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　　摘 要： 为有效提高农业科技服务的供需对接效率，以农业科技服务需求为主导，以供给投入产出效率和需求满足程度最高为目标，从需求特征、供给特征和信息认知等微观影响因素出发，选取指标对供需对接有效性进行衡量，并采用主成分分析和灰色关联分析相结合的综合赋权法识别指标重要度，从而根据指标重要度制定相应的政策措施，强化农业科技服务供需对接的有效性。研究表明：方法同时考虑供给和需求的利益关切，能有效提高农业科技服务产出效率，更有利于供需有效对接的实现；指标重要度的识别能准确筛选出显著影响供需对接有效性的指标，为农业政策的制定提供指导，使其更易达到政策目标。

　　关键词：农业农村经济；农业科技服务；供需有效对接；重要度识别；主成分分析；灰色关联分析

　　中图分类号：F324.3 文献标识码：A 文章编号：1009-9107（2014）06-0112-05

　　引 言

　　农业科技服务体系是国家农业支持保护体系的重要组成部分，对农业农村经济发展发挥着重要作用[1]。农业科技服务体系的建设也历来备受关注和重视，中央一号文件多次将其作为年度工作重点，农业部相继出台一系列强化农业科技体制机制创新、加快促进企业开展农业科技创新的政策措施，国家还投入大量资源推广农业科技创新、加速农业科技成果转化，有力推动了农业科技服务体系的建设和农业现代化的进程，实现中国农业科技进步贡献率从2003年46%到2013年55%的巨大飞跃，但与发达国家相比，依然存在着明显的差距。同时，随着农业结构调整的扩展和产业化步伐的加快，农业科技服务体系也暴露出了深层次的矛盾和问题，供需对接缺乏有效性是其突出表现形式之一。如何破除障碍因素，构建完善的农业科技服务体系，促进农业农村经济的全面协调可持续发展已然成为广泛关注的焦点。

　　现有研究多从体制改革、制度建设等宏观角度出发，分析完善农业科技服务体系建设的策略措施[24]，对实践活动具有方向性的指引作用，但供给主导的思想降低了农业科技投入产出效率，也不利于农业科技成果的有效转化。市场经济条件下，农业科技服务体系的建设只有以需求为主导，才能保证供给的有效性。目前，中国农业科技服务在供给和推广等方面仍广泛存在有效供给不足、供给结构失衡等矛盾[5，6]。针对此问题，石绍宾认为“自下而上”式的农民专业合作社供给模式比“自上而下”式的政府供给模式更有利于解决农业科技服务供给不足问题[7]；陈建新以镇海为例，提出以供需协同效应和价值贡献水平为目标，建立多渠道、多元化农业技术服务体系的构想[8]；姜参等提出以用户为核心，从机构设置、职能设计和服务方式等方面推进乡镇农技推广机构的改革[9]；王春瑜提出从供给内容和供给方式出发，构建政府主导的多元推广模式，以满足新时期农民对农业科技需求[10]。以上都肯定了建立有效的供需对接机制对于促进农业科技进步和农业发展的意义，也提出了以用户为中心扩大农业科技服务供给，增强农业科技服务供需对接有效性的措施，但研究重点主要聚焦于供给模式创新、机构体制建设等宏观层面，缺乏微观层面的分析，很难保证其作用效果的充分发挥。

　　实际上，农业科技服务的认知水平、成本价格、供需对口等农业科技服务的供需对接有效性产生更为直接的影响。供需对接有效性不仅体现在需求得到质和量的满足，还体现在供给得到广泛、高效的应用，最终实现供需双方满意。基于此，本文立足于供给投入产出效率、需求满足程度等角度，从微观层面分析影响农业科技服务供需有效对接的因素和指标，并对指标进行重要度识别和敏感性分析，进而根据指标分析结果提出强化农业科技服务供需对接有效性的对策措施。所提出的农业科技服务供需有效对接方法以需求为主导，以供需对接有效性为目标，同时兼顾供需双方的诉求，更贴近实际情况，从而保证了方法的有效性，对构建和完善农业科技服务体系具有重要指导价值。

　　一、影响因素及指标选取

　　需求主导是市场经济条件下实现农业科技服务供需有效对接的基本前提，农业科技服务的研发和供给都必须瞄准需求，以最大限度满足用户需求为根本目标，并在满足用户需求的过程中实现自身价值。这就要求供给方及时掌握农业科技服务需求动态，根据需求类型、规模等基本特征量身研发合适的服务产品，同时做好服务产品信息宣传工作，使广大用户及时准确了解相关服务产品，并根据自身需求实际进行选择。因此，供需对接有效性主要受三个方面因素的影响，即需求特征、供给特征和信息认知。

　　需求是农业科技服务供需有效对接的根本前提和目标导向，需求特征决定了有效农业科技服务所必须达到的要求，农业科技服务产品与需求特征越是吻合，供需对接就会越有效。需求特征包括用户自身条件、农业生产方式等，选取用户文化程度（初中及以上）、农民人均纯收入、农机化水平为衡量指标；供给是农业科技服务供需有效对接的又一决定性因素，农业科技服务产品供给的类型、数量、价格等直接关系着用户需求能够得到满足的程度，选取专家团队规模、产品服务覆盖率、产品服务价格为衡量指标；信息认知则是沟通需求和供给的桥梁，包括用户对供给信息的认知以及供方对用户需求信息的认知，只有准确全面地掌握信息，才能够做出正确有效的选择，选取需求信息认知（供方对需求信息掌握的全面性和准确性）和供给信息认知（用户对供给信息掌握的全面性和准确性）为衡量指标。

　　通过以上分析，选取用户文化程度、农机化水平、人均收入等8项指标，对农业科技服务供需对接有效性进行衡量，具体见表1。

　　二、指标重要度识别

　　从系统角度，农业科技服务供需对接有效性受需求特征、供给特征和信息认知等多因素影响，且各因素的重要程度存在差异，其相应的政策效果也不尽相同，需要进行科学甄别。本文采用灰色关联度与主成分分析相结合的综合集成赋权法对指标重要度进行识别，灰色关联度能充分挖掘各项指标的信息，并体现决策者的直观判断，主成分分析在尽可能多的保留原指标信息的条件下能通过指标归类产生一系列互不相关的综合性指标。