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　　（一）指标主成分分析

　　对指标观测值进行标准化得到标准变量，根据指标累计贡献率，经线性变换对指标进行聚集得到主成分集合，使高维数据得到最佳简化，指标相关性得到消除，同时不会影响对系统的真实反映。其主成分分析模型为：

　　（二）指标权重系数计算

　　设第i个主成分的权重系数为wi，则线性组合C=∑mi=1wiFi为全体指标的综合指标。为更客观反映指标信息，设主成分的权重系数wi为：

　　（三）灰色关联度计算及指标集选择

　　根据主成分分析客观计算得到的所有指标的权重系数，计算得到K个样本城市的综合指标，将其作为参考序列，记为（C（1），C（2），…，C（K））；将指标j的标准化值作为比较序列，记为（Z（1）j，Z（2）j，…，Z（K）j）；计算比较序列和参考序列的关联系数矩阵，并以此计算指标的灰色关联度为：

　　式中：ρ为分辨系数，取值区间为（0，1），通常取ρ=0.5，关联度Rj反映了第j个指标与参考序列的相似程度。关联度越大说明相似度越高，即第j个指标对农业科技服务供需对接的有效性影响越大。因此，可以通过关联度排序识别各指标的重要度。

　　三、实例应用

　　本文选取陕西安康和汉中的汉阴、石泉、宁陕等15个样本地区进行指标重要度识别，数据来源于《安康统计年鉴2012》、《汉中统计年鉴2012》及其他相关文献资料，并运用MATLAB软件进行相应处理。样本指标值见表2。

　　可见，在影响农业科技服务对接有效性的8项指标中，需求信息认知、产品服务覆盖率和产品服务价格具有较高的重要度，与供需对接有效性综合指标的关联度均达到0.7以上，用户文化程度、农机化水平、农民人均纯收入等指标的重要度相对较低。

　　在制定具体的政策措施时，可将资源更多投入到需求信息认知、产品服务覆盖率和产品服务价格等方面的建设，加强调研工作，全面了解用户对农业科技服务产品的具体需求，加强农业科技服务产品的研发工作，为用户提供更多合适的选择，同时加大政府对农业科技服务的补贴力度和范围，减小用户的成本负担，这样可显著增强农业科技服务供需对接的有效性，同时大大提高资源的使用效率，减少资源的闲置和浪费。

　　四、结 论

　　供需有效对接是提高农业科技服务效率和效益的重要前提，在市场经济条件下，实现农业科技服务供需有效对接必须以用户需求为主导。本文从微观层面分析供需对接有效性的影响因素，建立指标衡量供需对接的有效性，通过指标重要度识别对指标进行排序，从中筛选出显著影响供需对接有效性的指标集，并据此制定相应的政策措施，使政策措施更具方向性和针对性，能更好地保证政策目标的实现，提高农业科技服务投入产出效率以及用户需求满足程度。

　　参考文献：

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　　[4] 李海舰.现代农业科技服务体系建设思路及需要解决的问题[J].河南农业科学，2013，42（8）：201204.