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　　一、创新统计工作理念

　　许多一些我们所熟悉的统计方法中，例如假设检验、线性回归分析、变化量分析，以及最大近似估计方法等。这些统计方法都是利用机械式的计算器来设计执行的，而现在的电子计算器可以帮助我们发展出一些新的统计方法，对于分配假设的限制并不像传统的分配假设那样多，而且可以应用到更多更复杂的统计估计式。这些方法给予了一些科学家去探究以及描述资料，而且推导出有确实根据的统计推论。一个很重要的原因是传统的数学分析方法被电脑演算法所取代，但是传统的数学观念及基础并不会因为电脑的快速发展而从统计理论当中消失。对于统计推论演算法的正确性及有效性，数学仍然是最主要的分析方法。

　　在科学史的发展脉络中，统计方法学植基于实证主义的科学思潮之上，吸收不同的领域（knowledgedomain）的知识养分而成长，例如农业实验促成变量数分析的发展，财务预测的需求促成时间序列分析的进步。但是，一棵健壮的大树得力于粗壮的根与干，统计方法学的大树需要数学（概率、线性代数、微积分）来厚实根基，依赖测量与抽样理论来吸取土地里的养分（获得足够的有代表性的有信度与效度的分析材料），就好像一个好厨师，要做出一道美味可口的佳肴，除了经验老到与优秀厨艺以外，还要新鲜的食材，统计分析的“材料”，有赖完善的测量与抽样。最后才是统计分析，从最简单的描述统计，到最尖端的各种技术。简单来说，统计方法学以测量数据为素材，以统计与数学模式为手段，以电脑作业为平台，以问题解决与知识累积为目的，环环相扣，相辅相成。然后，研究者带着他们的先备知识与研究问题，穿越这棵大树，最终能够发掘新知识，达到新境界。

　　二、创新统计工作的原则

　　统计的结论并非仅仅是对机械化的数值作推理而已。统计的分析或是统计的结论并不是统计作业的结果，调查人员还要凭想像力在所统计出的数值关系中引出足以说明现实情况的结论。如果调查是用实验调查设计来进行，结论往往是对假定状况的证实。无论是描述调查或是实验调查，目的都是为了求得某一个事实和另一个事实间的关系，因此，结论的追寻应离不开两个事实间的关系真相。负责调查工作的人员就是要从经过调查后所明确的种种事实中去发现各种不同的事实间所存在的任何新的关系，并将这些不同的关系用总数、频率、分佈、平均、百分比、标准差等来表示，以求出一般性的估略结论。

　　关于统计作业上有一些值得注意的事项：第一，对于分类后较大宗的资料，每一分类应由不同的人来计算，但这只适用于人工计算时；现在绝大部份的统计工作都是利用电脑来实际执行运算分析的工作，所以应事先计划好每一大分类的统计顺序，也就是按照每一大分类制定一套统计顺序，如此可避免许多混乱发生的机会。第二，基本总数要在作业一开始时就计算，应设专人负责统筹所有的计算作业，基本总数和统计数目要不断地反覆对照，电脑也要标准化。所有格式都要有一个明确的标题，所有表格都要加上号码并排序，表格上要有详细的分类项目，分类时必须注意不要重复。表格记录必须完整，计算表和统计表的分类越细越好，并尽量配合图形。各种资料的特性和相异性要尽量浅显地表现在表格上，使之一目了然。