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B2C电子商务企业的配送博弈分析(2)

时间：2016-06-27 10:33 文章来源：http://www.lunwenbuluo.com 作者：韩永伟 点击次数：


　　在市场竞争中，如果物流效率很低，商品需要很长的时间才能到达消费者手中，则吸引消费者进行网上消费的欲望会很少，为方便计算假设为0，即企业的盈利为0；如果一个物流企业提高自己的物流配送效率，则会吸引更多的人进行网上消费，提高物流效率的B2C电子商务企业获得消费者消费的机会为m，05　　（二）物流配送博弈的复制动态和进化稳定策略
　　该博弈的纳什均衡取决于p、m、z的水平。根据上述假设，首先p-z>m-z是成立的。此时若m-z<0，即m0，即m>z但p-z<1-m依然成立，则p-1+m0，同时p-z>1-m，那么两个企业都提高物流配送效率是唯一的纯策略纳什均衡，此时对两个企业来说都是上策（见图1）。
　　上述分析结果表明，在两个B2C电子商务企业进行博弈时，除了是否会获得更多的消费者的差异，提高物流配送效率的成本高低也是决定企业策略的关键因素。
　　图1博弈中不同均衡的条件在现实的市场竞争中，由于资金和公司实力的不同，大多数企业很难在短时间内建立完善的物流配送体系，也就很难实现物流配送效率的大幅提升。不管是自营物流还是委托第三方物流公司，提高物流配送效率都是一个循序渐进的过程。一般的电子商务企业自建物流和第三方物流公司都是先提高一个地区的效率，提高在该地区的市场份额和盈利水平，这样就有更大的能力去提高其他地区的效率，最终提高整个竞争市场的效率。设企业在竞争市场中提高物流配送效率的地区比例为x，随着时间的变化，x的变化率取决于效率提高地区所占的原有比例，以及提高后企业的利益，即企业在提高效率后相比原来收益的变化。由于该博弈是2*2对称博弈，因此复制动态可直接根据一般公式得到：  
　　dxdt=x（1-x）[x（p-z-1+m）+（1-x）（m-z）]
　　根据复制动态方程，可以求出三个不动点，也就是可能的稳定状态点（具体数量事实上与p、m、z的数值相关），分别为x*=0，x*=1，x*=（m-z）/（1-p）。
　　当0<（m-z）/（1-p）<1（即p-1+m　　图2复制动态相位图（0<（m-z）/（1-p）<1）不难看出，其中只有X*=（M-Z）/（1-P）是进化稳定策略。这表明如果上述由竞争环境等决定的企业利益是稳定的，那么当有一部分企业或地区提高物流配送效率时，这一比例会不断增加，直到X*=（m-z）/（1-p），当比重超过这个水平甚至达到1时，与企业的利益是相悖的，这时物流配送的效率会逐渐降低，最终仍然回到x*=（m-z）/（1-p）的均衡比例。
　　当（m-z）/（1-p）<0（即m　　图3复制动态相位图（（m-z））/（（1-p））<0）从图3可知，此时复制动态方程的唯一均衡点，也就是ESS为x*=0，即从一开始，提高物流配送效率就是与企业利益相违背的。所有的企业都不会提高物流配送效率，即使会有少数的企业进行尝试，也会在短时间停止。只要不是在一开始所有企业都处在一个高效率的极端情况，最终都会在长期的动态变化中趋向于低效率。
　　最后一种情况是（m-z）/（1-p）>1（即m-z>1-p）复制动态的三个不动点也只有x*=0和x*=1两点符合要求。复制动态方程的相位图如图4所示。
　　图4复制动态相位图（（m-z））/（（1-p））>1）根据图4可知，现在的进化稳定策略是x*=1，也就是所有的企业都会提高物流配送效率。在这种情况下，提高物流配送的成本相对于其为企业带来的利益而言相对低廉甚至是微不足道的，为了获得更多的收益和更大的消费者市场，提高物流配送效率是所有B2C电子商务企业的最优选择。
　　四、结论
　　物流配送不仅是电子商务活动得以实现的保障，也是B2C电子商务企业提高企业竞争力的途径，高效率的物流配送会吸引更多的消费者。物流配送效率的提升并不是盲目的，与企业的自身利益有着密切相关的关系，应与企业实力及市场的实际情况相结合。B2C电子商务企业之间的关于物流配送效率的博弈有点类似于蛙鸣博弈，青蛙鸣叫时获得交配的机会会更大，而电子商务企业在提高物流配送效率时也会吸引更多的消费者，当两个条件相同的电子商务网站物流效率也相同时，消费者在这两个网站消费的概率各为50%，当物流配送效率提高时，消费者在该网站进行消费的概率会提高。
　　【参考文献】
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　　[4]桑小娟电子商务零售业物流配送模式探析——以阿里巴巴配送物流为例[J]江苏职业技术学院学报，2013（1）：13-16
　　[5]熊艳兰B2C电子商务的物流配送模式探究——以天猫和京东商城为例[J]商业经济，2013（3）：49-51
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　　[8]熊慧B2C电子商各企业物流配送模式研究[D]北京邮电大学，2014
　　[9]谢识予经济博弈论（第三版）[M]上海：复旦大学出版社，2002：208-248 

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