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　　三、新能源金融风险评价指标体系
　　（一）建立风险衡量指标体系
　　通过对新能源金融安全运行的剖析，从宏观、中观、微观三个层面分别选择政策、技术、投融资作为风险因素。政策风险是由于国家法律法规及政策变化给企业带来的影响。如国家制定的新能源发展的安全标准、技术要求、环保措施以及税收优惠政策、项目支持度等。技术风险是指因技术方面的因素及其变化的不确定性导致创新失败的可能性。包括：第一，新技术本身的不成熟；第二，技术依靠水平不够；第三，可替代的新技术的出现。投融资风险包括投资风险和融资风险，是新能源企业从资金的来源、运用与回收整个资金链运行过程中面临的风险。如贷款的偿还、充足的流动资金、项目投资收益的多少、原始投资的回收等。对每一风险因素分别选取代表性衡量指标（表1）。
　　（二）数据的收集与处理
　　首先，在新能源企业从各个板块，如太阳能、风能、核能等中选取一些样本企业共68家样本企业的截面数据作为研究对象，获取上述15个指标中定量性指标数据，即C11，C31，C32，C33，C34，C35的具体数据。其次，采用专家打分法给表1中所列示的定性指标，即C12，C13，C14，C15，C21，C22，C23，C24按其对新能源企业发展影响重要程度评分。最后，汇总所有专家预测数据与新能源上市公司实际数据，并对所有的数据进行无量纲化处理。
　　（三）AHP法确定指标权重
　　根据1～9级标度法，运用MCE软件对各层次指标的相对重要性进行评分，得出各指标单层权重，结果如表2。
　　根据公式I=Σaijwj（i=1，2，…，68）计算68家样本企业的综合得分情况。
　　（四）BP神经网络风险评价模型
　　人工神经网络处理经济数据具有三种显著优势：第一，对于不完整的、模糊不确定或无规律的数据比传统线性方法更容易处理；第二，作为一种非参数方法，无须对数据的分布做事前假设；第三，对于复杂的非线性或近似连续的函数有很好的解释能力。前向多层神经网络也即多层感知器（MLP），也叫BP网。BP（Back-Propagation）算法，是用于前向多层神经网络的反传学习算法，是目前应用最广泛且重要的训练前向神经网络的学习算法。以多层感知器（MLP）预测模型为例，MLP过程会根据预测变量的值来生成一个或多个因变量（目标变量）。图2是BP神经网络模型，除输入，输出层外，还有一个或多个隐层。各层之间的神经元全互连，各层内的神经元无连接，网络无反馈。
　　调用matlab相关程序命令，进行相关参数设定，其中测试样本数量为40，预测样本数量28，隐层节点数量为8，网络输入维度为14，输出维度1。输入相关学习样本与测试样本，调用命令net=GABPNET（x，y），输出运行结果。显示结果如下。
　　从以上运行结果可以看出，运用BP神经网络对其权重结果进行分析与运用层次分析法得到的指标权重I的拟合度很好，验证了神经网络在评价新能源安全运行状况中的可行性与可靠性。计算得出新能源企业总得分稍大于零，其中各板块综合得分情况，太阳能（-3.74），核能（-8.78），地热能（-7.93），风能（6.33），生物能（14.12），结合表3中BP神经网络模型训练得出的企业排名分析以及各企业各项指标的得分情况表明，风能与生物能板块的得分情况要明显好于太阳能、核能、地热能板块。综合我国新能源发展实际分析，一是从各企业具体的每项指标得分情况来看，新能源样本企业中综合得分正负数对半，得分最高企业出现在风能板块，这与近年来国家对风能企业的大力支持与扶持是分不开的。二是太阳能板块得分低，一方面是太阳能行业本身的产能过剩，后劲不足；另一方面是政策的支持力度减弱。三是核能板块得分基本上全为负数，这不仅与核能行业的相对成熟度有关，也与近年来出现的核安全事故有关。四是国家政策对清洁能源的影响是巨大的，如风能、生物能。总的来说，我国新能源金融运行状态基本稳定，但其内部能源结构不够合理，存在潜在风险。
　　四、结论与启示
　　（一）政策性投入推动清洁能源发展
　　政策的支持对新兴产业来说往往是最直接最为有效的投资方式。政府应该在多元化投资的同时着重对风能、生物能、地热能等清洁能源的发展，这不仅有利于我国应对近年来国际上呼声高涨的碳减排，还能在很大程度上缓解我国传统能源的压力，也有着重要的战略意义。在国内，由于人们的生活水平日益提高，能源消耗也与日剧增。电力、燃油等是关系国计民生的重大问题，我国不能一直依赖于进口的能源消耗模式，因此新能源的发展在今后的很多年里都将会成为我国能源发展的重要目标。
　　（二）实施政府财税支持政策
　　新能源企业属于高新技术企业，政府给予新能源企业以高新技术企业的税收优惠政策，同时，在新能源企业的发展初期给予补贴，一方面可以侧面降低新企业的进入门槛；另一方面可以鼓励企业技术创新。当前限制新能源大范围推广的原因主要是新能源转化效率较低、新能源产品成本过高。从国外的经验来看，日本、美国、欧盟等在研发领域、政府采购或补贴领域都给予了长期大量的支持。我国在新能源发展过程中，必须加大技术研发和降低市场成本两方面的支持力度，才有可能尽快摆脱发达国家在技术和产权领域实施的制约。
　　（三）努力提高自主研发能力
　　发展中国家在新能源的利用上普遍是技术含量很低的粗放利用或者引用发达国家关键设备，我国与国际先进水平还存在很大的差距。新能源领域的很多关键技术一直被国外控制，如不采取积极措施和加大投入，抓住机遇对适合本国新能源利用技术进行基础研究和技术开发及产业化推广，将来不得不面临继续引进国外技术的困境。从战略层面上说存在着很多不安全因素，从经济的角度来看我国新能源处于产业链的低端，其核心利润被国外获取。前面的分析可以看出，技术的发展对于新能源产业来说至关重要。提高自主研发能力，不仅要从硬件方面入手，也要从软件方面多加考虑，培养相关技术人才，提高人员技术素质水平。企业要努力走向产业链的高端，争取在核心领域的控制权。