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医学论文中统计学结论的表达
时间：2018-11-01 09:01 文章来源：http://www.lunwenbuluo.com 作者：论文部落编辑 点击次数：
在医学论文中常见统计结的表述不当较为多常见。多见以下两种情况,一是不理解P>0.05、P<0.05 及 P<0.01 的统计学含义, 把结论表述为“无显著性差异”、“有显著性差异”及“有非常显著性差异”等。统计学上讲的“差异”是指比较的总体间有无差异, 而非样本间有无差异。当 P<0.05时,认为是比较的总体间无差异的概率为<0.05,故可认为在统计学上比较的总体间有差异,表述为“差异有统计学意义”。
当 P<0.01 时,在统计学上更有理由认为比较的总体间有差异,仍表述为“差异有统计学意义”。通过统计学分析得出的结论必须结合专业知识综合分析,有统计学意义未必有专业意义;反之,没有统计学意义未必就没有专业意义。此外,因为统计学结论均是概率性的, 根据统计结果得出专业结论不能太绝对化。如比较 A、B 两种药物治疗某病的有效率, 当 P>0.05 时并不能肯定 A、B 两药疗效相等, 只能说在统计学意义上尚看不出差别, 此时比较合适的表达方式为“尚不能认为差别有统计学意义”, 而不能描述成“可以认为两者疗效无差异”。
还有的医学论文中只给出 P 值, 未给出统计量,也是常见的错误之一。规范化要求: 正确的统计分析方法、具体的统计量值和 P 值是最终准确推断结论的重要依据,三者缺一不可。所以,统计量一定要在论文表格或文字描述中说明。
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