时间:2016-12-15 10:07 文章来源:http://www.lunwenbuluo.com 作者: 刘维权 点击次数:
(1)以基础勘测类为例,把调研数据进行分析得到KMO检验、旋转成份矩阵、公因子方差、解释的总方差值如表3、4、5、6所示:
由表3至表6可以看出,基础勘测类KMO值大于0.5,可以进行因子分析。通过因子分析得出:①公共因子方差0.585
~0.906。②每个条目都在其中一个公共因子上较负荷值大于0.4,而对其他公共因子的负荷值则较低。③公共因子的累积方差贡献率为79.592%,说明基础勘测类效度达标。
(2)同理可得路线设计类、交通工程类、交通安全类、环境保护类、路基类、路面类、桥梁隧道类KMO检验结果、公共因子方差、累积方差贡献值如表7所示:
根据表7可得KMO检验结果、公共因子方差如图1、图2所示。
由图可知:①各类KMO值均大于0.5,均可进行因子分析。②每个类型每个条目都在其中一个公共因子上较负荷值大于0.4,而对其他公共因子的负荷值则较低。③累积贡献率在60%以上,各类效度均达标。
3总结
通过对河北特点的公路工程技术标准适应性进行问卷调查,借助计算机技术,对问卷信度进行Cronbach'sAlpha分析,得到问卷的信度在0.750~0.852之间,表明问卷具有良好的信度;采用因子分析法进行效度KMO检验分析,得到了基础勘测类、路线设计类、路基类、路面类、桥涵隧道类、交通工程类、交通安全类、环境保护类的公共因子方差在0.4以上,且各条目都在其中一个公共因子上较负荷值大于0.4,而对其他公共因子的负荷值则较低,同时公共因子的累积方差贡献率在60%以上,表明问卷效度较好,由此得到的结果是可靠的、准确的,也为河北省地方标准体系的构建提供了理论支撑。
参考文献:
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[4]张虎,田茂峰.信度分析在调查问卷设计中的应用[J].决策与统计,2007(21):25-27.
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