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基于GATE的中文领域信息抽取研究(2)
时间：2015-01-14 11:31 文章来源：http://www.lunwenbuluo.com 作者：陈晓红 点击次数：
学校识别。GATE7.1中可以使用自带unversity.lst词表将部分大中专院校识别为组织（organization），但对众多的中小学无法识别。并且组织标注集含义广泛，学会、公司、政府机构等都会被识别为组织。为了更有针对性的进行识别，本研究新增学校（school）标注，并分别针对中小学、本专科院校及其他各类学校撰写相应的规则。
Macro：PRIMARY_HIGH //定义识别中小学的宏
（{Token.string=="小学"}|{Token.string=="附小"}|{Token.string=="中学"}|{Token.string=="附中"}|{Token.string=="小"}|{Token.string=="中"}）
Rule：primary_high
//识别中小学名，如北京第一师范小学，南京琅琊路小学，山东师大附中等
（
（{Lookup.majorType==location，Lookup.minorType==county_abbrev}）
//county_abbrev.lst中存放了大量的地区名
（{Token}）
（{Token}）
（{Token}）
//分词后在地区和中小学之间可能出现0个、1个、2个或3个任意词组
（{Token.string=="师范"}|{Token.string=="师范附属"}）
（PRIMARY_HIGH）
）：school
-->
：school.school={kind=inferred，rule="primary_high"}
Rule：university
//识别本专科院校，如上海水产大学等
（
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