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基于结构方程模型的物质资本、人力资本对经济增长影响分析
时间：2013-11-16 14:39 文章来源：http://www.lunwenbuluo.com 作者：何伟军 申长庚 袁亮 点击次数：
内容摘要：本文通过构建物质资本、人力资本对经济增长影响的结构方程的概念模型，利用2000-2008年中国34个省、市、自治区的面板数据，使用AMOS软件中的极大似然法对方程模型进行了测算，得到了我国物质资本、人力资本对经济增长的影响关系。分析结果表明：物资资本和人力资本对经济增长都具有明显的促进作用，其中物质资本对经济增长的影响为0.703，即在其他条件不变的情况下物质资本每提升1个单位，经济增长会上升0.703个单位，而人力资本对经济增长影响为0.236。因此，根据我国当前经济发展的特点和实际，我国应继续稳定固定资产投入，保障基础设施建设，但同时也要加大对人力资本的投入，进一步优化人力资本结构，提升人力资本水平。
关键词：物质资本人力资本结构方程模型AMOS
引言
关于物质资本、人力资本对经济增长影响的研究主要是来自对经济增长理论的研究和探索，经济增长理论主要研究在经济增长过程中各个要素对于经济增长的作用，它的发展先后经历了古典经济增长理论、新古典经济理论和新经济增长理论。在古典经济增长理论中，亚当·斯密在其著名的经济学巨著《国民财富的性质和原因研究》中着重分析了劳动、资本和土地三个要素在经济增长中的作用，而在新古典经济理论中，以哈罗德-多马经济增长模型为代表注重研究了物质资本对于经济增长的影响。在新经济增长理论中，以罗默和卢卡斯为代表的经济学家将人力资本等内生变量要素引入经济增长模型中，人力资本对于经济增长的影响和效益开始引起众多学者的关注。
Mankiw（1992）发现，通过引入人力资本可以改善回归模型的分析结果，分析结果表明人力资本与经济增长之间存在着正相关性。SalvadorOrtigueira（2003）认为，物质资本投资和人力资本积累是实现经济增长的重要途径。而我国的学者张帆（2000）、沈利生（1997）和胡永远（2003）通过使用教育经费支出法研究了物资资本和人力资本对于经济发展的贡献作用，王小鲁（2000）使用教育年限法对人力资本进行了相关测算，得到了人力资本对于经济增长贡献为12%，孙敬水（2007）使用VAR模型研究了人力资本、物质资本与经济增长的动态相关性，孙淑军（2012）通过扩展MRW模型，使用我国省际面板数据考察了物质资本、人力资本投入与经济增长的影响。
但无论是外国研究学者还是中国研究学者对于物质资本、人力资本对经济增长影响研究，基本上都是运用西方经济学中的经济增长模型或者计量模型来进行相关的测算，主要引入生产函数，尤其是柯布-道格拉斯生产函数，但这些经济增长模型只是单方面考虑各个因素对于经济增长的影响，而对于这些因素之间的内部关系无法进行测量，尤其是对于中介变量和调节变量的测量，而结构模型作为一种新的统计方法，将因子分析、路径分析和多重线性回归分析的方法进行了整合，不仅能够处理多个因变量，对一些不可直接观察的变量（即潜变量）可以使用观测变量进行估算，并可以进行验证性因子分析，这对于我们在相关理论的基础上构建相应的方程模型进行相关分析提供了极大的便利。有鉴于此，本文尝试将结构方程模型引入到物质资本、人力资本对经济增长影响分析中来，在新经济增长的理论基础上建立了物质资本、人力资本对经济增长结构方程概念模型，并使用了省际面板数据进行测算，实证探究了物质资本、人力资本对经济增长的影响关系。
模型构建
（一）理论模型：结构方程模型
结构方程模型（structuralequationmodeling；简称SEM），有学者也把它称为潜变量模型（latentvariablemodels；简称LVM），它主要整合了因子分析和路径分析两种统计方法，用于测量变量之间的关系，这些变量之间的关系主要归纳为两种模型即测量模型和结构模型。
测量模型是由潜变量和观察变量构成的，主要测算潜变量和观察变量之间的关系，通常写成如下形式：
x=Λxξ+δ
y=Λyη+ε
其中x是外源指标组成的向量，y是内源指标组成的向量，Λx表示外源指标与外源潜变量之间的关系，是外源指标在外源潜变量上的因子负荷矩阵。Λy表示内生指标与内生潜变量之间的关系，是内生指标在内生潜变量上的因子负荷矩阵，ε和δ分别是外源指标和内生指标的误差项。
结构模型即是潜在变量之间因果关系模型的说明，主要测算潜变量之间相关系数，通常写成如下形式：
η=Bη+Γξ+ξ
其中η表示内生潜变量，ξ表示外源潜变量，B表示内生潜变量之间的关系，Γ表示外源潜变量对内生潜变量的影响，ξ表示结构方程的残差项。
（二）物资资本、人力资本对经济增长影响的评价指标构建
国内对于物资资本、人力资本和经济增长的评价指标的设置因为研究对象的不同，指标设置项目各有不同。本文结合相关文献，以物资资本、人力资本、经济增长作为三个潜变量指标，其中物资资本的测量指标由两个指标构成，包括物质资本存量、固定资产投资。人力资本的测量指标由四个指标构成，包括人力资本存量、总人口、就业人数、高等学校在校人数。经济增长的测量指标由两个指标构成，包括GDP、人均GDP。
物质资本存量是指长期存在的生产物资形式，直接和间接构成生产能力的资本总存量，这里本文采用国际通行的估算方法永续盘存法，其基本公式为：
Kt=It+（1-δt）Kt-1
Kt表示第t期的物质资本存量、It表示第t期的固定资产投资，表示固定资产折旧率，Kt-1表示第t-1期的物质资本存量，其中对于省市区基年资本存量的计算，国内外学者通常使用两种方法，一是首先对全国基期资本存量进行计算，然后按照一定比例分配到各个省市区。另一种是国际上通用的一种方法，用基期的固定资产资本形成总额除以某个具体的数值作为初始的资本存量，一般选取10%-20%作为分母，这里本文选取后一种方法，选取18%作为分母。
为了使物质资本存量的结果更加准确，克服价格变动的影响，这里选择固定投资价格指数作为价格平减指数，并选取2000年价格作为基准期价格。而对于固定资产折旧率，这里假设各省市区不同时期的固定资产折旧率都为9.6%。
人力资本存量是指人力资本投资积累下并已经形成的人力资本数量和人力资本水平，对于人力资本存量的测算，比较常用的方法是：教育经费法、教育年限法和学历指数法等。本文对于人力资本测量的方法是用教育年限法，其基本公式为：
M=15*H1+11*H2+8*H3+5*H4+1*H5
M表示人力资本存量，H1表示就业人员中大专学历及以上的人数，H2表示就业人员中高中学历的人数，H3表示就业人员中初中学历的人数，H4表示就业人员中小学学历的人数，H5表示就业人员中文盲人数。
通过查找相关的年鉴发现，并没有这些不同学历就业人员的统计数量，但每个省、市、区的就业人数和就业人数的受教育程度都有相关的统计，所以可以用就业人数乘以就业人数的受教育程度就可以得到不同学历人员的就业人数。
关键词：物质资本人力资本结构方程模型AMOS
引言
关于物质资本、人力资本对经济增长影响的研究主要是来自对经济增长理论的研究和探索，经济增长理论主要研究在经济增长过程中各个要素对于经济增长的作用，它的发展先后经历了古典经济增长理论、新古典经济理论和新经济增长理论。在古典经济增长理论中，亚当·斯密在其著名的经济学巨著《国民财富的性质和原因研究》中着重分析了劳动、资本和土地三个要素在经济增长中的作用，而在新古典经济理论中，以哈罗德-多马经济增长模型为代表注重研究了物质资本对于经济增长的影响。在新经济增长理论中，以罗默和卢卡斯为代表的经济学家将人力资本等内生变量要素引入经济增长模型中，人力资本对于经济增长的影响和效益开始引起众多学者的关注。
Mankiw（1992）发现，通过引入人力资本可以改善回归模型的分析结果，分析结果表明人力资本与经济增长之间存在着正相关性。SalvadorOrtigueira（2003）认为，物质资本投资和人力资本积累是实现经济增长的重要途径。而我国的学者张帆（2000）、沈利生（1997）和胡永远（2003）通过使用教育经费支出法研究了物资资本和人力资本对于经济发展的贡献作用，王小鲁（2000）使用教育年限法对人力资本进行了相关测算，得到了人力资本对于经济增长贡献为12%，孙敬水（2007）使用VAR模型研究了人力资本、物质资本与经济增长的动态相关性，孙淑军（2012）通过扩展MRW模型，使用我国省际面板数据考察了物质资本、人力资本投入与经济增长的影响。
但无论是外国研究学者还是中国研究学者对于物质资本、人力资本对经济增长影响研究，基本上都是运用西方经济学中的经济增长模型或者计量模型来进行相关的测算，主要引入生产函数，尤其是柯布-道格拉斯生产函数，但这些经济增长模型只是单方面考虑各个因素对于经济增长的影响，而对于这些因素之间的内部关系无法进行测量，尤其是对于中介变量和调节变量的测量，而结构模型作为一种新的统计方法，将因子分析、路径分析和多重线性回归分析的方法进行了整合，不仅能够处理多个因变量，对一些不可直接观察的变量（即潜变量）可以使用观测变量进行估算，并可以进行验证性因子分析，这对于我们在相关理论的基础上构建相应的方程模型进行相关分析提供了极大的便利。有鉴于此，本文尝试将结构方程模型引入到物质资本、人力资本对经济增长影响分析中来，在新经济增长的理论基础上建立了物质资本、人力资本对经济增长结构方程概念模型，并使用了省际面板数据进行测算，实证探究了物质资本、人力资本对经济增长的影响关系。
模型构建
（一）理论模型：结构方程模型
结构方程模型（structuralequationmodeling；简称SEM），有学者也把它称为潜变量模型（latentvariablemodels；简称LVM），它主要整合了因子分析和路径分析两种统计方法，用于测量变量之间的关系，这些变量之间的关系主要归纳为两种模型即测量模型和结构模型。
测量模型是由潜变量和观察变量构成的，主要测算潜变量和观察变量之间的关系，通常写成如下形式：
x=Λxξ+δ
y=Λyη+ε
其中x是外源指标组成的向量，y是内源指标组成的向量，Λx表示外源指标与外源潜变量之间的关系，是外源指标在外源潜变量上的因子负荷矩阵。Λy表示内生指标与内生潜变量之间的关系，是内生指标在内生潜变量上的因子负荷矩阵，ε和δ分别是外源指标和内生指标的误差项。
结构模型即是潜在变量之间因果关系模型的说明，主要测算潜变量之间相关系数，通常写成如下形式：
η=Bη+Γξ+ξ
其中η表示内生潜变量，ξ表示外源潜变量，B表示内生潜变量之间的关系，Γ表示外源潜变量对内生潜变量的影响，ξ表示结构方程的残差项。
（二）物资资本、人力资本对经济增长影响的评价指标构建
国内对于物资资本、人力资本和经济增长的评价指标的设置因为研究对象的不同，指标设置项目各有不同。本文结合相关文献，以物资资本、人力资本、经济增长作为三个潜变量指标，其中物资资本的测量指标由两个指标构成，包括物质资本存量、固定资产投资。人力资本的测量指标由四个指标构成，包括人力资本存量、总人口、就业人数、高等学校在校人数。经济增长的测量指标由两个指标构成，包括GDP、人均GDP。
物质资本存量是指长期存在的生产物资形式，直接和间接构成生产能力的资本总存量，这里本文采用国际通行的估算方法永续盘存法，其基本公式为：
Kt=It+（1-δt）Kt-1
Kt表示第t期的物质资本存量、It表示第t期的固定资产投资，表示固定资产折旧率，Kt-1表示第t-1期的物质资本存量，其中对于省市区基年资本存量的计算，国内外学者通常使用两种方法，一是首先对全国基期资本存量进行计算，然后按照一定比例分配到各个省市区。另一种是国际上通用的一种方法，用基期的固定资产资本形成总额除以某个具体的数值作为初始的资本存量，一般选取10%-20%作为分母，这里本文选取后一种方法，选取18%作为分母。
为了使物质资本存量的结果更加准确，克服价格变动的影响，这里选择固定投资价格指数作为价格平减指数，并选取2000年价格作为基准期价格。而对于固定资产折旧率，这里假设各省市区不同时期的固定资产折旧率都为9.6%。
人力资本存量是指人力资本投资积累下并已经形成的人力资本数量和人力资本水平，对于人力资本存量的测算，比较常用的方法是：教育经费法、教育年限法和学历指数法等。本文对于人力资本测量的方法是用教育年限法，其基本公式为：
M=15*H1+11*H2+8*H3+5*H4+1*H5
M表示人力资本存量，H1表示就业人员中大专学历及以上的人数，H2表示就业人员中高中学历的人数，H3表示就业人员中初中学历的人数，H4表示就业人员中小学学历的人数，H5表示就业人员中文盲人数。
通过查找相关的年鉴发现，并没有这些不同学历就业人员的统计数量，但每个省、市、区的就业人数和就业人数的受教育程度都有相关的统计，所以可以用就业人数乘以就业人数的受教育程度就可以得到不同学历人员的就业人数。
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