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　　[摘要]物流配送中心是物流系统的重要组成部分，合理的配送中心选址可以降低配送中心的运营成本和建造成本。文章系统介绍了配送中心合理选址的必要性，分析了配送中心选址的常用方法，为实际选址决策提供理论参考。

　　[关键词]物流网络设计；配送中心；选址

　　在《中华人民共和国国家标准》中，对物流网络的定义为：物流过程中相互联系的组织与设施的集合。这是一个概括性的定义，它没有对物流网络的内涵进行更为深入的解释。但是该定义还是基本说清了物流网络中所包含的主要因素。相关学术论著从企业的微观角度出发，将物流网络定义概括为：商品从供应地向销售地移动的沟通渠道。还有文献主要从构成物流网络实体的线路和节点出发，用这两个物流网络的基本元素来解释物流网络的概念提出，线路和节点相互关系、相互配置及其结构、组成、联系方式不同，从而形成了不同的物流网络。物流网络的设计需要确定承担物流工作所需的各类设施的数量和地点。它还必须确定每一种设施怎样进行存货作业和储备多少存货，以及安排在哪里对顾客订货进行交付。物流设施的网络形成了一种据以进行物流作业的结构，于是，这种网络便融合进了信息和运输能力，还包括了与订货处理、维持存货以及材料搬运等有关的具体工作。

　　1配送中心合理选址的必要性

　　配送中心选址是物流系统优化的一个具有战略意义的问题，是连接供货点与需求点的中间桥梁，在整个物流系统中起着承上启下的作用。较之国外先进物流配送业的发展水平及我国零售业快速扩张的需求而言，我国的物流配送中心在配送比例、物流成本、信息化水平、配送技术等方面存在着明显的不足，主要体现在以下几个方面：①物流配送中心基础设施薄弱，利用率低，发展缓慢。②物流配送中心现代化程度低，信息化水平不高。③配送中心规模小，分布不均，发展不平衡。④配送中心的功能不健全。⑤配送中心的选址不够合理。⑥配送人员素质较低。

　　配送中心在整个流通领域中属于第一层次，是社会生产和再生产顺利进行的基础。从物流系统角度上看，配送中心属于末端物流活动的起点，主要通过门对门运作，直接面向用户进行资源的最终配置，对提高物流系统的效率起着至关重要的作用。配送中心的建立为整个物流系统带来了更多的经济利益和服务利益，具体表现在：降低物流成本，实现配送作业的经济规模。提高了物流系统的服务水平。完善了社会物流功能体系。

　　2配送中心选址问题研究的起源和发展

　　配送中心选址是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。国外学者对配送中心选址问题的研究起步较早，大致可分为两个阶段：早期选址研究阶段和选址研究繁荣及理论更加丰富阶段。选址理论最初由AmedWeher于1909年提出，他所考虑的选址问题是确定一个仓库的位置，使仓库与一系列分散的需求点之间的行进距离最短。运输成本在选址决策中的重要作用是贯穿早期选址研究的共同主题。1964年，Hakimi的论文激发了人们对选址问题的更大兴趣，选址理论研究进入繁荣时期。20世纪80年代以后，现代物流理念的产生，使得设施选址理论的研究内容更加丰富。当前国内外在该领域的研究正逐渐深化，已不再仅停留于概念意义上的描述性研究，而是日趋重视实践中的应用研究，同时量化比重增强。

　　3配送中心选址的方法

　　31连续选址模型与离散选址模型

　　连续选址问题是指一个连续空间内所有点都是可选方案，需要从数量是无限的点中选择其中一个最优的点。这种方法称为连续选址法，常应用于设施的初步定位问题。即待选区域为一个平面，无须考虑其他结构，可能的选址位置的数量是无限的。然而这种情况比较少见，在实际选址时，由于客观条件的限制，很难实现连续选址。这种情况往往发生在一个企业物流中心的初步选址上。

　　离散选址问题是指目标选址区域是一个离散的候选位置的集合。候选位置的数量通常是有限的，可能事先已经过了合理的分析和筛选。这种模型是较切合实际的，称为离散选址法，常应用于设施的详细选址设计问题上。

　　32定性选址方法和定量选址方法

　　物流网络设计的定性方法主要为专家选择法。它是以专家的知识和经验，考虑选址对象的社会环境和客观背景，直观地对选址对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行选择的一种选址方法。专家选择法中最常用的是因素评分法和德尔菲法以及层次分析和模糊综合评价相结合对各个方案进行指标评价找出最优地址。定量方法一般用可量化的描述成本的数学公式为目标函数进行优化选址，常以物流过程总费用最小为目标，通过设定一些参数、变量，并对问题作一定的假设，建立一个比实际情况简单的模型，通过求解模型得出方案。比较典型的定量方法包括重心法、CFLP法、Baumol—Wolfe法、混合整数规划法、双层规划法、启发式算法等。

　　33单目标模型和多目标模型

　　以往人们将成本最小化作为选址决策模型的主要目标，即单目标模型，Weber问题便是典型的单目标模型，但现实选址问题往往是多目标的，其他的目标（如最大化满足需求）也很可能会影响最终决策。因此，当目标函数涉及运输成本、投资成本、客服水平、设施能力利用率等两个及以上的目标优化时。问题的目标由求解单值函数的最小值变成了求解不同目标的向量最小化，即多目标规划选址。

　　4结论

　　随着物流系统及外界环境的日益复杂化，选址问题也日趋复杂，大规模系统对运作复杂性的要求使得纯抽象数学方法常常难以求解，其要求所研究的选址情况尽可能真实地体现系统的运作，但诸如仿真类计算机辅助技术、空间分析能力强大的GIS等技术的优势在复杂选址中却并未得到充分发挥。这方面研究仍有待于进一步深化。在今后的研究中，各种数学模型、启发式算法、多准则决策方法与仿真、GIS方法的有效结合、相互取长补短，以提高选址的准确性和可靠性是一种必然趋势。

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