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论文部落小编回答：

　　近三十多年来，“基于语料库”的研究方法或“语料库驱动”的研究方法逐渐代替了依靠“内省”和“诱导”的理性主义方法。语料库方法被广泛用于分析不同领域的语类文本。这种基于语料库的分析方法通过大量的信息检索匹配提供文本的各种信息，尤其是那些熟悉但容易被忽略的文本信息，从而使我们可以更客观全面地了解文本特征。在将语料库分析方法用于语类特征研究方面，Biber等都作了大量的研究。

　　Biber等提出了基于语料库的语篇结构分析七大步骤。这七大步骤是:(1)定义语篇单位类型，即根据语篇单位在文本中的交际功能，确定其类型;(2)切分，即按照定义明确的语篇单位，切分语料库中的所有文本;(3)分类，即辨认和标记语料库中每一文本的语篇单位类型;(4)分析每一语篇单位的特征，即分析语篇单位的词汇语法特征;(5)语篇类型描述，即比较特定类型的所有语篇单位，描述每一语篇单位的典型特征;(6)文本结构描述，即根据语篇单位的类别，描述特定文本的所有语篇结构;(7)描述语篇结构总体趋势，即描述组织所有文本的语篇结构总体模式。在Biber等学者看来，这七大步骤可以通过由上而下和由下而上两种方式来组织，二者的差异只是具体步骤的顺序不同:前者从定义语篇类型单位、构建分析框架入手，然后按照定义好的单位进行语料分析;后者则是先分析语料，然后观察语料中体现出来的语篇单位类型。对于前者，Kanoksilapatham根据这些原则，并结合Conrad的多维分析方式，提出了更为具体的语步结构多维分析模式:根据预先定义好的特定语类功能语步，将语料库中的每一文本切分成若干语步，并统计出所有文本中各种语步类型的总量，然后采用多维分析方式考察与各语步类型相应的词汇语法特征。

　　Biber等的研究对于如何运用语料库分析语言特征是一种有益的尝试，尤其是由上而下的分析模式在理论上使得语篇的结构分析变得简单明了:确定交际功能，切分语段，功能语步归类，分析词汇语法特征，描述每一语步的典型语言特征，分析文本结构，描述所有语料的整体语篇结构模式。不过，这类研究具有一定的局限性:首先，语段切分完全依靠专业人员手工完成，文本的长度、数量以及专业人员对相关知识的把握程度都会影响语步切分的信度;其次，因为标注在本质上带有标注者的主观色彩，所以在文本标注过程中产生的大量人为信息可能会影响语言特征统计的准确性。事实上，我们有很多成熟的计算机语料库分析工具不需要使用者对原始文本进行特殊加工便可以处理各种文本，提供详尽的语言特征信息。