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　　摘要：采用紫外可见分光光度计测定20种茶叶的紫外光谱数据，根据槲皮素对照品最大吸收峰，选取382 nm波长处的吸光度作为吸收特征值，结合聚类分析法对茶叶样本进行聚类分析，分析结果将20种茶叶样本分成3组，且分类结果与实际类别接近，说明聚类分析法能用于茶叶的紫外光谱定性鉴别。

　　关键词：紫外可见光谱；茶叶；聚类分析

　　中图分类号：S571.1；O657.32 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2014）17-4085-03

　　Classification of Tea Leaves Based on UV Spectroscopic Technology

　　XIAO Yi， GAO Jin-hong， L？譈 Zhong-ying， JIA Ping-ping， SHI Jia-wei， ZHAO Geng， WEN Pan， WEN Bin-bin，

　　MA Lan， LEI Nan

　　（School of Chemistry and Life Science， Weinan Normal University， Weinan 714000， Shaanxi， China）

　　Abstract： The ultraviolet spectrum data of twenty kinds of tea were determined by UV-visible spectrophotometer. According to the maximum absorption peak of quercetin reference substance， 382 nm wavelength of absorption value was used as the characteristic value of specific line. Cluster analysis was used to analyse the tea samples. Results showed that twenty kinds of tea were classified into three groups. The cluster analysis could be used for qualitatively analysing ultraviolet spectrum of tea leaves.

　　Key words： ultraviolet spectrum； tea leaves； cluster analysis

　　茶自古以来就是中国人喜爱的饮品，我国茶叶种类繁多，共分7大茶系（绿茶、红茶、白茶、黄茶、花茶、黑茶、乌龙茶）数百种之多，随着国际贸易的发展和人们饮食结构的调整，对茶叶质量的要求越来越高，全面提高茶叶产品的质量，已日趋为人们所重视。但面对如此庞大数目的茶叶品种，其优劣实难分辨。因此建立一种快速、简便和准确的鉴别茶叶优劣的方法极其重要。

　　现代紫外可见光谱分析技术可充分利用全谱段或多波长下的光谱数据进行定性或定量分析。由于紫外可见光谱分析技术具有速度快、效率高、成本低、测试重现性好、测量方便等特点，已经被越来越多地应用于食品工业、石油化工、制药工业等领域，国内外已有学者研究利用紫外可见光谱分析技术区别物质[1-5]。为此，采用紫外可见光谱技术建立20种茶叶的紫外光谱指纹图谱，用聚类分析方法进行分类研究，以期为食品分类研究提供一定的理论参考。

　　1 材料与方法

　　1.1 材料

　　试验用茶叶均购自渭南市华润超市茶叶专卖店，共计20个样本，粉碎后置干燥器中保存备用；槲皮素（中国药品生物制品检定所，批号：100081-200406）；甲醇（分析纯）；去离子水。

　　仪器：UV-2000紫外分光光度计（北京莱伯泰科有限公司）；DHG-9140A型电热恒温鼓风干燥箱（上海一恒科学仪器有限公司）。

　　1.2 方法

　　1.2.1 样品处理 槲皮素对照品溶液制备：称取干燥的槲皮素对照品约0.005 0 g，加适量甲醇溶解，置于100 mL容量瓶中，得50.00 μg/mL的槲皮素对照品溶液。

　　茶叶样本处理：将样本放入80 ℃烘箱1 h后，粉碎，置干燥器中保存备用。称取茶叶备用样约1.000 0 g，置于50 mL锥形瓶中，加入25 mL甲醇，60 ℃恒温水浴加热1 h，趁热过滤，冷却，取2 mL滤液置于25 mL容量瓶中用甲醇定容，摇匀待测。

　　1.2.2 光谱数据的获取 将待测的茶叶提取液用UV-2000紫外可见分光光度仪在200～500 nm波长范围内扫描，可得茶叶样本的紫外可见光谱图谱，测定波长间隔为2 nm，记录测定值，样品光谱数据取3次扫描的平均值。