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　　上述简单的数字隐藏着怎样的经济学故事？按照方法中的全要素生产率增长分解含义见附录式前沿技术进步代表的是每个企业在理想状态下能够达到的技术水平技术效率是现存技术水平与理想技术水平之间的距离其直接含义是其现实技术水平占企业理想技术水平的百分比。从这一含义出发并结合表的数据我们可以认为，通信设备、计算机与其他电子设备业的企业生产率增长是由前期的技术效率改善主导逐渐改为由技术效率改善与前沿技术进步联合主导。也就是说随着考察时间的推进’全要素生产率增长不仅是由企业的技术或管理效率提升贡献的’而且其理想技术水平提升所做的贡献也越来越大在年前沿技术进步的贡献份额已经超越技术效率改善。同时，被誉为“改革红利”的配置效应变化对增长的贡献正快速下降其中年是配置效应变化对增长贡献由正转向负的拐点。这一考察结论与张军等、凃正革和肖耿等文献是一致的。

　　本文的目标是研究静态的产业集聚形式（专业化经济与多样化经济）对及其技术效率改善、前沿技术进步的影响。技术效率改善、前沿技术进步对变化贡献的内在机制的全面分析显然超出了本文的研究范围。

　　五、产业集聚对全要素生产率及其构成的影响

　　鉴于用方法得出的企业全要素生产率可在一定程度上避免内生性的困扰用方法得出的仅是变化本节的策略是：首先报告产业集聚对由方法得出的全要素生产率影响的计量结果；其次，变化的内在结构性因素是技术效率改善与前沿技术进步，我们进一步检验产业集聚对这两个结构性因素的影响。

　　(一）产业集聚对的影响

　　我们使用系统方法进行估计其中值大于系统地拒绝二阶自相关，满足序列相关的检验要求；同时，检验值大于，满足过度识别检验的要求。计量结果如表所示。结果显示首先在县级经济体层面上专业化经济与多样化经济对企业全要素生产率影响呈现出完全不同的结果，其中，无论对专业化经济用的是哪一种衡量方法，都表现出正面推升企业全要素生产率的作用多样化经济没有显出正面的影响力。这一基本结论与发现是一致的。其次，在种不同专业化经济的衡量方法中，由于其度量单位没有统一，其不同的回归系数大小之间是没有可比性的。

　　(二)产业集聚对技术效率改善的影响

　　我们在方法估计基础上采用一步法（和，估算产业集聚对技术效率改善的影响。其方法是将产业集聚变量嵌入普通的超越对数生产函数中和具体如下：

　　第一,从无效率项来看，指标高达说明无效率因素解释了模型中生产率误差项联合方差的，行业内企业的技术无效率显著存在。

　　第二,多样化经济对技术效率改善没有影响，专业化经济对技术效率改善呈现出非线性的影响关系。着眼于表模型结果专业化经济阻碍技术效率改善的临界点为即要求本县本行业（除自身外）就业人数达到亿时，才会出现专业化经济对技术效率改善的阻碍，这在县级经济体中是不可能的。因此，我们有理由认为专业化经济对技术效率改善具有显著的促进作用或单向的正面影响。考虑到考察期间样本中专业化经济指标均值为专业化经济促进技术效率提高的平均弹性为即本县本行业其他企业就业人数增长倍技术效率改善将提升约。

　　第三,作为稳健性检验，模型、、均揭示专业化经济显著促进了技术效率的提高。在模型中，以厂商平均规模构造的专业化经济指标在水平上显著，且存在显著的非线性影响。曲线拐点为对应平均企业规模为即当本县本行业其他厂商平均规模达到人以上时，专业化经济开始促进技术效率改善。数据显示在全部个样本点中本县内本行业的企业平均规模小于人的点仅有个企业，占比仅为。说明表示专业化经济表示专业化经济的平方表示该地区多样化经济。为节省篇幅略去了前沿面参数估计结果的报告。由于小数点后只保留两位数，故小于的系数在表中显示为。

　　第四，在模型中，以厂商数量表示的专业化经济没有促进技术效率改善这一结论与表模型表现出的其促进提升形成了鲜明的对比。

　　总结起来在通信设备、计算机及其他电子设备行业的县级层面上，专业化经济促进了企业全要素生产率中的技术效率改善多样化经济对技术效率改善没有显著影响。

　　(三）产业集聚对前沿技术进步的影响

　　利用附录中的式基本超越对数生产函数形式，我们得到每个企业的前沿技术进步，然后考察产业集聚对其影响。在这一估算中面临的技术难点仍然是内生性问题我们使用随机效应、固定效应与系统等方法不断进行试错。在随机效应与固定效应方法的比较中，检验的值均为，拒绝随机效应。在固定效应与方法的比较中，在解决联立性内生性时，固定效应面临的偏误风险高于系统方法。因此我们选择系统方法作为检验的基准方法具体结果。从方法上来看系统模型通过了序列相关及过度识别检验，拒绝二阶自相关假设均大于，满足序列相关的检验要求。同时，检验值大于，满足过度识别检验的要求。

　　本文试图寻找产业集聚对前沿技术进步影响的证据。表的结果显示专业化经济均没有显示出其对前沿技术进步具有促进作用，其中以厂商数量表示的地方化经济（还显示其有负面影响。同时，多样化经济却显著推动了前沿技术进步，例如，在模型中如果县域多样化经济提高倍，则前沿技术进步将提高。

　　需要提示的是尽管多样化经济对前沿技术进步具有显著的促进作用但是前沿技术进步仅是构成变化的结构性因素之一，且在考察期间其对增长的贡献总体上远低于技术效率改善。表的结果显示多样化经济并没有对产生显著的影响。因此，本处隐含的结论是鉴于前沿技术进步对增长的贡献低于技术效率改善多样化经济还没有达到通过影响前沿技术进步进而对产生影响。

　　(四）对检验结果的总结

　　纵观表的计量结果，本文的基本发现是专业化经济对增长具有显著的促进作用，而多样化经济没有影响。这一结果显然与、等在较低区域层面的发现是一致的，但是与国内文献在较高区域层级的发现具有明显的差异，薄文广，李金滟和宋德勇，也与国外其他文献的发现存在一定差异。

　　尽管多样化经济没有对产生积极的影响但是其对促成变化的前沿技术进步产生了正面的推动作用专业化经济没有对前沿技术进步产生影响。从产业集聚对技术效率改善的角度看，专业化经济正是通过技术效率改善这一着力点对增长产生了正面的推动作用多样化经济没有此功效；同时专业化经济发挥作用的渠道是厂商平均规模而非厂商数量。

　　本文对主要发现总结如下：专业化经济借助于其对技术效率的改善对增长发挥作用；前沿技术进步在推动增长方面不及技术效率改善因素，多样化经济尽管对前沿技术进步有正面的影响，但是还没有累积到足够推动增长的高度专业化经济通过厂商平均规模来发挥其推动增长的作用这与等的发现是一致的，而有别于的研究。

　　六、结论

　　本文构造了年通信设备、计算机及其他电子设备制造业的企业面板数据，从半参法、随机前沿生产函数方法入手在企业层面上测算并分析了全要素生产率及其变化的结构性因素。我们发现，采用两种方法得出的增长趋势相同（除个别年份外）；同时，在的估计结果中，技术无效率项解释了生产率联合误差的左右份额。在构成变化的结构因素中技未效率改善与前沿技术进步两者贡献了以上的份额，其中技术效率改善的贡献在考察斯间总体上高于前沿技术进步。

　　本文的另一主要工作是在县级层面上分析了产业集聚对企业及构成变化的结构性因素的影响。我们发现，专业化经济对增长产生正面的显著影响，多样化经济则没有。在产业集聚发挥作用的渠道上专业化经济通过技术效率改善来发挥作用。更进一步专业化经济是通过厂商平均规模这一形式达到其影响技术效率改善的目的。同时多样化经济虽然能够促进前沿技术进步但是没有显著促进整体增长这是因为前沿技术进步总体上对增长的贡献不大。

　　参考文献：