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     摘要：依据银监会公布的《农村金融服务分布图集》等相关数据，对吉林省39个县市2010年农村金融排斥地域差异情况进行了研究。在文献研究的基础上结合数据的可获性，从农村金融机构网点和人员数、存款情况及贷款情况3个维度9个指标，作为农村金融排斥衡量指标体系。采用灰色聚类分析法，构建更科学的农村金融排斥指标体系，然后运用SPSS中的聚类分析法，对吉林省39个县的农村金融排斥情况进行聚类分析，从而得出农村金融排斥地域差异特点。结果表明，吉林省整体农村金融排斥情况较严重；在地域上，金融排斥严重的县近80%分布在东部和西部地区；全省金融排斥较轻的县绝大部分分布在中部地区。
　　关键词：灰色聚类；金融排斥；地域差异；吉林
　　中图分类号：F830.6 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）24-6217-05
　　改革开放以来，中国经济发展取得了巨大成就。但资金短缺问题一直是农村经济发展的巨大障碍，所以政府高度重视农村金融问题，连续多年出台的一号文件均涉及农村金融问题。2012年一号文件明确提出农村金融改革的方向就是要全面提升农村金融服务水平。2010年银监会发布的《中国银行业农村金融服务分布图集》显示：农村金融服务缺乏，截至2010年末，全国农村地区银行业金融机构网点共有105 855个，占全国机构网点总量的55.0%，平均每个乡镇分布银行业金融机构网点仅3.27个，每7.45个行政村才分布1个；平均每万名农民拥有银行业金融机构网点1.29个；全国仅拥有1家营业网点的乡镇9 532个，约占全国乡镇总数的27.9%；未设任何银行业机构营业网点尚有2 312个乡（镇），约占全国乡（镇）总数的6.7%。理论界把这一难题归结为农村地区存在严重的金融排斥，阻止了农户金融服务的可得性。农村金融排斥作为社会排斥的一个子集，对农村社会经济发展具有深远的影响，农村金融排斥程度的提高不仅会加剧城乡二元经济差异程度，而且会加剧农村不同群体的分化，从而对城乡经济协调发展造成严重障碍。因此，中国具有研究农村金融排斥的现实背景。
　　本研究具有以下两个特点：一是研究范围广泛。现有文献多是分析微观个体层面的农村金融排斥，对一个国家或地区内部层面的分析较少，本研究是从县域农村金融排斥的视角进行的，有助于扩展农村金融排斥的研究层面，同时吉林省又是中国传统农业大省，因此本研究具有较强的典型性和代表性；二是研究方法新颖。现有研究主要从两个方向切入，要么宏观理论的分析，要么通过微观调研进行计量分析，且用的较多的是回归分析。中国经济统计经历几次变革导致数据灰度较大，所以采用回归分析可能会导致结果的不准确。在现有研究成果中尚未见用灰色聚类和灰色关联分析法进行农村金融排斥的研究，本研究利用灰色系统理论中的灰色聚类和灰色关联分析法，适合用在数据存在灰度的研究中，并扩展了农村金融排斥的研究方法。
　　本研究的范围是吉林省的农村金融排斥，进行的是县域农村金融排斥程度的地域差异研究。就全国而言，绝大多数地方特别是广大中西部地区的县域，仍然处在传统的农业时代。农村范围大、农民数量多，并以农业生产作为绝大多数老百姓居家度日、维系民生的主要收入渠道[1]。吉林省属于典型的农业大省，整体上属于经济欠发达地区，本研究的范围界定为吉林省的县域农村金融。
　　1 文献综述