据分析了。数据分析处理需要通过技术识别，在海量无规律的数据中整理分析出学生的学习、心理、社交、兴趣等各方面重要信息。这也就使得学校在数据分析处理中，需要对数据输出产品进行规划涉及。在统一的数据平台上，根据学生管理的模式与特点，可以设计出不同的产品系统，以便于具体化的每一项学生管理。

　　一般化的校园产品规划可以包括：

　　第一，画像系统，通过预警预测特征刻画出系统中学生画像，通过学生的学习、实践、生活特征进行刻画，对学习、实践、生活中存在困难的学生进行预警。各学院的相关学生工作人员即可以通过预警系统所反馈的信息，对困难学生进行重点关注。

　　第二，舆情系统，通过平台中学生浏览的网页、发表的言论数据信息，可以对学生的思想动态予以关注。当出现思想言论过激的学生时，可以提早发现、提早解决。大学生处于人生观、价值观、世界观形成阶段，面对许多政治问题很可能不能端正立场，易被反恐恐怖组织所煽动，对学生自身危害较大。通过时时舆情监测，能过今早发现问题，把问题解决在萌芽阶段。

　　第三，精准评价系统，系统中可以包括学生网络征信体系、奖学金评定、助学金动态管理、职业和学业规划设计、贫困生困难等级认定等等一列学生管理中必不可少的项目。在系统中，除接入口收集的数据之外，学生可以通过定期的学院证书认证、贫困等级认证等完善自己在系统中的评价。以此有利于学生在奖学金、荣誉等评价的时候能够直接从系统中导出学生完整评价，使学生工作能够精准高效。而且，在这样一个评价系统中，学生可以通过系统对自身进行深入分析认识，也可以通过系统得出自己的一个就业推荐意向，帮助学生明确就业目标。

　　此外，因学校系统认证可信度高，学生还可以在就业时打印一份综合评审报告，包括学生四年校内成绩总和评定、获奖情况、实践情况、特长优势等等，不仅方便学生找工作，也便于企业用人审查。

　　第四，学生“第二课堂”管理系统，在这个系统中，可以将“第二课堂”的拓展训练、讲座信息发布在系统中，学生可以根据自身喜好选择相应的信息进行报名。这样既能够将信息及时传达至每一个学生，又能够通过手机软件打考勤的方式督促学生多参加一些课余生活，从各方面加强学生知识。

　　第五，师生沟通交流平台，例如，可以通过平台建设使学校心理咨询中心与学生有更多的互动与沟通。心理健康日益成为社会所关注的问题，学校心理咨询中心可以通过在交流平台中直接与学生进行沟通，也可以通过平台吸纳一些对心理知识比较感兴趣的同学，通过线上线下的培训，成为平台上心理健康小卫士，帮助同学解决一些常见的心理困扰。

　　四、结语

　　“互联网+”时代给我们的生活带来了便利，也在不断革新我们的生活、工作方式。通过大数据技术的应用，能够使我们的高校工作更加个性化、人性化，也帮助我们更全面、更真实的了解学生的情况，使工作由被动变为主动。但是大数据时代关于隐私的保护同样是我们不可忽视的问题，科学是把双刃剑，既有好处也会有坏处。

　　大数据技术不仅能够增加工作的效率与准确度、增强学生工作的及时性与灵活性，促进高校学生管理工作的科学化、信息化与现代化。而且，大数据技术同样会使得我们的工作面临一系列的学生隐私保护的挑战、信息安全的挑战。因此，将“互联网+学生工作”在学校运用好任重道远。不过，我们相信，只要不断坚持、不断学习、不断进步，一定能够让学生工作更好地为学生提供好服务，让大学的教育更加个性化、人性化。

　　参考文献：

　　[1]冯伟.大数据时代面临的信息安全机遇和挑战.中国科技投资.2012（34）.

　　[2]万辉.大数据在高校学生管理工作中的应用.高校辅导员学刊.2014（8）.

　　[3]冯登国、张敏、李昊.大数据安全与隐私保护.计算机学报.2014（1）.