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为资本—劳动比的对数，即人均资本，用于衡量高耗能产业的禀赋结构；Lageff为滞后一期的生产效率，用于衡量前期的技术效率水平；模型中其他的解释变量X包括：能源强度Ei，用单位工业总产值能耗表示；市场化改革程度Market，用非国有企业工业总产值占比表示；外商直接投资强度FDI，以FDI占工业总产值比重表示，考察外资流入对ETFP的影响，同时也用于验证“污染避难所假说”；研发投入强度R&D，以R&D支出占工业总产值比重表示；节能减排投资支出Exp，用工业污染治理投资完成额占工业总产值之比表示，用于衡量节能减排投资力度；企业环境治理能力Remove，用工业SO2去除率（工业SO2去除量比上去除量与排放量之和）表示。

　　Hausman检验表明在进行回归分析时应选择固定效应，但是由于面板数据中存在异方差和自相关，因此我们采用可行广义最小二乘法（FGLS）对模型进行修正，在对模型进行解释说明时以FGLS为主，其他估算结果作为参考。通过对比观察，我们可以发现三种方法对于主要解释变量的回归结果较为一致，模型结果较为稳健；且各解释变量对ETFP的影响方向大致相同，只是FGLS的结果更为显著一些。

　　数据可以看出，资本强度对ETFP的负向影响意味着资本的边际产出递减；滞后一期的技术效率水平与ETFP的负相关关系说明离环境技术前沿越近的地区较之于距前沿越远的地区ETFP增长更低。这一结果也体现出后者对于前者的“追赶效应”（Lalletal.，2002），因此回归结果能够支持不同地区间趋同现象的存在。能源强度与ETFP在1%的显著水平上负相关，这说明能源为了克服ETFP计量不显著的问题，我们需要将ETFP转换为其对数形式，但由于大多数ETFP的对数值为负，所以简单的转换并不可行，因此取ln（1+TFP）的形式。Grossman&Krueger（1995）和Managi&Jena（2008）曾经采用过类似的方法。

　　五、结论

　　尽管我国“十一五”期间的节能减排工作已经取得了一些进展，但是经济高速增长所引致的资源环境代价仍然没有得到显著缓解，与之相伴的资源保护和环境治理压力仍在日益增大。《中国环利用效率低下是阻碍ETFP增长的关键因素。回归结果进一步显示，市场化程度对ETFP具有显著的积极作用。由于现阶段高耗能产业主要由国有企业构成，因此从实证结果来看深化国有企业股份制改革和培育活跃的市场经济体制将是促进高耗能产业ETFP增长的一个有效举措。FDI对高耗能产业ETFP增长在1%水平上显著正相关，说明外资的流入有利于促进生产率增长。这或许是因为高耗能产业大多都是一些重化工企业，通过FDI对于国外先进技术装备的引入有利于发挥学习效应并实现技术溢出从而促进ETFP增长，这一结果不支持FDI流入加剧环境污染的“污染避难所”假说（王兵等（2010）的研究结果也印证了FDI流入对于ETFP的这种正向作用）。

　　回归结果显示，R&D投入对ETFP有负向作用，这跟我们的预期不同，但这一结果也可能说明当前高耗能产业在研发领域存在一定的问题。跟李小平等（2008）的观点类似，我们认为这可能跟体制因素有关，由于高耗能产业以国有企业为主，在国有企业治理结构不完善的情况下，可能存在较为严重的预算软约束和委托代理问题：即国有企业的R&D投资可能会更偏向于能在短期内带来收益而缺乏长期回报的“政绩工程”（市场化程度变量的显著正相关也从侧面验证了国有高耗能企业的低效率问题）。企业自身环境治理能力的回归系数虽然不显著，但是与ETFP的正相关关系也说明了企业自身的环境治理对于提高ETFP增长率的积极作用，因此在今后的环境管制政策设计中应当充分发挥企业自身的积极性，切实提高企业环境治理能力。节能减排投资支出的增加在5%的显著性水平上促进了我国高耗能产业ETFP的增长，这说明从长期来看，节能减排的政策行为将有利于促进高耗能产业的积极转型，并推动其生产效率和生产技术的提高。跟其他解释变量相比，节能减排支出每增加1%将会使ETFP提高7.7%。根据环境波特假说的“创新补偿”途径，高耗能、高污染实际上是某种资源无效利用的信号，从长期动态路径来看，完善合理并且具有激励约束机制的环境政策能够激发技术创新，提高生产效率，抵消环境管制政策对企业的短期成本冲击，甚至为厂商带来净收益，从而达到节能减排和生产率提升的双赢发展。

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