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　　（二）客户分类过程分析 

　　首先，利用客户的移动互联网行为数据，找出客户访问内容、网站、上网时段、使用的客户端等信息，经过分析获取客户的上网行为偏好。其次，定时对客户的上网行为规律信息以及上网偏好信息进行汇聚、归纳，总结出客户对各类兴趣需求点按日计算的访问量统计值。最后，根据客户的移动互联网消费行为、网络行为、生命周期等客户特点，对客户的终端偏好、数据业务偏好、产品偏好等偏好进行分类分析，进而获得客户的特征数据。 

　　五、结束语 

　　上述针对移动互联网形势下客户特点的分类技术分析，为电信运营商的客户服务提供科学、实用的参考依据。但是在移动互联网时代，仅仅依据客户特点进行分类还不够，后续还需要进一步的在客户行为轨迹上的开展深入研究。 

　　参考文献： 

　　[1]郑乐.基于客户感知的互联网质量指标体系研究[J].中国新通信，2014，2（2）：32-33 

　　[2]董昱.免费模式助互联网企业吸引客户探讨[J].行政事业资产与财务，2013，22（22）：75-76 

　　[3]黄河，彭伟刚.互联网客户服务体系探索与实践[J].江苏通信，2013，29（3）：56-57