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　　（三）实证分析
　　经过原始数据取对数处理之后，运用Eviews8.0软件对解释变量和被解释变量进行回归分析，得出西北地区新型城镇化影响因素之间的定量关系，回归结果如下。
　　lnYt=4.152+0.108lnX1t+0.017lnX2t-0.081lnX3t-0.346lnX4t+
　　0.232lnX5t+0.148lnX6t-0.373lnX7t为回归表达式，从表达式中可以看出，回归方程的拟合优度很好（AdjustR2=0.9961），回归系数通过了t检验，方程整体通过了F检验，方程自变量对因变量的解释能力很强。依据回归结果，城镇人均可支配收入差距为西北地区新型城镇化最重要的影响因素，获得较高的收入是农村劳动力迁移的主要动力，其次是城镇登记失业率，影响排在第三的是每万人拥有在校大学生数，人均社会固定资产投资和人均GDP的影响排在第四、第五位，影响程度最小的是第三产业从业人员比重和第二三产业产值占GDP比重，表明西北地区产业结构不合理。其中，第三产业从业人员比重、城镇登记失业率、城乡人均可支配收入差距这三个因素对西北地区新型城镇化的影响是逆向的，其影响方向对新型城镇化的发展具有抑制作用。
　　三、研究结论
　　本文基于新型城镇化内涵，结合西北五省2000-2013年相关数据，构建新型城镇化影响指标体系，运用回归模型分析了西北地区新型城镇化影响因素，可以得出以下结论。
　　第一，城乡人均可支配收入差距是西北地区新型城镇化的主要影响因素。城乡居民人均可支配收入差距为-0.373，即城乡居民人均可支配收入差距每缩小1%，城镇化率将提高37.3%，在解释变量中，该指标排名第一，对西北地区新型城镇化的影响最为显著。城乡居民人均可支配收入差距是描述城乡统筹的指标，城乡可支配收入差距越大，农村剩余劳动力转向城镇的动力越大，但现实可能由于实际收入差异、生活压力、城镇就业与社会保障方面的不平等待遇等因素的影响，使得农村劳动力转移到城镇存在一定的阻碍。
　　第二，第三产业从业人员比重、城镇登记失业率和城乡人均可支配收入差距对西北地区新型城镇化起反向影响。这三个指标的弹性系数分别为-0.081、-0.346、-0.373，说明这三者对城镇化率有反向的抑制作用，即当这三者降低或缩小1%时，城镇化率相应的提高8.1%、34.6%、37.3%。第三产业从业人员比重解释变量为负，表明农村剩余劳动力在向城镇转移的过程中可能由于城镇生活压力大、消费高或是户籍制度限制的原因受到阻碍，没有起到相应的作用。城镇失业率越低，表明城镇提供给农村富余劳动力的就业机会越多，较稳定的工作以及高水平的工资预期收入是促使劳动力迁移的动力。