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    摘要：通过建立农业发展水平评价体系，采用灰色聚类分析法对河南省中原经济区的18个城市农业发展水平进行了聚类分析，为中原经济区农业发展提供决策依据。
　　关键词：中原经济区；农业发展水平；灰色关联度；聚类分析
　　中图分类号：F323，F302.5 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）24-6197-03
　　国务院于2011年10月发布了《国务院关于支持河南省加快建设中原经济区的指导意见》，以文件的形式明确地提出了“中原经济区”的发展战略。2012年11月，党的“十八大”闭幕后，国务院正式批复了《中原经济区规划》，对河南中原经济区的战略定位之一就是“国家重要的粮食生产和现代农业基地”。
　　如何能不以牺牲农业和粮食、生态和环境为代价，开展新型城镇化、新型工业化、新型农业现代化，“三化”协调科学发展，是当前面临和亟待解决的一个问题。在发展农村经济，增加农民收入的同时，又要保护和改善农业资源生态环境，从而满足当代和今后世世代代的需求，达到全面实现小康社会目标，需要构建适当的农业发展水平的评价体系，对经济区内主要城市的农业发展情况进行正确的评价和分析，为制定合理的农业和农村发展战略规划提供依据。
　　1 农业发展水平的评价体系
　　2 农业发展水平灰色聚类计算
　　2.1 灰色关联度算法
　　2.2 聚类分析算法
　　1）确定对象（就是数据集中的每个数据点）之间的相似性，实际上就是定义一个表征对象之间差异的距离，最经常使用的就是欧氏距离、马氏距离等[3-5]。
　　2）利用指定算法计算聚类树或聚类图，常用的算法有最短距离法、最长距离法、平均距离法、质心距离法、离差平方和距离法等。
　　2.3 计算结果
　　根据2.1给出的灰色关联系数和关联度算法，对原始数据进行无量纲化和归一化处理之后，在各级指标权重相等的情况下计算出18个城市各指标与评价标准的关联系数和关联度排序结果见表2。
　　接下来以表2中计算出来的关联系数为样本，首先计算出各个关联系数的欧氏距离，然后采用平均距离法作出18个城市聚类图（图1）。
　　3 结果分析