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表5税费改革对粮食单位面积产量影响的SYS-GMM估计结果(2004 -2006)
变量    稻谷播种面积    小麦播种面积    玉米播种面积
    ⑴    ⑵    ⑶    ⑷    (5)    ⑹
GTAit    0.00154** (0.000690)    0.00298* (0. 00174)    0.00047**
(0.000648)    0.0011** (0. 0333)    0.0037*** (0.000867)    0. 00629 (0.00471)
ln UPit-1    0. 0591 (0. 159)    0. 274 (0.746)    0. 908 *** (0.0247)    0. 917 (0.783)    0. 0802 (0.153)    0. 109
(0. 390)
ln AEit    0. 0169* (0.0463)    0. 0552* (0.0579)    0. 112*** (0. 0237)    0. 0943 * * (1.185)    0. 00206* (0.0281)    0. 0296 (0.0627)
EPit-1    - 0. 00004 (0. 00008)    - 0. 000153 (0. 00032)    0. 00041 *** (0. 0001)    0. 000320 (0. 00399)    - 0. 000095 (0.000077)    - 0. 000186 (0.00025)
ln DPit    0. 0845 *** (0. 00997)    0. 0635 (0.0448)    0. 106*** (0. 0203)    0.0996**
(0.445)    0.0314*
(0.0253)    0. 0210* (0.0714)
ln FEit    0. 0426* (0.0336)    0. 0236 (0.0980)    1.692*** (0. 284)    3. 282* (2.683)    0. 115*** (0. 0174)    0. 116*** (0.0362)
GTA* 2005        - 0. 00067 (0.00347)        0. 00149 (0.00719)        - 0. 00317 (0.00584)
GTA* 2006        -0.00261 (0.00231)        -0.00108
(0.0216)        -0.00436 (0.00624)
常数项    7.823***
(1.359)    6. 180 (6.475)    -7.514*** (1.245)    -14.58 (17.04)    7.330***
(1.302)    7.203**
(3.332)
Hansen    25.460
(0.925)    18.590
(0.963)    24.840
(0.904)    19.630
(0.957)    26.470
(0.933)    19.680
(0.974)
样本数    57    57    42    42    60    60
注:疒、分别表示在I%、％、。％水平下显著，回归系数括号内为稳健标准差，Hansen检验括号内为P值。GTA* 2005和 GTA* 2006分别表示GTA与2005年和2006年的年份交互项。
        稻谷        小麦        玉米
变量    播种面积    单位产量    播种面积    单位产量    播种面积    单位产量
    ⑴    ⑵    ⑶    ⑷    (5)    ⑹
RTAit    0.000204H (0.000087)    0.00011H (0.000113)    0. 000534 (0. 000146)    0. 000688*** (0.000259)    0. 0000101 (0.000077)    0. 00034*** (0.000096)
ln CAit-i    0. 915*H
(0.0114)        0. 993 … (0.0862)        1.034*** (0. 0279)    
lnUPk_'        -0. 0220 (0.0958)        0.227*** (0. 0867)        - 0. 0832 (0. 158)
,nAEit    0. 127 … (0.0476)    0. 0345* (0. 0386)    0. 139*〃
(0.0369)    0.0910*
(0. 0495)    0. 137*** (0.0199)    -0. 0293 (0.0225)
EPit-1    0.00012 … (0.000023)    0. 00003 (0. 000057)    0.000198*** (0.000067)    - 0.000388*** (0.000088)    0.000165*** (0.000046)    - 0. 000017 (0.000086)
ln DPit    0. 0327* (0.0172)    0. 115 … (0.0151)    0. 101*** (0.0165)    0. 134*** (0. 0271)    0.0133**
(0.0177)    0.0385***
(0.0136)
ln ASit    0. 104 (0. 120)        0. 353 (0. 554)        0. 314 (0. 502)    
ln FEit        0.443H (0.00562)        -1.280
(1.502)        0.169*
(0.0839)
常数项    -0.263
(0.503)    6.616"
(2.726)    -2.217
(2.506)    11.74*
(7.074)    -1.959
(2.205)    8.334***
(2.624)
Hansen    25.720
(0.903)    25.860
(0.917)    25.530
(0.911)    26.360
(0.939)    25.210
(0.923)    27.160
(0.931)
样本数    114    114    84    84    120    120
　　注：***、'*分别表示在1%、5%、10%水平下显著，回归系数括号内为稳健标准误,Hansen检验括号内为P值。RTA为税费减免率，即税费减免的相对量。

　　(三）稳健性检验
　　前文的分析中，税费改革变量采用的是绝对量指标，那么，上文的回归结果对不同的税费改革变量是否具有稳健性，值得我们进_步讨论。与绝对税费减免额相比,税费减免率是在原有税费负担基础上税费的变动幅度，可以更好的体现税费减免的程度。因此，这里我们将构建税费改革的相对量指标作为替代性的税费减免指标①对前文的研究结果进行验证。表6的回归结果显示，替代性的税费减免指标对粮食播种面积和单位面积产量均具有显著的正向影响，这与上文的研究结论基本_致。由此可见，本文的研究结论对于不同的税费减免指标具有较好的稳健性②。从回归系数看，与税费减免的绝对量指标相比，税费减免率指标对粮食生产的影响系数要小一些,以小麦播种面积为例，税率减免率每提高1个百分点，小麦播种面积将增加0.0534%。另外,除了产业结构变量外，其他控制变量对粮食生产的影响均较为显著，这也与前文的回归结果较为一致。
　　四、税费改革对粮食生产的政策效应持续性检验
　　前文研究发现，税费改革政策对粮食生产具有显著的促进作用，那么,2006年农业税永久性取消后，这_减免税政策对粮食生产的影响是否具有持续性？接下来本文将对这一问题进行简要探讨。前文研究表明，税费改革对粮食生产的刺激作用主要体现在2004-2006年，且2005年和2006年的政策效应与2004年相比并无显著差异，我们将2007-2012年时间段并入本文的分析，仍采用税费减免的绝对量指标（GTA),计算了2007-2012年的税费减免额③，然后利用2004-2012年动态面板模型，并在模型中加入税费减免变量与2007-2012年年份哑变量的交互项，通过观察交互项的系数来判断2007-2012年的农业税费减免对粮食生产的影响与2004-2006年是否具有显著差异。表7报告了估计结果。我们发现,所有交互项的系数均不显著，说明2007-2012年税费减免对粮食生产的影响系数与2004-2006年时间段并无显著差异，税费改革对粮食生产影响的政策效应具有较为明显的持续性①。