时间:2015-12-11 13:29 文章来源:http://www.lunwenbuluo.com 作者:马宏忠,耿志慧,陈楷 点击次数:
5、结语
本文从振动法的角度对绕组变形故障的振动信号进行了分析,提出除基频分量以外,50Hz分量及其倍频分量、基频的倍频分量均作为故障特征频率;建立了计及电流、电压、温度等运行状态量影响的振动信号基频分量折算模型;根据不同频率分量在不同位置处的变化规律及相互间能量的组合关系,提出了绕组变形故障诊断模型和基于该模型的诊断方法;通过试验验证了该诊断模型及诊断方法的正确性。本文提出的方法属于智能变电站技术领域,不仅能够准确地应用于对绕组变形故障的诊断,而且能够为其他领域的故障诊断提供参考。
参考文献:
[1]李永丽,顾福海,刘志华.神经网络理论在变压器故障诊断中的应用[J].电力系统自动化,
[2]郭创新,朱承治,张琳,等.应用多分类多核学习支持向量机的变压器故障诊断方法[J].中国电机工程学报,
[3]金文龙,陈建华,李光范,等.全国110kV及以上等级电力变压器短路损坏事故统计分析[J].电网技术,
[4]王钰,李彦明,张成良.变压器绕组变形检测的LVI法和FRA法的比较研究[J].高电压技术,
[5]黄华,周建国,姜益民,等.阻抗法与频响法诊断电力变压器绕组变形[J].高电压技术,
[6]汲胜昌,王世山,李清泉,等.用振动信号分析法监测变压器绕组状况[J].高电压技术,
[7]颜秋容,刘欣,尹建国.基于小波理论的电力变压器振动信号特征研究[J].高电压技术,
[8]汲胜昌,李彦明,傅晨钊.负载电流法在基于振动信号分析法监测变压器铁心状况中的应用[J].中国电机工程学报,
[9]王璋奇,王孟.电力变压器绕组轴向振动稳定性分析[J].中国电机工程学报,
[10]汲胜昌,刘味果,单平,等.变压器铁心及绕组状况的振动测试系统[J].高电压技术,
[11]李勋,龚庆武,肖辉,等.基于相关分析匹配度的配电网故障定位[J].电力系统自动化,
[12]邓艾东,包永强,赵力.转子碰摩声发射源定位中的广义互相关时延估计研究[J].中国电机工程学报,
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