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　　摘要：随着科学技术的不断发展，智能技术已应用于社会中的各个领域，特别是在电力系统自动化领域的应用，实现了智能技术与自动化技术的有效融合，推动了电力事业持续发展。概述电力系统自动化与智能技术，分析几种常见智能技术在电力系统自动化中的有效应用，旨在强化智能技术与电力系统自动化的认识，并为今后相关领域的研究提供一定的参考资料。
　　关键词：智能技术电力系统自动化
　　中图分类号：TM76文献标识码：A文章编号：1007-3973（2013）011-059-02
　　1引言
　　自动化系统已成为现代电力系统不可或缺的部分，电力系统自动化对于电力系统安全稳定的运行具有十分重要的意义。随着我国社会的不断发展，电力资源紧张的形势，更加强调电力系统自动化水平的进一步提升。对此，智能技术在这种发展与被需求的背景下，运用于电力系统自动化领域，在很大程度上提升了电力系统自动化的性能，是电力事业现代化发展的重要内容。并且，随着智能技术不断地发展与成熟，其所带来的社会价值更加多样化。笔者结合智能技术在电力系统自动化中的实际运用，阐述了几种常见智能技术具体运用。
　　2电力系统自动化与智能技术概述
　　2.1电力系统自动化
　　电力系统自动化是基于计算机信息技术而开发的电力系统控制技术。通过电力系统自动化的构建，实现自动控制。检测、管理等功能，进而对电能的生产、运输、管理进行自动化的调度管理。这样一来，电力系统自动化的控制管理方式，很大程度上确保了电力系统运行的安全性和稳定性。所以，实现电力系统自动化，对于电力事业的发展具有十分重要的意义。对于电力系统自动化而言，其自动化包括变电站自动化、调度电网自动化、配电网自动化等领域。在新的历史时期，实现电力系统的自动化，不仅确保电力系统的安全稳定运行，而且提高了电力系统的供电质量，是电力事业现代化发展的重要方面。
　　2.2智能技术
　　智能技术主要包括综合智能控制、神经网络控制、专家系统控制等控制手段，也就是说，智能技术就是智能计算机技术。当前，各种智能技术已应用于电力系统之中，也是智能技术发展的新方向。智能技术突破了传统控制方法的局限性，可以对产品中的问题进行及时有效的处理，进而有效地提高了控制方式的有效性。与此同时，智能技术主要是通过对周围环境的感知，实现对所学信息的获取，以及提升感知信息的控制能力。这样一来，一些不确定因素的控制方法，就会在控制中有所减少，提高控制的实际效果。智能技术在组织与适应等方面，也具有极强的功能，基于对实际环境的正确判断，以获取相应的知识，以便于在实际中运用。这点也就说明，智能技术具有实时性、适应性和多样性的特性，在当前的社会发展中具有十分重要运用价值。
　　3智能技术与电力系统自动化的融合
　　电力系统自动化与智能技术的有效融合，不仅实现了电力系统的科学配置，而且推动电力事业不断的发展。当前，智能技术已运用于电力领域，不仅转变了电力系统单一性发展的状态，而且便于构建便捷、便宜的电力系统，适合于当前的电力发展。所以，实现智能技术与电力系统自动化的有效融合，在某种意义上推动了电力事业的发展，符合现代社会发展的需求。
　　当前，智能技术的集成就是综合性智能技术的发展方向，这也就决定其成为研究探索的重点。实现对N种智能化控制技术的有效融合，进而构建集成化的智能控制技术整体，有助于优势互补，扬长避短。
　　4智能技术在电力系统自动化中的有效运用
　　目前，我国电力系统自能话技术发展迅速，诸多智能技术已运用于电力系统自动化之中，如模糊控制技术、神经网络控制体系、专家系统控制，等等，都具有十分突出的应用效果，对电力事业的现代化发展起到重要的推动作用。并且随着智能技术的不断发展与成熟，其所体现的社会价值更加多样化。对此，笔者结合常见的智能技术，阐述智能技术在电力系统中的有效运用。
　　4.1模糊控制技术
　　模糊控制技术在电力系统自动化中的应用，不仅便于电力系统对数学模型的构建，而且建模过程简单化。在电力系统现代化的操作方式中，基于构建模式的方式较为普遍，其具有性能、操作等方面的优势。例如，汽车自动变速器的应用、交通信号灯的颜色转变，等等，都是模糊控制技术的典型应用。所以，模糊技术在电力系统自动化领域具有重要的应用价值，适合于电力系统的各个方面。
　　4.2神经网络体系
　　由于神经网络体系具有"非线性"的特性，致使其能够有效的运用于电力系统自动化之中。神经网络系统具有强大的信息处理系统，以及良好的学习与管理能力。对此，由诸多神经元所组成的神经网络体系，就构建了体系的控制原理。对于神经网络控制而言，其以特定的学习计算机方法为控制方式，并通过对隐藏的信息进行挖掘、调整，实现"非线性"的映射过程。所以，神经网络控制方式在诸多电力系统都有实效性的运用。例如，图像的处理、自动化的控制管理等方面，都有神经网络控制方式的运用。并且随着该技术的不断发展与成熟，神经网络控制方式还运用与医学领域。这也就说，神经网络控制方式，具有广泛的应用领域，且应用效果非常突出。