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　　1.数值运算 

　　由于云计算具有强大的运算能力，这为气象水文数据运算提供了平台。云计算创造虚拟数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个气象水文网络提供服务。通过云计算技术，从气象水文中心到一般台站，都能达到同“超级计算机”一样的数据计算能力，在短时间内处理数以千计的甚至万亿计的数据，快速获取各种气象水文信息，同时还可以根据用户的需求迅速加工成所需的数据，实现预报服务产品的本地化。 

　　2.数据存储 

　　把气象水文数据放在Web网上，查找访问存储系统，而不需要在本地设计和建设存储系统。云计算存储可以较好地平衡服务器的资源存储负载，在各种数据中心间快速地转移数据，确保数据是在距离用户最近的存储器上，这样的服务可以使得气象水文数据快速而准确地转移到所需的位置上，提高了用户的使用效率。 

　　三、国内外应用实例 

　　国外的气象大数据应用已经比较成熟，世界各国的公司都将气象分析加入他们的经营战略当中，并期待利用大自然获得更大收益。比如默克公司提前10个月掌握了美国地区2013年5月份的气象信息，并预测温暖的空气将带来花粉等过敏因素，默克公司加大了过敏药的宣传和供应，由此带来数百万美元的额外销售额。Sears零售公司通过危机指挥中心的监控设备对全国天气进行关注，以保证各种必需品库存充足。保险公司EMC通过分析冰雹灾害发生的历史记录，避免不必要的或者欺诈索赔。位于堪萨斯州的西星能源公司安排公司的电工随时关注美国其他各州的恶劣天气状况，以便在危机状况时给予帮助。 

　　今年5月中国气象局公共气象服务中心与阿里云达成战略合作，共同挖掘气象大数据的深层价值，计划深度挖掘利用的数据包括：60多年来的历史气象数据；全国2万多个观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据，包括降水、温度、风力风向、地面结冰、太阳辐射、酸雨、空气能见度等30余种要素；短期、中期、长期的精细化气象预报数据品；通过国际交换获取的全球气象观测、预报数据。 

　　四、结束语 

　　气象水文信息对于军事领域和国民经济领域都具有非常重要的作用，随着气象水文信息需求和技术的发展，气象水文信息保障的内容也在不断发展中，大数据时代到来，必将给气象水文信息保障带来巨大的变化。本文只是对气象水文信息的大数据特征、应用大数据技术处理气象水文信息和国内外应用情况进行了粗浅的讨论。 

　　参考文献： 

　　[1] 盛思源.数据挖掘技术在气象信息处理中的应用研究.航空气象科技.2010年第2期. 

　　[2] 戴膺赞 马春光.浅谈云计算技术及其在气象领域的应用.气象水文装备.2010年7月. 

　　[3] 网界网. 气象信息化：看大数据如何拨云见日. 2013年6月13日.