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关于提升统计工作水平的思考(2)

时间:2013-08-15 14:30 文章来源:http://www.lunwenbuluo.com 作者:论文部落 点击次数:

  三、创新统计工作衡量尺度

  问卷衡量尺度的设计是评估报告是否深入的关键,许多市场调查的主要目的在求了解受访者的态度或意见,如调查消费者对各种饮料牌子的喜好程度。研究者应对测量的种类有基本认识,不同的量表应用不同的统计分析,准确性才会提高。研究者在设计问卷的回答方式时,是以下列几点为考量的依据:研究目的与问题深入的程度、事后资料整理时的便利性、各种可能选项的周延性与互斥性需兼顾、统计的方法。无论研究者采用哪一种问卷回答的方式,事后的整理分析都需要量化后再进行,才能适用于各种统计方法,这种量化的处理工具便称为衡量的尺度,又称量表(Scale)。目前较为广泛使用的量表可分为四类。

  (一)类别量表(nominalscale)

  这种量表是根据被调查对象的性质而分类,如根据消费者答案可分为“喜欢”与“不喜欢”或“是”与“否”两类。自然也可分成三类到三类以上的答案。每类答案的数字只作为分类使用,如果将这些答案数字(1,2,3)加以运算,根本没有意义,因为这些数字在此仅属名义而已,真正目的是在分类。类别量表的平均量度值(scalevalue)不能用算数平均数(arithmeticmean)或中位数(median)表示,而应用众数(mode)。应用在类别量表的统计检验方法为卡方检验(chi-squaretest)。

  (二)顺序量表(ordinalscale)

  数序量表可以表示各类别之间的顺序关系。如要求消费者根据其心中偏好,将五种饮料品牌依最喜欢到最不喜欢的顺序排列,最喜欢给5分、最不喜欢给1分,这就是一种顺序量表。不过代表顺序的数字还是不能用来做运算,只能看出高低次序,却无法确定顺序之间的差异大小,例如若已知A>B>C>D>E,但并不知道A与B的差距,或C与D的差距,所以也无法得知两种差距是否相等。用顺序量表来分析平均量度值时,是用中位数表示,在统计检验方面则需采用非母数统计检验方法(non-parametrictest),如符号检验(signtest)与连串检验法(runtest)。

  (三)差距量表(intervalscale)

  这一量表比顺序量表再推进一步,不单能表示顺序关系,还能测量各顺序之间的距离,可确定地指出5分与4分之差距等于4分与3分的差距。差距量表的分数可用来做加减乘除的运算,这是它的一大优点,但是不能说明6分为3分的两倍,因为差距量表并没有一个真正零点。差距量表的平均量度值计算可用算数平均数,统计检验方法用t-test或F-test。

  (四)比率量表(ratioscale)

  比率量表除了具有差距量表的全部特色外,还具有“真零”这个特性。例如身高、年龄、体重等变数的测量都是用比率量表,故可说体重180磅的人比90磅的人重两倍。不过在态度测量方面,运用比率量表显然有困难,消费者给一种饮料100分,另一种给50分,但却不表示喜欢程度有两倍的差距。因为态度测量本质上为一顺序概念,显然不宜用比率或差距量表测量。等比量表的平均值计算可用几何平均数(geometricmean),统计检验可运用参数统计检验法。

  参考文献:

  [1]左鲜花.运用统计方法提高管理水平[J].中国石化,2009年第7期.

  [2]王荣华.对新形势下企业统计工作的思考[J].现代经济信息,2011年第2期.

 


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