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　　（三）研究方法确定对企业战略绩效评价的方法有很多，如：因子分析法（上官飞，2011）、DEA（王振道，2009）和结构方程模型（王韬等，2010）等，这些评价方法都有一定的实用性和局限性。如因子分析必须在KMO检验值至少大于0.70的条件下进行，结构方程模型适用于大样本的分析，DEA方法适用于多指标投入、产出的相对效率评估。本文信息搜集上，对26家农产品加工企业战略绩效评价指标相关信息的掌握不是很完全，而且并非所有指标都可以做量化处理，而灰关联分析法对数据分布类型及变量之间的相关性没有特殊要求，适用于信息不完全明确的小样本系统。因此本文选用灰关联方法，选取关键的、可量化的指标，客观地对上市农产品加工企业的战略绩效进行分析。根据指标灰关联系数及加权灰关联度，求出各企业战略绩效得分，并找出那些对企业战略绩效影响较大的因素，从而为企业战略绩效改进提供更为丰富的信息。
　　灰关联理论是灰色系统理论的主要内容之一，其基本原理是通过对系统数列几何关系的比较来分析系统中多因素间的关联程度，因素变量所表示的曲线的几何形状越接近，它们之间的关联程度越大。本文是通过计算各企业指标数列与理想样本数列的关联程度来确定各个企业的战略绩效得分，企业灰关联度越大，其发展变化态势与理想值越接近，战略绩效越高，具体步骤如下：
　　（1）确定指标权重。在赋权方法上，由于各个指标的性质、计量单位及重要程度各不相同，则在确定指标权重时就要仔细考虑各种综合评价方法。为了避免主观赋权法中专家打分的主观性，及客观赋值法从统计角度考察，单纯依靠资料间相关性的片面性，本文利用AHP法对上市农产品加工企业战略绩效各指标进行赋权，一级指标权重为v1，v2，…，v5，各二级指标Sj对应的权重ωj（j=1，2，…，17）。
　　（2）构造理想化样本。将各家上市公司指标原始数据构成比较矩阵，记为Xij。xij表示第i个农产品加工企业第j项指标的评价值。将上市公司中每一项指标的最佳值组成理想化样本，得到理想化的参考数列为X0j。
　　（3）对样本无量纲化处理。无量纲化样本矩阵为Xij'=xij/X0j。根据公式Δij=X'ij-1计算极差，求两极的极大差Δmax和两级最小差Δmin，计算公式为：
　　（4）计算灰关联系数。其计算公式为rij，[Δmin+ξΔmax]/[Δij+ξΔmax]，ξ为分辨率，ξ∈[0，1]，一般在经济领域ξ=0.5。
　　（5）计算各上市公司对理想方案加权灰关联度。计算公式为。
　　四、实证结果与分析
　　（一）企业战略绩效灰关联度分析在层次分析法确定指标权重时，本文设计了影响农产品加工企业战略绩效的指标重要性程度调查问卷。对40位专家进行了调查，专家中不仅有从事经济学、管理学等领域的学者、科研人员，还有农产品加工企业的经营者、高层管理者、项目主管和政府官员等。发放问卷40份，收回问卷36份，有效问卷30份。统计调查问卷结果，借助yaahp0.5.3软件分析得出影响战略绩效的一级指标及二级指标权重，求得的各项指标权重结果如表1所示：
　　对26家上市农产品加工企业的战略绩效进行灰关联度分析，可计算出各个上市农产品加工企业的战略绩效各个指标的灰关联系数及各企业的加权灰关联度。计算结果见表2所示：
　　根据表2可知这26家上市农产品加工企业整体战略绩效不是很好，加权灰关联度得分在0.4到0.69之间，分析数据可见26家上市农产品加工企业各个指标的灰关联系数都不是很高。从财务角度来看，整体的上市企业财务灰关联系数除了康达尔之外均在0.8以下，而财务维度（V1）的权重占决定战略绩效综合得分的60%，这导致26家上市企业战略绩效灰关联度得分不高；从其它几个维度来看，虽然有些企业某项指标得分较高，但是其它指标得分偏低，这也造成了该企业加权灰关联度不高，即战略绩效不高。
　　（二）K—均值聚类为了方便分析，使得分析结果更加清楚明晰，本文在灰关联分析的基础上，利用各上市农产品加工企业一级指标的灰关联系数及加权灰关联度得分对26家上市公司做进一步的K-均值聚类分析，聚类结果见表3所示：
　　第一类包括新希望，此类企业社会责任和内部运营能力相对于学习成长能力和财务状况来说较好。其客户、学习成长、社会责任和灰关联度得分在这四大类中得分最高，表明该类农产品加工企业客户满意度较高，对社会贡献较大，企业有更高的发展空间，战略绩效排名第一。虽然财务和内部运营的得分不是最高，但是距离理想值也很接近，表现了很好的内部经营流程。
　　第二类包括金新农和康达尔两家上市公司，其内部运营和财务状况在这四类中得分最高，灰关联度排名第二，企业战略绩效较好。表明企业短期财务状况很好，具有很好的内部运营能力，该类企业能通过满足市场需求、实现顾客和股东价值来改善企业经营业绩和绩效管理。企业内部流程的改进能提高企业魅力度，提升顾客忠诚度，对于企业战略目标的顺利实现有重要意义。
　　第三类包括中粮屯河、保龄宝在内的十家上市农产品加工企业，其灰关联度排名第三。各项指标得分在这四大类中均不是最高，但没有处于最低位置，尤其是客户和内部运营能力在这四类企业中排名第二位。表现了该类企业有良好的客户关系，能从客户需求出发，满足市场的变化，使企业在多样客户需求的市场中发展和生存下去。
　　第四类包括安琪酵母、大北农在内的13家上市农产品加工企业，这类社会责任和内部运营状况相对客户和学习成长能力较强，但是其客户满意度较低，财务和学习成长能力得分在这四类中得分最低，其灰关联度排名第四，表明企业目前的财务状况和成长能力是限制该类企业整体战略绩效的主要因素。
　　五、结论与建议
　　（一）研究结论通过对我国26家上市农产品加工企业进行灰关联及聚类分析可以得出如下结论：
　　1.传统财务绩效的单一考核不适合农产品加工企业长期发展的战略目标。综合分析这四类上市企业战略绩效，财务绩效得分不是很高的第一类企业战略绩效却处于领先位置，可知虽然财务在农产品加工企业战略绩效的评价中占有很大比重，但是不可忽视客户、内部运营、学习成长和社会责任等多方面的因素对战略绩效评价影响。传统单纯的财务绩效评价已经不能满足农产品加工企业长期发展的战略目标，不能对农产品加工企业战略绩效做出客观评价。