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　　内容提要：农村、农业是创意农业的基础，本文运用灰色综合关联分析方法，分析农村、农业投资与北京市不同形式创意农业发展的关联度，研究不同形式创意农业如何选择投资对象与选择投资策略，研究表明:不同区县要针对创意农业的表现形式适时调整投资对象和投资力度，对于发展农业观光园和民俗旅游的区县，则应提高科学研究、技术服务投资;但对于创意农业整体或发展设施农业的区县，但应增加对水利、环境和公共设施管理业的投资。

　　关键词：创意农业；灰色综合关联度；农业观光园；民俗旅游；设施农业

    一、引言

　　作为农业的新型产业业态和都市型农业转型升级的重要标志———创意农业，引起了我国学术界与各级政府的高度关注。自2004年北京市提出要大力发展文化创意产业和都市型现代农业以来，北京郊区在实践中形成了不同模式的创意农业，如何促进北京市创意农业健康、快速发展，不仅是繁荣农村经济、实现城乡协调发展重要举措，同时也是促进首都都市型现代农业转型升级的关键。

　　目前我国关于创意农业的研究仍处于起步阶段，大量文献研究集中于三个层面:一是关于创意农业的概念解读、内涵与类型分析，创意农业源自创意产业，在我国较早的创意农业是参照创意产业概念，结合农业特点，从创意农副产品角度研究提出的，其中包括了农副产品的科技、文化、服务以及生态创意(秦向阳等，2007)。而厉无畏等(2007)则认为创意农业不应仅是农副产品的创意，而在于农业发展模式的创新，随后从产业链和创意产业角度对创意农业的内涵进行了剖析，总结了创意农业的创新理念。以此概念为基础，李子蓉等(2011)提出了“创意农业全景产业链体系框架”;二是关于创意农业发展模式研究。此方面研究集中于定性研究，典型的是针对北京郊区典型案例，对北京市郊区创意农业发展模式的总结研究(刘军萍等，2010)，和从产业发展角度提出了资源转化为资本模式、全景产业价值体系模式等四种创意农业发展模式以及发展趋势的相关研究(张若琳等，2012)。此外，对创意农业的发展思路研究重点则是相关对策建议(李瑞芳，2010;王树进等，2009);三是关于创意农业发展影响与驱动因素的研究，在定量研究上，国内相关研究仅有司训练等(2010)运用解释结构模型(ISM)对影响西部创意产业竞争力的因素进行的实证研究。更多学者则从定性角度进行相关研究，包括基于Romer和Jones模型对创意农业发展初始条件和动力支撑体系进行定性研究(张俊，2009)，基于创意农业全景产业链体系框架，对创意农业发展的SWOT分析(李子蓉等，2011)。从产业化的角度，对创意支撑、文化内涵、消费群体、科技和知识运用等影响创意农业发展的主要影响因素的分析和总结(张若琳等，2012)。

　　以上关于创意农业三个不同层次的研究，比较完善地界定了创意农业的基本概念、概括了其表现形式及其发展的影响因素。然而，在创意农业定量研究方面仍显薄弱，特别是在投入资源约束的环境下，定量研究相关投入对不同形式创意农业发展的影响，对调整发展创意农业投资方向、加速创意农业发展具有重要的现实意义。但由于创意农业在我国起步较晚，相关数据统计还不完善，传统的计量分析方法应用受到极大限制，而灰色关联分析方法则弥补了数理统计方法的缺憾，不仅适合样本量较少的数据，而且适合没有典型分布规律的数据，并在现实中得以广泛应用。

　　二、指标选取与数据来源

　　创意农业不仅包括产品的创意，更多的是科技、文化、服务以及生态创意，结合国内外创意农业的概念、内涵以及表现形式的相关研究，目前，北京市创意农业的主要表现形式有农业观光园和民俗旅游。此外，在都市型现代农业建设大环境下，属于科技创意范畴的设施农业对提高农产品市场价值具有极大的推动作用，在北京市产业结构调整与休闲等方面的功能也日益凸显，例如大兴区的玻璃西瓜等属于典型的设施农业。在日本，设施农业作为创意农业的首要表现形式，得以优先发展。因此，本研究将北京市创意农业的表现形式归结为三种:农业观光园(Y1)、民俗旅游(Y2)、设施农业(Y3)以及三者产值之和(Y0)作为系统变量。

　　创意农业以农业为基础，在创意农业发展模式与对策思路上，诸多学者均认为创意农业的发展要将科技、文化、产业、市场和生态环境有机结合起来，加大农业生产投资并注重人才培养，北京市各区县政府也在此方面进行了大量投入，以促进不同形式创意农业的快速发展。因此，结合北京市创意农业表现形式，本研究分别选取与农村、农业发展直接相关的科学研究、技术服务投资(X1)、水利、环境和公共设施管理业投资(X2)、交通运输、仓储和邮政业投资(X3)、居民服务和其他服务业投资(X4)以及农村教育投资(X5)作为创意农业发展相关因素。

　　三、灰色综合关联分析

　　创意农业与相关因素的相似程度有两种表征方式，一是二者不同时点产值所成曲线几何形状的相似程度，二是二者变化速率的相似或接近程度，而灰色综合关联分析不仅体现了折线的相似程度，同时，也反映了各序列相对于始点的变化速率的接近程度，是全面表征序列之间联系是否紧密的一个数量指标。为分析不同形式创意农业与相关因素的相似程度，本文采用灰色综合关联度来分析和度量不同形式创意农业与相关因素的关联度。

　　(一)灰色绝对关联度

　　对于时序数据，灰色绝对关联度体现了系统变量与相关因素在不同时点所成折线的相似程度。

　　设系统变量中第i个变量，即形式i创意农业的产值在不同时点上的行为序列为:Yi=(yi(1)，yi(2)，yi(3)，yi(4)，yi(5)，yi(6))，其中i=0，1，2，3则第i个系统变量始点零像化为:Y0i=(yi(1)－yi(1)，yi(2)－yi(1)，yi(3)－yi(1)，yi(4)－yi(1)，yi(5)－yi(1)，yi(6)－yi(1))同理，设不同形式创意农业的相关影响因素中第j个因素在不同时点上，其行为序列为:Xj=(xj(1)，xj(2)，xj(3)，xj(4)，xj(5)，xj(6))，其中j=1，2，3，4，5，6，其始点零像化为:X0j=(xj(1)－xj(1)，xj(2)－xj(1)，xj(3)－xj(1)，xj(4)－xj(1)，xj(5)－xj(1)，xj(6)－xj(1))由si=Σ6k=2Y0i(k)+12Y0i(6)(i=0，1，2，3)得:s0=833060.1，s1=258998，s2=95331.7和s3=368219.6同理由tj=Σ6k=2X0j(k)+12X0j(6)(j=1，2，3，4，5，6)可得:t1=18.8306，t2=11.2407，t3=16.2485，t4=5.6493和t5=4.9925则第i系统变量与第j个相关因素的绝对关联度为εij=1+si+tj1+si+tj+si－tj