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　　从经济学出发和从统计学出发的宏观经济统计分析过程的比较。事实上，如果具有大量的微观数据，那么就可以充分发挥统计归纳比较分析的优势，探索发现客观存在的经济关系，突破一些经济学的理论束缚，发现新的理论。当然在这个从统计学出发的宏观经济统计分析过程中，我们在经济学的规范概念与统计变量相结合上必须运用好，并且可以结合运用统计思想、统计测度方法、统计变量内涵可分类等科学思维，进一步创新发展经济学概念下变量与统计指标的科学设计。这是做好统计归纳比较和统计分析的基石。与此同时，统计描述与统计探索性分析，以及统计建模中尽可能运用更多的统计数据和统计方法，对于统计分析的发现也是重要的科学基础。在统计模型分析结论上，我们还要重新联系经济学理论和学说，细心比较统计分析发现的内在逻辑、主次关系，以及发展过程的阶段质变特性等，应该做到是比从经济学出发的分析做得更细致、更系统、更大范围考察其中的因素影响关系和决定关系。我们也应该看到，作为宏观经济统计分析，一个非常重要的基础训练还是要重视从经济学出发的宏观经济统计分析。因为，通过这种分析学习和研究，使我们更加深入理解经济学的现实核心内容和简化经济问题的做法，从而为完全从统计数据出发，包括经过时间、空间、变化性质的三位一体分类基础上的各个变量的统计分布和彼此间基本关系的统计探索性分析，以及统计模型变量和方法的选取，奠定坚固的经济学基础。当然，在今天信息技术和计算机大量数据处理与计算分析支持下，在数据库大量生产统计数据的统计资源条件下，积极探索从统计学出发的宏观经济统计分析，对于科学发现现实经济变化的新关系、新机制、新规律，能够发挥统计学的更大作用，做出统计学的重大贡献。

　　六、宏观经济统计分析的重点研究方向

　　如果以统计学为核心知识体系的宏观经济统计分析能够很好地得到应用发展，可以大大提高统计学科的社会贡献度和社会影响力。其实，这绝不是空想出来的，因为有两个条件非常重要。一个是我们国家的发展需要统计分析的基础；一个是信息社会强化定量的广泛深入运用。因此，从国内外条件看，目前应该是我国宏观经济统计分析发展的一个很好的机遇期，下面我们针对机遇背景和重点研究方向做一些讨论。

　　（一）宏观经济统计分析的重大机遇背景

　　宏观经济统计分析是实践性非常强的统计应用分支，对国家经济发展与科学管理具有非常重要的作用。在当今信息技术网络发展的社会背景下，谁能够建立科学的信息数据搜集整理基础体系，谁能科学运用海量信息数据于认识发展过程与科学决策和管理之中，谁就掌握了市场竞争、产业竞争、区域竞争和国际竞争的创新驱动的发展优势，从而赢得加速的发展、超越的发展。大数据时代已经成为发展的焦点，哈佛大学社会科学数量研究所所长加里·金（ＧａｒｙＫｉｎｇ）表示，“这是一场革命，我们才刚刚开始投入其中，但是这支由大量全新数据资源所造就的量化大军势必将席卷学术界、商业界和政界，没有一个领域将不被触及。”麻省理工大学斯隆管理学院的经济学家布林约尔松（Ｂｒｙｎｊｏｌｆｓｓｏｎ）认为，大数据的潜力，可以和４００年前发明的显微镜使得人们能够史无前例地看到并测量物体的细胞类似，可以讲它在测量界是一场革命，大数据测量是现代版的显微镜。诸如Ｇｏｏｇｌｅ搜索、Ｆａｃｅｂｏｏｋ的帖子、微博的信息等都使得精细地测量行为和情绪成为可能，大数据可以在商业、经济和其他领域中应用，使决策会越来越多地基于数据分析而不是经验和直觉，人类社会发展由此可以变得更加科学。因此，统计学如何在大数据时代发挥重要作用，成为未来统计学应用研究的一个焦点。

　　（二）顺应大数据时代发展机遇的统计分析

　　显然，大数据时代下中国的各种情况和发展与美国有很大的不同。中国特色社会主义市场经济正处于转型发展过程中，如何超越自己，跨越历史发展阶段，发挥政府组织作用，是中国改革开放３０多年成功的经验。毫无疑问，大数据时代对于中国追赶和超越发展是一个非常好的机遇，其中从政府各部门的信息数据做起，发展政府公共数据共享平台，支持政府经济社会发展过程的科学管理、中长期发展政策分析研究与科学规划和实施，是一个有待发展的重要方面。我们应该看到，我国政府在电子政务和信息化方面投入很大，信息网络、硬件设施和软件设施等都创造了很好的大数据发展的条件，但是，在各部门信息数据共享平台上，行政记录、业务统计、活动统计、财务信息等都没有完成可以适应大数据分析使用的科学的统计数据转化，指标不一致、指标口径不一致、时间不一致、空间不一致、指标体系不一致、分类不一致、编码不一致等，如此杂乱的数据库，基本上连常规的统计整理、统计描述和分析都无法做到。事实上，这种现象是社会上缺乏统计素质的集中表现，也是政府领导缺乏对统计作用科学认识的悲剧，如此状况，不可能出现有条不紊的科学管理，决策科学化也是没有客观依据和科学基础的。中国要实现做大做强，成为具有国际竞争力的伟大国家，这一课必须补上，这一基础也必须补上。作为宏观经济统计分析的发展，要具有前瞻性的研究，适应大数据时代的发展，利用信息网络的海量数据，加强有关微观到宏观的经济社会发展过程数据的搜集整理和分析方法研究，构建一个全新宏观经济统计分析系统思想的创新模式，为国家宏观经济发展过程监测和中长期发展的科学分析与政策制定提供科学服务。

　　从大数据时代的信息网络技术出发，我们可以基于服务业各个部门管理的行政记录、业务统计、监管信息，以及经济活动的实物量统计，结合财务等价值量统计，建设科学的服务业统计推算与核算的科学统计方法体系。我们可以在公路、铁路、航空、海运、河运、管道运输等信息化、物感网、地理信息系统和所有关联的统计数据基础上，发展适应大数据发展的平台，全面建设适应我国交通运输体系和物流网络体系的服务业统计，为国家交通运输业和物流业发展建设服务。我们要在电网供求信息数据、能源生产企业、资源环境等数据基础上，建设我国能源发展建设大数据平台，支持国家能源发展管理、规划，以及节能减排与可持续发展的管理需要。

　　（三）以创新型国家为目标的统计分析

　　２００６年１月我国提出创新型国家建设目标，创新能力的分析成为宏观经济统计分析的重要内容之一。我们需要在产业创新能力分析、区域创新能力分析、国家创新能力分析，以及国家创新体系发展研究等方面作出科学的研究，为国家科技政策的制定与效果评估提供服务。Ｒ＆Ｄ统计、技术交易统计、企业创新调查、知识生产函数的统计模型分析、创新指数及其应用，以及创新对就业的影响、创新对税收的影响、创新对产业国际竞争力的影响等，已经成为经济统计研究的重要内容。实际上，科技统计如何融入经济统计并使创新能力分析建立在扎实的经济系统中成为核心与驱动要素，在经济统计和分析研究发展上也是一个大的发展方向。

　　（四）产业结构高端化的统计分析

　　结构调整是推动我国经济社会发展全面转型的重要核心内容，从发展的角度看就是产业结构高端化。这也是我国宏观经济统计分析的重要内容之一。我们基于大量国内外数据分析，特别是对发达国家和转型国家的３０年产业结构演化变迁作出了统计分析，研究了各要素之间的相互发展推动作用，从生产效率、劳动报酬、资本回报、能源消耗等角度全面论述产业结构高端化的统计系统特征，提出“三高一低”产业结构高端化统计规律，即生产效率高指创新能力与创新驱动效果高，劳动报酬高指聚集高端人才要素及组合的整体劳动要素水平高，资本回报高指金融创新、资本运作和经营管理效率高，能源消耗低指节能减排、低碳经济发展。

　　对产业结构高端化“三高一低”特征的总结和基于发达国家投入产出表时间序列数据等的深入分析，发现产业结构高端化的实现路径离不开创新、信息化、金融支撑，通过延长产业价值链，提升产品附加值，增强产业间辐射带动作用，达到整体产业结构向高端化发展的过程和结果。这些方面集中体现我国现阶段经济发展转型要全面依靠创新驱动，不仅技术创新，还要在管理、组织、市场营销和吸纳信息化及商业模式等方面实行创新推动，还要聚集优质的劳动要素，深刻体现在以人为本基础上兼顾比较低劳动成本优势，还要坚持绿色创新，发展新能源，推动绿色就业发展等。

　　（五）金融统计分析

　　金融体系和效率在一国经济社会发展中非常重要。我国改革开放和经济社会发展过程中，金融改革与创新的发展已经发挥了重要的作用，包括抵御了１９９８年的亚洲金融危机、２００７年世界金融危机。

　　但是，面临全球化影响和世界金融体系的变革，金融体系的改革与创新发展更具有挑战性。金融发展与实体经济的关系已经突破理论概念，提出了全新的理论问题。保持金融创新，建设金融服务业与其他产业的内在经营发展的链条高效关系，有效控制和抑制虚拟经济过程泡沫产生，客观上已经成为一个非常大的复杂系统问题。统计手段如何担纲成为一个重要机遇，也是一个严峻的挑战。因此，我们要做好金融统计分析，包括为货币政策服务的货币供求的统计分析和货币政策效应的统计分析，人民币汇率国际竞争力统计分析研究，资本市场、证劵市场统计分析，金融数据挖掘等内容，以及对金融体系和效率、风险的监测和统计分析，发挥现代统计作用，保障我国经济社会的可持续健康发展。

　　（六）宏观经济空间统计分析

　　我国人口普查和经济普查，已经引入地理信息系统的空间变量。这使得未来宏观经济统计分析中增加了宏观经济空间统计分析的内容。微观数据空间化，包括企业数据、人口及人力资本数据、能源数据和节能减排数据等空间化，将为宏观经济统计分析发展创造了积极的条件，统计分析作用更加科学、精准、有效，经济社会组织更加有序创新，政府管理在运行过程管理和发展要素及政策推动与引领上更加科学化。