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　　1.1在信号获取与传感技术方面

　　可靠的信号获取与先进的传感技术，是机械故障诊断的前提。1968年，美国的SOHRE根据600余次事故分析经验，归纳总结了振动特征分析表；在此基础上，Mosanto石油化工公司JACKSON编写了旋转机械振动分析征兆一般变化规律表，国内外旋转机械状态监测和故障诊断分析和研究人员广泛引用。2009年美国三院院士、西北大学机械工程系ACHENBACH教授[9]对结构健康监控研究范畴作了重要论述，将传感技术等列为重要研究内容;美国斯坦福大学的KIREMIDJIAN[10]开展了传感网络方面的研究；韩国YUN等开展了传感布置的研究；日本东京大学TAKEDA等[12]在复合材料结构健康监测传感方面取得了显著的研究成果；王强等[13]对结构健康监测中的压电阵列技术进行了研究。

　　1.2在故障机理与征兆联系方面

　　弄清故障的产生机理和表征形式，是机械故障诊断的基础。2008年意大利学者BACHSCHMID等为纪念裂纹研究50周年，在国际期刊MSSP上客籍主编了一期裂纹研究综述文章，从裂纹转子模型、裂纹机理等多方面做了相关的论述；美国LosAlamos国家实验室的工程研究所FARRAR等在结构健康监测、预测方面做了连续卓有成效的理论与试验研究；德国柏林科技大学深入研究了裂纹转子的动力学行为；日本九州工业大学丰田立夫和三重大学CHEN等在故障机理与特征提取等实用技术方面进行大量研究；印度理工学院的SEKHAR等学者研究了转子裂纹动力学行为及其辨识方法；闻邦椿和陈予恕基于混沌和分岔理论对轴系非线性动力学行为进行了深入研究；钟掘等研究了现代大型复杂机电系统耦合机理问题；褚福磊等在小波变换理论研究及转子碰摩故障机理等方面取得了显著的进展。

　　1.3在信号处理与诊断方法方面

　　从运行动态信号中提取出故障征兆，是机械故障诊断的必要条件。2006年，加拿大长期从事维护与可靠性研究的ANDREW等综述了视情维护中的诊断与维护，指出信号处理和故障诊断等方法需要继续深入研究;2011年马来西亚的MOHAMMAD等归纳了各种常见转子故障类型，讨论了各种状态监测与信号处理方法的原理与特点，总结了当前转子故障诊断中取得的各种研究成果；美国佐治亚理工学院GEBRAEEL等在机床制造与寿命预测的研究中提出了新思路；美国斯坦福大学IHN在复合材料结构健康监测方面取得了显著的研究成果；美国康涅狄格大学ROBERT与东南大学YAN等出版了故障诊断的小波专著；美国佐治亚理工学院智能控制系统实验室VACHTSEVANOS教授等针对直升机的诊断开展研究工作；英国曼彻斯特和哈德菲尔德大学的BALL所在团队长期从事故障诊断的研究工作；英国谢菲尔德大学、南安普顿大学、剑桥大学等长期致力于设备在线监测与损伤识别的研究工作；法国贡皮埃涅技术大学ANTONI-直致力于故障信号处理与特征提取的底层研究;希腊佩特雷大学FASSOIS在随机振动应用于结构健康监测方面进行研究。加拿大阿尔伯塔大学LEI等对齿轮等典型零部件的故障诊断方法进行了深入研究；澳大利亚悉尼大学SU等长期从事复合材料健康监测研究并提出了数码指纹的新概念；澳大利亚新威尔士大学ANTONI等-直致力于故障信号处理与特征提取的底层研究；杨叔子等在先进制造技术和故障诊断新技术等方面取得一系列成果；屈梁生、何正嘉等]长期致力于全息谱、小波变换等先进故障诊断技术的底层研究；张莹等采用随机共振技术为早期微弱故障检测开辟了新途径；陈进等在信号处理技术与故障诊断专家系统等方面进行了大量研究；丁康长期以来致力于研究快速傅里叶变换(FastFouriertransform,FFT)信号处理方法。

　　1.4在智能决策与诊断方面

　　智能故障诊断是模拟人类思维的推理过程，通过有效地获取、传递和处理诊断信息，能够模拟人类专家，以灵活的诊断策略对监测对象的运行状态和故障做出智能判断和决策。智能故障诊断具有学习功能和自动获取诊断信息对故障进行实时诊断的能力。复杂机械设备故障的智能诊断技术与实用诊断系统，是实现机械故障诊断的应用关键。2001年，肖健华研究了故障诊断中的支持矢量机理论；2002年，张周锁对基于支持矢量机的多故障分类器进行了研究；2007年韩国学者WIDODO等综述了支持矢量机在机械故障诊断中的研究进展和前景。2009年美国俄勒冈州立大学KRUZIC教授在《Science》著文"Predictingfatiguefailures"强调结构疲劳寿命预测研究的重要性；2009年澳大利亚学者HENG综述了旋转机械故障诊断技术研究进展，强调结合真实工况开展故障诊断研究的重要性；美国密执安大学倪军、辛辛那提大学李杰等在美国自然科学基金(NSF)的资助下，联合工业界共同成立了"智能维护系统(IMS)中心"，旨在研究机械设备性能衰退分析和预测性维护方法；高金吉归纳总结了旋转机械常见故障机理及其征兆和自愈诊断方法，提出了往复压缩机诊断的冲击信号分析法等；杨绍普、熊诗波、杨世锡、黄文虎、徐小力、秦树人、韩捷、于德介和李学军等长期从事机械状态监测与故障诊断技术的研究。国内在诊断系统的研发方面取得了很好的成果。