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　　【摘 要】本文在协整理论的基础上，运用VAR模型、脉冲响应函数（IRF）等计量方法，分析了重庆市经济增长与三次产业结构之间的关系。研究表明：重庆市经济增长与产业结构之间存在着长期动态均衡关系且经济增长是产业结构变动综合作用的结果。

　　【关键词】经济增长；产业结构；VAR模型

　　一、引言

　　作为我国西部唯一的一个直辖市，在相关政策的引导下，重庆经济总量不断增长，经济水平不断提高，相应的产业结构也在不断发生转变。本文选取1978年——2013年重庆市相关统计数据，通过建立VAR模型并进行脉冲响应函数分析，综合考察改革开放以来重庆市经济增长与产业结构间的动态变化关系，进而对重庆市产业结构变化对地区经济发展影响效应进行研究，旨在为重庆市经济发展战略制定提供政策参考。

　　二、数据选择与处理

　　本文所选数据均来自《中国统计年鉴》（1978—2013），其指标分别为重庆市国民生产总值的增长率和三次产业产值总值增长率，其中GDPZ代表国民生产总值增长率，Y1Z、Y2Z、Y3Z分别为三次产业总值增长率。为了消除可能存在的异方差，对上述变量进行取对数处理，处理过程采用Eviews6.0软件。

　　三、实证检验结果与分析

　　1.ADF单位根检验

　　要建立VAR模型，首先应该对相关序列的平稳性进行检验。通过ADF检验发现：变量LOGGDPZ与LOGY2Z无论是在5%或者1%的显著水平上其ADF值的绝对值均小于临界值，说明原序列具有单位根，不符合稳定性要求。为此，需进行一阶差分处理，经过一阶差分处理之后，无论是在5%或者1%的显著水平上述4个序列均符合稳定性要求。具体表1所示

　　2.Johansen 协整检验

　　为了建立VAR模型，除了要满足平稳性条件外还应该正确确定滞后期k。根据5个评价统计量各自给出的最小滞后期来看，建立一阶VAR模型是比较合理的。具体如表2所示。

　　由表3的检验结果可以看出，经济增长变量与产业结构变量，在5%的统计显著性上，序列存在一个协整关系，其协整方程为：

　　LOGGDPZ=0.284298LOGY1Z+0.573958LOGY2Z+0.077567LOG Y3Z+ut （1）

　　（1）式体现了重庆市经济增长和三次产业增长之间存在的着一个长期稳定的均衡关系。三次产业值对数均增长1%时，相对应的GDP对数增长分别为：0.2843%、0.5740%和0.0776%。这也说明三次产业对重庆市的经济发展均具有明显的促进作用。其中第二产业对经济的拉动最为明显，其次是第一产业与第三产业。

　　3.VAR模型的估计

　　为了综合分析经济增长和产业结构之间的短期动态关系，在此构建VAR（1）模型。通过在软件EVIEWS6.0上运行VAR模型的估计，得到以下模型：

　　从输出结果来看：受滞后一期的影响，四个变量中第一产业增长率当期经济增长总体呈现出负向作用，影响相对明显，第三产业增长率当期经济增长总体呈现出正向作用，但影响不显著。

　　4.脉冲响应函数分析

　　通过对脉冲响应函数的分析，我们可以确定三次产业对本市经济增长冲击的时间轨迹。由于本文主要研究重庆市经济增长与产业结构之间的关系，因此，我们分析的重点体现在GDP对产业结构冲击的反应上，具体如图1、2、3所示。

　　通过Granger因果关系检验表明，经济增长与第一、三产业增长之间分别存在相互影响的双向Granger因果关系，其中一方的变动均会对另一方产生影响。经济增长和第二产业增长之间存在单向的Granger因果关系，则表明重庆市在促进经济增长的同时更要注重对第二产业结构的优化。

　　四、研究结论

　　本文通过运用VAR、脉冲响应函数等计量方法，实证分析了经济增长与三次产业结构之间的关系。研究认为：重庆市经济增长是三次产业结构变动综合作用的结果。第一产业结构的变动可以在较短的时间内引起宏观经济变化，且波幅较大，而第二、三产业则从更长的时期内对宏观经济波动产生影响。尽管三大产业都是经济增长波动的影响因素，但其贡献度不同，脉冲响应函数表明：就当前而言，第一产业结构的变动是经济增长的主要影响因素，第三产业次之，而第二产业结构的变动对经济的影响更为平缓和持久。此外，第二产业对经济增长的拉动作用最明显且其与经济增长的单向因果关系表明，我市经济增长过程中要注重不断推进第二产业结构的优化调整，对第二产业的资源的再配置对重庆整体经济增长的作用将是明显的。要实现重庆经济的良性循环和发展，在适当发展第二产业的同时，应坚持“加强第一产业、提高第二产业、发展第三产业”的指导思想。参考文献：

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　　[2] 高铁梅. 计量经济分析方法与建模[M]. 北京：清华大学出版社，2006

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