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　　2.研究展望

　　鉴于数据的可得性与研究便利，本研究并没有探讨吸收性冗余。研究结果表明，企业拥有一定量的非吸收性冗余资源能提升企业绩效，但这一资源不能超过一定的量。但是，本文并没能够确定这一最优存量，只是初步认为企业能持有的冗余资源上限可能与企业的管理能力和潜在资源利用能力相关。因此，在未来的研究中需要进一步探讨非吸收性冗余与吸收性冗余及其他变量的关系。

　　而且，本研究采用上市公司横截面数据得出研究结论，研究只能代表某个时间点的状况，无法确切得知随着经济的转型企业持有的冗余资源是不是在减少、冗余对绩效的影响是不是也在减弱及其行业差异。在今后的研究中，可以采用来自更多行业的纵向数据进行时间序列的分析和比较。

　　针对上文指出的研究不足，以后的研究可以尝试用纵向数据进行研究和进行时间序列的分析，并尽可能地收集更多的样本数据、扩大行业的代表性，等等。这些更多地是方法和技术上的问题，更为重要的是在以后的研究议题选择上，可以进行更多尝试，解决以下问题。

　　（1）从战略的视角尝试回答经济转型的推动力量。在当前的研究中，都是把经济转型作为默认的前提，在转型的背景下研究企业战略的特点。经济转型是一个持续的长期的过程。中国自改革开放以来，经济转型的步伐加快，然而直至30年后的今天，我们仍然处在经济转型的过程中。在转型过程中，企业的行为也一直有其独特性并随着经济的转型而发生变化。那么，是什么因素推动着经济的转型呢？中国的交易形式更多地呈现出关系型交易行为（Relationship-orientedTransaction）而非市场型交易行为（Market-orientedTransaction）（Peng，2009）。基于制度的战略观，应该可以从国家的支持市场交易的正式制度和民族文化等非正式制度等方面进行阐释。国家层面的支持“正常交易”（Arm’sLengthTransaction）的市场规则、相应的完善的执行机制、支持市场交易的规范和认知标准都得到建立，将极大地推动关系型交易向市场型交易转型的步伐。尽管已有研究开始进行这方面的尝试，但相关的理论阐释尤其是实证研究还相当缺乏。从冗余资源的视角解释看待经济转型只是从一个细小的侧面对其进行解释，这是远远不够的，而应该从理论上厘清企业持有冗余资源的内在动机。

　　（2）在经济转型的过程中，企业是如何适应的。在经济转型的过程中，制度环境、市场竞争都在发生剧烈变化。从企业外部环境看，一方面，相应的市场制度不健全，人们也缺乏“正常交易”的观念；另一方面，市场竞争越来越激烈、残酷。从企业自身看，它们或多或少地留有计划经济时代的烙印，缺乏适应环境剧烈变化的能力和资源，企业内部惯例也不支持甚至抵制变革。尽管如此，30年来的改革开放实践证明还是有很多企业能够在这种急剧变化和充满不确定性的环境中生存和发展壮大。那么，企业是如何适应环境的？回答这一问题的一个切入点可以从企业的能力和学习着手。具备敏锐的环境洞察力和较强学习能力的企业可能对持有冗余资源的态度是不一样的，抵御环境冲击的冗余资源可以通过企业的学习能力弥补。但是，这还需要严格的实证检验。

　　（3）研究有关企业家和领导团队的问题。在经济转型过程中，企业的成功与否取决于其市场适应能力。这需要企业对外部环境变化、内部资源和能力利用与开发等方面进行统筹把握。这一切离不开企业的管理者尤其是高层管理者。那些具备外部环境洞察力、具有开拓和冒险精神、善于果断决策和采取措施的企业家能够带领企业规避制度风险、发现和利用市场机会。而且，管理者的特点和领导力也是一个重要方面。在经济转型的早期，很多企业无法适应制度环境的巨变，尽管市场无序但也有很多机会存在，这时领导团队的异质化和变革型的领导（TransformationalLeadership）有助于企业快速适应这种变化，因为这有助于管理团队从不同侧面分析市场信息和采取变革措施。而随着经济的转型，领导团队可能需要将注意力从发现外部市场机会、适应市场变革方面转变到更多地关注企业内部能力的开发和利用上，其目的在于获取企业长期竞争优势。所以，能够带领企业在激烈变革的市场中获胜的领导团队可能不在于使企业拥有更多的冗余资源，而是在于让企业锻炼自身能力、充分地利用已有资源、通过市场获取资源，以及发现和利用市场机会。因此，制度转型过程中企业家的问题还有很大的研究价值，他们起到的作用还需要进一步探讨。

　　参考文献：

　　〔1〕邓建平，曾勇.政治关联能改善民营企业的经营绩效吗[J].中国工业经济，

　　〔2〕樊纲，王小鲁，朱恒鹏.中国市场化指数———各地区市场化相对进程（2009年）报告[M].北京：经济科学出版社，

　　〔3〕蒋春燕，赵曙明.组织冗余与绩效的关系：中国上市公司的时间序列实证研究[J].管理世界，

　　〔4〕靳涛.资本倚重、投资竞争与经济增长———中国转型期经济增长的再思索（1978—2007）[J].统计研究，