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　　3.4构建中医临床智能系统
　　面向中医临床实践的智能系统，旨在支持中医临床决策，促进循证医学在中医药领域的推广和实施。中医辨证是中医临床思维的核心环节，它是根据患者的一组可识别的病理特征（如症状、体征等）来判断证候的过程。中医辨证依靠的是中医药基础知识与临床经验的结合。与之对应，需要将计算机知识模型与海量临床数据相结合，以支持智能系统的实现。
　　中医临床智能系统是建立在临床知识库之上的应用，它的后台是一个规则引擎。该系统以临床知识库和海量临床数据作为知识来源，通过数据挖掘方法来发现医学证据和规则，对医学证据、指南和规则进行表示和管理，支持专家对知识的浏览和审查，并将医学规则导入规则引擎中辅助医疗决策。
　　为构建中医临床智能系统，首先要实现海量临床数据（如文献、病例等）的语义集成，构成临床事实的集合。继而，建立临床知识库，对医学语言、医学概念系统、医学证据、医学指南和规则进行形式化表示、专家审查以及有效管理。临床知识库是与文献和病例相独立的知识服务，支持规则发现与规则推理，是决策支持系统的核心部件。接下来，基于临床数据和知识库，通过机器学习等方法实现规则的发现和验证。最后，实现推理机（即规则引擎），将医学知识和事实导入推理机中，从而辅助医疗决策。
　　中医临床智能系统根据用户输入以及知识库中定义的事实和规则，推理出包含证候、治法和方剂等内容的推荐性诊疗方案。该系统的交互模式为：用户输入一系列的症状和体征，并提交；系统将推出的方案呈现给用户。系统将推理过程本身以图形化、交互式的方式展示出来，使用户了解机器推理的依据和过程，获取更充分的信息，从而做出更可靠的决策。
　　4小结
　　数千年来，中医思想和知识体系更多的体现为中医头脑中的隐性知识。在循证医学的背景下，中医界开始注意将隐性知识转换为医案、指南和规则等形式的显性知识，对医学证据进行系统整理以支持临床决策，并尝试在临床实践中使用智能辅助系统。语义网为构建中医药领域本体和知识库，实现面向中医临床的智能系统提供了基础设施，在中医药领域具有广阔的应用前景。在中医药语义网的基础上，能对中医药领域的复杂知识进行建模、浏览和处理，实现中医临床智能系统以及中医医案知识发现等应用。这些智能应用能辅助中医药领域专家完成临床决策和知识发现等任务，促进中医药知识资源的利用以及中医科学研究的发展。