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　　内容摘要：本文基于福建1998-2013年数据，选择第二产业所包括的四个产业，建立计量模型，采用偏最小二乘法对模型进行求解，分别估算资本、劳动力的产出弹性，采用联立方程分析资本对总产值的边际贡献，得到福建需要增加制造业的固定资产投资额，调整优化产业结构，从而实现经济增长的结论。最后，给出福建产业投资配置的相关建议。

　　关键词：产业投资偏最小二乘法回归边际贡献

　　产业结构优化是地区发展的重要因素，中国正处于经济转型期，要实现经济高效发展，有效配置资源，调整产业结构就成了转变经济发展方式的重要途径。投资配置是产业结构调整的重要内容，为了更好地实现经济结构战略性调整，优化调整投资配置就是关键。2013年福建三次产业占比8.9%、52.0%、39.1%。可见第二产业仍为主要经济带动力，投资配置是否合理直接影响到福建经济发展。

　　习近平2001年对福建产业结构优化调整进行了分析，指出产业是社会物质财富的生产部门，产业结构的优化程度，在一定程度上决定着产业生产水平和国民经济的发展水平。当前国际国内宏观经济环境发生的一系列重大变化，迫切要求福建在21世纪之初，把加快调整优化产业结构作为经济发展的一项关键性任务来抓，并给出福建应大力发展电子信息产业。加快科技进步，增加高新技术产业等重点产业投资。正确处理高新技术产业和传统产业之间关系等建议。干春晖、郑若谷、余典范研究了中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响，得到产业结构合理化和高级化进程均对经济的增长有明显的阶段性特征的结论。杨上广比较了福建与其他发达省份三次产业占比等指标，得到福建三次产业结构符合发达国家产业结构演变规律，并给出福建应加快培育高新技术产业等建议。刘日创应用分析法拟合福建产业结构变化的计量模型，给出福建应重点扶持工业建设，做大做强电子信息、机械和石油化工三大主导产业，大力支持电子信息、网络通讯等朝阳产业的发展等建议。

　　关于产业的研究，大多数学者考虑了三次产业、发达国家与中国、经济较发达省份之间、经济发展影响因素等进行比较，考虑三次产业内部和采用建模法研究的文章较少。近年来，福建第二产业总产值逐年递增，特别是电子信息产业。因此，本文选择福建第二产业所包括的采矿业、电力、热力及水生产和供应业、制造业和建筑业四大产业，建立计量经济学模型，估计模型参数，计算四个产业资本对总产值的边际贡献，来探讨福建产业投资配置问题。

　　研究方法

　　文章采用C-D函数研究方法。C-D函数基本形式：Y=A（t）LαKβ，A（t）表示技术进步随时间的变化，L表示劳动力，K表示资本存量。考虑四个产业之间的相互影响、带动作用，将C-D函数进行改进，得以下计量模型：

　　其中i，j=1，…，4，i≠j，Ytj表示第j个产业第t年的总产值，Lti，Ltj表示第i，j个产业第t年的劳动力人数，Kti，Ktj表示第i，j个产业第t年的资本存量。对资本存量的估算仍然采用Goldsimth在1951年开创的永续存盘法，运算公式为Kt=It+（1-δ）Kt-1，其中，Kt为第t年的资本存量，It为第t期实际固定资产投资额，δ为折旧率。此方法中数据指标选取参照张军、章元的做法。

　　模型的计算及检验

　　数据来源于福建统计局网站1998-20013的《福建统计年鉴》，选取在岗职工人数（万人）为劳动力、固定资产投资额（亿元）为资本及四个产业总产值（亿元）数据。将固定资产投资额及总产值应用不变价格以环比指数连乘法换算为1997年的指数为100，再将数据分别整理计算。

　　模型求解。将上述模型取对数

　　其中，i≠j，j=1，2，3，4，μ为随机误差扰动项。

　　将福建四个产业数据分别代入模型，采用偏最小二乘法进行回归（推导过程略）。各个产业资本弹性系数如表1所示。

　　模型检验。用MATLAB检验模型，得四个产业模型的AdjustedR-Squared和F统计量，如表2所示。

　　资本对总产值的边际贡献。联立方程得四个产业固定资产投资额对总产值的边际贡献变化，如图1所示。

　　结果分析

　　（一）资本弹性分析

　　根据表1，采矿业资本的产出弹性0.0531，劳动力的产出弹性0.0013，其经济的增长主要由资本投入拉动，资本投入增加1%，生产总值增加0.0531%；电力、热力及水生产和供应业资本的产出弹性0.023，劳动力的产出弹性0.0042，其经济的增长主要由资本投入拉动，资本投入增加1%，生产总值增加0.023%；制造业资本的产出弹性为0.045，劳动力产出弹性为0.0298，制造业经济的增长主要由资本投入拉动，资本投入增加1%，生产总值将增加0.045%；建筑业资本产出弹性为0.0511，劳动力产出弹性为0.0611，建筑业经济增长主要由劳动力投入带动。

　　模型检验结果表2，模型的AdjustedR-Squared分别达到0.9869、0.9966、0.9977、0.9978。说明模型的拟合优度很高，能很好的解释数据。模型F统计量结果良好，残差分布均匀，对于出现的离群数据，采取剔除的方法，将模型进行再次回归，检验残差，结果显示，离群数据对结果影响不大。

　　（二）资本投资配置分析

　　图1表示资本对总产值的贡献情况，分析得：采矿业资本对总产值的贡献最大达到1.0683亿元，2001-2003年是中国实施第十个五年计划的前三年，中国面对复杂多变的国际形势及突如其来的非典疫情，经济仍保持了较快的增长。2003-2012年，中国逐渐进入经济转型期，资源配置和经济发展方式出现转变，产业结构进行优化调整，这三年资本对总产值的边际贡献保持在0.5-1亿元之间，2013年低于0.5亿元，这与中国“新型工业化”道路的政策相符合。

　　电力、热力及水生产供应业资本对总产值的边际贡献保持在0.0145亿元至0.0827亿元之间，较其他三个产业最小。2006-2013年电力、热力及水生产供应业对总产值的边际贡献出现较明显增长，这与中国风力、火力、太阳能发电采热等高新技术的发明有很大的联系。其他产业发展的越快，对电力、热力等的使用必然会增加，这也在一定程度上带动了电力、热力及水生产供应业的发展。

　　制造业资本对总产值的边际贡献处于上升状态，1998-2000年保持在0.104-0.2224亿元之间，2007年以后涨幅逐渐增加，2011-2012这三年间，制造业资本投入对总产值的贡献出现较大幅度的增长，由0.2746亿元增加至0.449亿元。这三年，福建电子设备制造及服装制造全国领先，中国电子设备科技水平上升较快，中国国民对电子产品及流行服饰的需求大幅度上升，制造业对经济的推动作用增大。

　　1998-2006年，建筑业对总产值的边际贡献在0.5亿元以下，2006-2012年，建筑业对总产值的边际贡献在0.5亿元至亿元之间增长，2012-2013年，建筑业对总产值的边际贡献从0.7188亿元增长到3.4553亿元，成为经济增长的主要拉动力之一。

　　结论及建议

　　（一）采矿业、建筑业资本投入维持现状

　　采矿业就结果分析来说，对总产值的贡献较大，2012年增加值215.84亿元，2013年增加值219.52亿元，增幅较小。产品销售收入622.84亿元，销往省内比重为41.5%，比上年上升4.7个百分点；销往省外的比重为36.5%，下降3.1个百分点；销往境外的比重为22.0%，下降1.6个百分点。因此，采矿业的资本投入可以维持现状。

　　建筑业全年全社会实现增加值1859.98亿元，比上年增长13.0%，增长幅度明显。建筑业属劳动密集型产业，建筑业特别是房地产业已出现回落，为避免资金浪费，资本投入应维持现状或适当减少。

　　（二）加大制造业资本投入

　　根据结果分析，制造业资本投入对总产值的贡献呈逐渐增长趋势。此外，2011-2013年以来，中国经济飞速发展，科学技术不断创新，电子信息业发展更加迅速，2013年实现增加值638.6亿元，增长11.4%。国内对电子产品的需求增长较快，电子设备出口额增幅明显，如表3所示。制造业出口总额达到1690.91亿元。随着中国科学技术的不断提高，制造业特别是电子设备制造及服装制造资本投入的增加未来应成为福建经济增长的主要拉动力。

　　（三）加快科技创新并提高技术水平

　　通过引进先进技术等手段，福建工业总产值迅速上升，其中高新技术产品出口总额由2003年的463450万美元（约286.776126亿元，按2013年人民币汇率100美元为619.32元计算）增长至2013年的1552188万美元（约961.301072961亿元），实现增加值804.39亿元，比上年增长13.1%，增长幅度非常大。这说明应以市场需求为导向，竞争为动力，不断地实现技术改造与创新，才能实现经济持续稳步增长，加强国际竞争力。

　　福建产业投资配置需以国家产业政策和生产力总体布局为目标，从福建实际省情出发，福建山多海阔，形成了山海特征明显的区域经济结构、产业是区域经济的基础，要实现区域经济发展，调整优化产业投资配置至关重要，这更加有益于山海区域经济结构调整和更好更快实现经济增长。从整体上，需要统筹考虑山海之间的产业投资配置和产业之间协作，充分利用地域特色，以经济利益为纽带，促进山海之间合作发展，共同促进全省产业投资及结构的优化。

　　参考文献：

　　1.苏东水.产业经济学[M].高等教育出版社，2010

　　2.干春晖，郑若谷，余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011（5）

　　3.杨上广.福建产业结构调整和优化研究[J].地域研究与开发，2002（1）

　　4.刘日创.福建产业结构变化研究[J].福建金融，2007（3）

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　　6.张军，章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究，2003（7）

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　　8.韩汉鹏.偏最小二乘法在回归设计多因变量建模中的应用及其优化[J].数理统计与管理，2007（2）