论文投稿_医学论文投稿_核心期刊,职称论文投稿发表_论文部落

　　为了方便比较，假设α=β=γ>0.5，利用指标γ代表信号u所含信息量的大小，此时有>1，<1。由此λ1、λ2、λ3、λ4分别为：

　　（3）

　　（4）

　　（5）

　　（6）

　　由式（3）、式（5）可得结论4：当制造商得到的信息是好信号u1时，代理商是高效率类型的可能性较大，即代理商是强实力类型的概率较大；代理商是低效率的可能性较小，即代理商是弱实力类型的概率较小。

　　由式（4）、式（6）可得结论5：当制造商得到的信息是坏信号u2时，代理商是高效率类型的可能性较小，即代理商是强实力类型的概率较小；代理商时低效率的可能性较大，即代理商是弱实力类型的概率较大。

　　综上所述，在信息不对称的市场环境中，委托人处于信息劣势地位，代理人处于信息的优势地位。代理人可能从自身利益出发选择隐藏部分信息，从而导致“逆向选择”问题的产生。对于供应链形成初期，委托人如何筛选出适合自身发展需求的代理人问题的研究空间在学术界相对较大。本文从博弈论的视角，利用“制造商-代理商”间的博弈树模型验证了供应链合作伙伴选择初期“逆向选择”问题存在的可能性和基本条件，并且利用贝叶斯规则通过引入一个不可事先验证并与代理有关的信号，进行了代理人的类型筛选、甄别。这对处于信息劣势地位的委托人降低风险、增加合作收益具有重要的意义。通过本文研究，我们知道贝叶斯方法有利于还原代理人的真实类型，但对于委托人与代理人之间契约设计的研究有待进一步探讨，尤其是在利用贝叶斯方法的过程中，本文尚未对涉及信号搜集成本的研究。

　　参考文献：

　　1.汪贤裕，颜锦江.委托代理关系中的激励和监督[J].中国管理科学，2000（3）

　　2.李善良，朱道立.逆向选择和道德风险下的供应链线性激励契约研究[J].运筹学学报，2005，9（2）

　　3.张欢，汪贤裕.虚拟第三方控制下的供应链逆向选择研究[J].中国管理科学，2010（5）

　　4.顾巧论，陈秋双.不完全信息下逆向供应链中制造商的最优合同[J].计算机集成制造系统，2007，13（3）

　　5.艾兴政，廖涛，唐小我.链与链竞争的充分退货政策[J].系统工程学报，2008，28（6）

　　6.李芳，张伟，刘晋.基于隐藏回收成本信息的逆向供应链激励机制[J].工业工程与管理，2011（1）

　　7.李明芳，蒋佳，薛景梅.逆向供应链中退货快速处理的委托代理问题[J].计算机集成制造系统，2012（8）