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摘要：论文从网络边属性出发，根据物资运输方式的特点，对应急物流网络物资需求度量、运输能力、行程时间、运输费用、可靠性五大类属性进行了分析。

　　【关键词】应急物流网络属性分析

　　应急物流网络的网络单元的选取之后，其属性分析是物资调度问题建模的基础。在计算机网络中通常选取诸如时延、可靠性、带宽、吞吐量等属性作为分析对象，论文从网络边属性出发，根据物资公路、铁路、航空、水路、管道五种运输方式的特点，选取了五大类属性为基础描述分析应急物流网络。

　　1物资需求度量

　　运输需求是影响交通运输网络结构的重要因素之一，因网络结构所形成的运输能力分布与运输需求空间分布的匹配程度是影响网络实际运输能力的关键因素。为简化计算，论文中运输需求的概念包括两个要素：一是地理位置，网络节点的具体地理坐标，由此查询得到与该节点相连的网络边属性；二是物资需求量，即在物资调度任务中某一特定时间段内各个需求节点所需要物资的集装箱箱数。这两个要素构成网络中的物资流，根据运输工具的选择和网络边的属性可以得到物资流在该段网络边上的行程时间。

　　2运输能力

　　运输能力，也称作运输容量，指在节点的服务能力和边的物理通行能力制约下的最大可能运输能力。每次任务调度时应急物流网络的运输能力都受限于物资供应中心作业效率、交通网络性能状况等各种客观条件。

　　作业效率：物资供应节点在编配的管理工作人员条件下，所有集装箱运载工具一次所能装载的全部集装箱的数量。网络节点间的运输轨道条件：车行道数量、火车单复线电气化水平、河道深度以及地形气候等状况。运输工具数量：物资供应中心所拥有的运输工具数及其相应驾驶人员条件下，每次调度时能够调配的车队数、火车列次等。其中，火车、船舶受列次、航次频率的限制，汽车、运输机通常按编队进行物资配送。

　　论文以每个调度周期内物资供应节点所能装载的总箱量为整个物流保障网络最大容量约束，两个节点间的各种运输工具数量限制为网络边的容量约束。

　　3行程时间

　　各种交通工具对“路面”的通行需求不同，即各种交通方式对应的物流保障网络的连通拓扑结构不完全一致：假定基于公路运输“车型”的物流运输网络的所有节点全连通，其他交通方式不连通时对应的网络边行程时间为正无穷大。

　　对于同一条网络边，选择各种交通方式后，对应的通行距离不相同，例如两个城市间铁路里程、公路里程、航空里程等。对于同一种交通方式，在不同网络边代表的路段上，因为路况、地形等因素影响，平均行驶速度也不一致。

　　综上所述，某种运输方式在某条网络边上的行程时间单纯用行程距离和运输速度之商来描述不够精确，且无法获得可重复的试验环境：复杂性和随机性因素较多。但随着交通运输科技水平的逐步提升，交通信息采集、传输基础设施平台大规模普及，如移动型或者固定型交通检测器，利用统计学从该交通线路的历史数据和实时监控数据直接或者间接估计某种交通方式下该路段的平均行程时间成为现实。

　　4运输费用

　　当采用各种运输方式通行某条网络边时，相应的费用成本作为应急物流中中网络边的属性进行考虑。但由于计算单位不同，作为运输对象的每一个客货位移都具有不同的运输方式、不同的运距、不同的运输时间等特征。另外，运输领域存在着规模经济和范围经济的现象，如“递远递减”规律，在终点成本所占比例较高的铁路、水运和航空三种运输方式中比较明显。对于同一网络边，论文以单位物资的运输成本为运输费用的计量单位，并直接采用近期现实地点区域的市场价格作为基准费用参数进行计算。

　　5可靠性

　　在实际行动中，地区气候、地形、路况的复杂程度，对物资保障任务的完成度有着异乎寻常的影响。无论何种运输方式，无论是平时的民用物流还是应急物流，可靠性是首要考虑的问题，没有可靠性，所有的服务和需求满足无从谈起。物流网络可靠性概念的出现和发展为应急物流网络的运行状态评估提供了一种崭新的方法和手段。其中，连通可靠性和行程时间可靠性是路网可靠性研究中关注程度最高且研究最成熟的评价指标。

　　5.1连通可靠性

　　连通可靠性表示网络结点间连通的概率，反映了网络中各结点的连通状况，缺点是路段只有两个状态：达到最大通行能力或通行能力为零，它表示的是网络拓扑结构的可靠性，正如前文所说，对于不同的交通方式而言物流保障网络的拓扑结构也可能不同。连通可靠性表现为运输线路的安全性，主要因素包括物资运输过程中环境安全和威胁程度两方面。物资运输的环境安全是指由于“道路”本身的客观行驶环境对行车安全的影响，一般是指物流网络中网络边的路况等级、地质气候、人工防护措施等。因此，从物流网络中网络边的毁伤概率出发，将网络边的连通可靠性定义为该网络边毁伤概率的余值，研究较好的反映了路段通行能力的不确定性。

　　5.2行程时间可靠性

　　由于应急物流网络节点模型的性质，采取网络边，即路径的行程时间可靠性作为研究参数，自然灾害、交通事故、路网维护等因素，都可能造成网络边的拥堵或部分运输容量的损失。

　　对于应急物流中物资调度问题来说，行程时间最短也许不是最重要的，用户更多的是关注时间、地点上的精准性，重要的可能往往是硬时间窗口约束，也就是行程时间的可靠性。

　　参考文献

　　[1]杜磊，赵锐，郑贵省，高珊，张贤坤.应急物流组织本体模型研究及应用[J].计算机应用研究，2012（10）.

　　[2]徐威，魏磊.自然灾害应急物流配送网络优化分析研究[J].西华大学学报（自然科学版），2012（03）.