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　　三、实证分析
　　（一）数据来源与变量选取
　　在用VAR模型研究城镇化发展水平和居民消费增长的关系时，城镇化水平用城镇人口占总人口的比例来衡量，居民消费主要指的是城市居民和农村居民的人均消费。此外为了剔除通货膨胀因素的干扰，使得结论更具有说服力，已经分别通过消费价格指数将它们换算为实际值。本文中1978年至2011年的年度数据全部来自《中国统计年鉴》。为了使数据更好地运用到模型中和消除异方差问题，对三个时间数列分别取对数后在进行一阶差分，从而使得LnUR1、LnUC1和LnRC1分别表示城镇化水平的增长率、城镇居民消费增长率和农村居民消费增长率。
　　（二）单位根检验
　　为了建立VAR模型，首先要进行单位根检验。通过检验，原序列UR、RC和UC在5%的显著水平下都存在单位根，故三个时间序列均为非平稳数列。然后分别对三个时间序列求对数后在进行一阶差分，得到的新时间序列LnUR1、LnRC1和LnUC1在5%的显著水平，时间序列是非平稳数列的原假设被拒绝，即新数列不存在单位根，所以新时间序列为平稳数列。
　　（三）VAR模型的估计结果
　　由单位根检验过程可知LnUR1、LnRC1和LnUC1均为平稳数列，然后再进行了VAR模型稳定性检验发现模型稳定。故可以将LnUR1、LnRC1和LnUR1、LnUC1作为变量分别建立两个VAR模型进而比较城镇化发展水平分别对城镇居民消费和农村居民消费的促进作用。模型中滞后阶数的选择是依据AIC和SC取最小值的准则。经过反复比对和尝试，建立的两个VAR模型如下：
　　通过观察模型检验结果可以得出，Rz较大说明拟合效果较好，同时AIC和SC值较小，也可以得出模型整体的解释力较好，故可在模型基础上进行脉冲响应函数和方差分解。
　　通过观察模型检验结果可以得出，Rz较大说明拟合效果较好，同时AIC和SC值较小，可以得出模型整体的解释力较好，故可在模型基础上进行脉冲响应函数和方差分解
　　（四）脉冲响应函数分析
　　在建立的两个VAR模型基础上分别建立两个脉冲响应函数来分别考察农村居民消费和城镇居民消费对城镇化冲击的反应。图1是关于LnUR1、LnRC1两个变量的脉冲响应函数曲线，图2是关于LnUR1、LnUC1两个变量的脉冲响应函数曲线。其中横轴是脉冲响应函数的追踪期数，纵轴是对解释变量的响应。两个图中的实线为响应函数的数值，虚线为脉冲响应函数值加或减两倍标准差的置信带。我们先考察农村居民消费增长对城镇化发展的响应路径和响应程度。从图1中可观察到在前11年农村居民消费增长对城镇化发展出现负向响应，从第12年往后逐渐呈现正向的响应，且趋于稳定。具体来讲响应情况如下：前11年内响应情况为负向响应，并且冲击力度有所波动，在第8年负向效应达到最大值。这说明前11年随着城镇化的推进，农村居民人均消费虽然在增加，但是增长率是下降的。从第12年开始出现正向的响应情况，且在第20年正向响应达到最大值，此后拉动效应较为稳定。接下来我们考察农城镇居民消费增长对城镇化发展的响应路径和响应程度。从图2中可观察到在前20年农村居民消费增长对城镇化发展出现正向响应，在第10年和第16年响应力度达到阶段性的峰值，响应力度直波动较大。从第21年到第23年响应力度基本上为0。从第24年往后逐渐呈现负向的响应，且在第27年负向响应程度达到最大。这与上面农村居民消费响应情况无论是在响应力度还是在响应轨迹上还是有较大差异性的。
　　（五）方差分解
　　本文运用方差分解来考察城镇化发展分别对农村居民消费增长和城镇居民消费增长的相对贡献率。
　　表1农村居民消费与城镇居民消费的方差分解
　　数据来源：根据作者计算整理而得
　　从表1中可以观察到农村居民消费增长率波动受城镇化冲击较大。城镇化对其的相对贡献率范围在43%-46%之间。该结果表明城镇化对农村居民消费增长的影响较大。另一方面，可以看出，城镇居民消费增长的冲击因素主要是自身冲击。城镇化对其冲击的相对贡献率在22%-28%之间，而起自身的相对贡献率则达到了71%-78%之间。总之，城镇化对农村居民消费增长的冲击影响大于对城镇居民消费增长的冲击影响。
　　四、结论建议
　　以上分析结果表明：农村居民消费增长和城镇居民消费增长对城镇化的响应情况无论是在响应力度还是在响应轨迹上有较大差异性。总体看来，自1978年改革开放，城镇化的发展明显促进了我国城乡居民消费增加，并且对消费增长有较强的拉动作用。从长期来看，城镇化对农村居民消费增长的冲击影响大于对城镇居民消费增长的冲击影响。由于农村居民消费增长对城镇化存在负的响应，所以我们在大力倡导实施城镇化战略的同时，首先一定要克服地方政府为搞形象工程而进行的短期行为，要重视城镇化对促进消费增长的持续拉动效应。其次不仅仅要重视城镇化的数量，更要重视城镇化的质量，只有以集约型的发展方式，从长远的角度利用城镇化发展来增加农民收入，才能提高农民消费水平，进而扩大内需。
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　　基金项目：陕西省重点学科建设专项资金（世界经济）资助项目（ZDXKW00504）；西北大学2012年研究生创新教育项目（YZZ12045）；陕西省软科学2011年基金项目（2011KRM58）