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　　[提要]本文利用灰色系统理论知识，就河北省城镇化指标对农村经济增长的影响进行关联度分析，得出城镇化不同指标对农村恩格尔系数的影响程度。同时，依据结果分析，从城镇户籍制度和行政体制改革以及环境管理制度体系完善等方面提出加快河北省新型城镇化建设的建议。
　　关键词：城镇化；经济增长；灰色关联度分析
　　中图分类号：F292文献标识码：A
　　收录日期：2013年10月28日
　　城镇化是实现农村和城镇融合、城乡资源互动、人与自然和谐发展的过程，是推动城市文明向农村延伸的过程。城镇化标志着一个地区经济社会的发展水平，是生产力发展的内在要求。近年来，河北省城镇化进程快速推进，城镇体系不断完善，城镇经济的支撑作用日渐明显。但总体来看，河北省城镇化水平仍然偏低，不仅落后于沿海发达省份，而且低于全国平均水平，成为影响河北省现代化进程的主要因素之一。
　　一、材料与方法
　　1、材料。数据均来自《河北省经济统计年鉴》（1991-2012），其中，部分数据为整理计算所得。所选取的城镇化评价指标为：城镇人口比例、农村从业人员、农村居民消费水平、农村人均纯收入、农作物总播种面积、每个农村劳动力负担人数、恩格尔系数。
　　2、方法。灰色系统理论的诞生以邓聚龙教授的开创性论文"灰色系统的控制问题"和"灰色控制系统"的公开发表为标志。灰色关联分析是灰色系统理论的重要成果之一，它立足于发展态势，根据因素间发展态势的相似或相异程度衡量因素间关联的程度，揭示了事物动态关联的特征与程度，对样本量的多少和样本有无规律同样适用，计算量少，精度高，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。
　　二、实例研究
　　为了分析城镇化对农村经济增长影响程度的大小，本文利用灰色关联分析方法分析城镇化指标对农村恩格尔系数的影响程度，得到农村经济增长受城镇化指标的主要因子和次要因子。
　　1、确定分析序列。农村恩格尔系数的数据选为参考序列X0，城镇化指标数据构成比较序列Xi（i=1，2，…，6）。
　　2、初始数据的无量纲化处理。由于各指标的物理意义不同，使得初始序列的数据有着不同的量纲，且数量级差也比较悬殊。为了使其具有等级性和等权性，常用数据无量纲化处理的方法有初值像、均值像、极差变换和效果测速变换。本次采用的方法是均值像变换法。其计算公式如下：
　　X■■=■（i=1，2，3；k=1，2，…，12）
　　3、求关联系数。计算关联系数的基础为计算差序列和极差。
　　在无量纲化数据的基础上计算比较序列的差序列的公式为：
　　△■（k）=X■（k）-X■（k）（i=1，2，3；k=1，2，…，22）
　　极差的运算公式如下：
　　M=■■△■（k）m=■■△■（k）（i=1，2，3；k=1，2，…，22）
　　利用差序列和极差求出关联系数，计算公式为：
　　？酌■（k）=■
　　其中，？孜为分辨系数，？孜∈[0，1]，一般取？孜=0.5。计算求得的城镇化指标与农村恩格尔系数的关联系数，如表1所示。（表1）
　　4、求关联度。通过分析表1，可以发现关联系数数目较多且离散度较高，城镇化指标对农村经济增长的影响分析，对其相关系数进行求平均即为城镇化指标对农村经济增长综合关联度，计算结果如表2所示。（表2）
　　三、结果分析
　　灰色关联度值的大小表明城镇化指标对经济增长影响的强弱。通过分析表1和表2可以发现，对农村恩格尔系数影响顺序为：每个农村劳动力负担人数（综合关联度为0.9028），农作物总播种面积（综合关联度为0.8578），农村从业人员（综合关联度为0.8207），城镇人口比例（综合关联度为0.6851），农村居民消费水平（综合关联度为0.6702），农村人均纯收入（综合关联度为0.6517）。这说明，每个农村劳动力负担人数、农作物总播种面积和农村从业人员是影响农村经济发展的主要原因，城镇人口比例、农村居民消费水平和农村人均纯收入是影响农村经济发展的次要原因。要想进一步发展农村经济，我们首先要解决的问题就是农村人员的就业问题，要加快农村剩余劳动力的转移，按市场需求来调节劳动力自由流动问题，扩大农村就业人员的前提下来降低每个农村劳动力的负担人数。只有农民收入有保障了，农民才有更多的经济活动；另一方面，在城镇化进程中，城镇用地扩展不可避免的要占用土地，但城镇建设占用的大多数是周围的优质农田，加上优地劣用现象等原因，很大程度上就会造成土地利用效益低下问题，此类问题也要提前预防，不能只顾农村城镇化发展，而忽略我国是农业型国家这一个基本国情。