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数学在遥感数据降维降噪中的应用(2)

时间:2013-11-21 11:31 文章来源:http://www.lunwenbuluo.com 作者:朱怀朝 点击次数:


  三、滤波介绍及其实现
  高通滤波是高频通过,低频减弱,主要作用是消除或减弱低频噪声,起到锐化图像的作用。低通滤波是低频通过,高频减弱,用于增强图像的高频率特征,使图像数据更加光滑,增加目标地物与相邻背景间的灰度反差值。
  对江西德兴尾矿高光谱遥感数据进行高通滤波后,低频的噪声得以消除,使得遥感图像中的图像高频的数据更加锐化并且不改变相位位置,如图所示,主要作用是消除或减弱低频噪声后,研究区域的图像更加锐化。
  对研究区域的高光谱遥感图像进行低通滤波后图像如下:
  对研究区域的数据实施低通滤波,即低频通过,高频减弱,最终增加了目标地物与相邻背景间的灰度反差值,强化了图像的高频率特征,令图像更加连续光滑。
  综上所述,滤波后前4个波段能够反应图像的绝大多数信息,前3个波段的特征值贡献率超过了85%,完全可以代替原图像进行后续其他处理。观察图像可得,遥感图像噪声信息量会随着噪声信息随着波段数的增加而增加,同时通过降噪不同程度地还能降低波段间的相关性。
  参考文献
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  [2]童庆禧,张兵,郑兰芬.高光谱遥感原理、技术与应用[M].北京市:高等教育出版社,2006:415.
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  [4]http://www.baidu.com/s?wd=%B8%DF%B9%E2%C6%D7%BC%BC%CA%F5%D4%AD%C0%ED%BC%B0%D3%A6%D3%C3%28%D6%EC%C0%E8%C3%F7%29.ppt&opt-webpage=on&ie=gbk
  [5]吴昊.高光谱遥感图像数据分类技术研究[D].国防科学技术大学,2004.
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