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　　现阶段继续教育的内容仍然主要是以学科为基础，传统的课程设置，这对学习者的工作生活没有太大的直接帮助。这也是成人学习辍学率较高的一个原因。成人学习者学习网络课程的出发点很明确，就是希望学习到能在工作生活中用到的技能。在设计面向成人的课程时，应考虑比如办公软件的使用，某种机器的操作，如何化妆，如何提升幸福感，软件行业最新的应用之类的课程。国家开放大学的5分钟课程已经做了一些尝试[6]。成人学习这些能够立刻应用到的技能时，学习兴趣才能维持。美国的Lynda.com就是致力于职业技能进行发展，目前年营收已过亿美元，是一个非常成功的事例。细分的职业技能培训，必然是未来网络教育发展的一个主要方向。
　　3.4交互式的学习
　　在传统教育中，国内课堂上的交互性是较差的，学习者都是被动接受。这里的原因很多，由于传统文化学习者习惯于倾听而不愿表达，师生之间缺乏交流；学生之间由于高中考导致的竞争压力过大，相互之间也较少交流；而教师则考虑讨论可能会浪费时间，效率不高。以往的网络教育同样是缺乏交流的，教师跟学习者基本没有直接交流，学习者之间也缺乏交流，最后导致辍学。
　　英国开放大学采取的措施是，辅导教师打电话联系，以3～4次电话效果最佳[4]；还采取了包括教师群发短信，定制发送个性化的E-mail之类的措施。但是由于国内网络教育教师相对于学生的数量比例很小，由教师来跟学生进行交互很难做到很好，因此主要考虑学习者相互之间进行交互。研究表明，有经验的学生支持新手会提高网络学习保持率[4]。经过多年发展，有了很多很好的交流工具，比如传统的社区论坛、QQ群、人人网，还有最新的微信群。现在问题关键在于如何使用这些不同形式的交互工具，让这些兴趣一致的学习者集结成一个学习爱好者群体。具体如何组织学习者形成紧密的社区，需要在实践中摸索。第九课堂在这方面做了很多工作，过去一年里有三四百个活跃用户形成了非常紧密的社区，他们在线上和线下都有大量的交流活动[7]。这样的紧密社区非常有利于学习者的兴趣保持，相互之间的鼓励支持，将让学习者不再感到孤独，能够顺利完成学习。
　　3.5网络教育大数据挖掘
　　目前国内的网络教育，单纯就是录制视频，然后零成本地复制给不同的观众，却没有考虑到网络教育相比于传统教育的最大优势。在网络教育中，学习者的每一个操作，所有的文字都可以记录下来，形成一个包含学习者所有信息的庞大数据库，这在线下教育中是完全做不到的。
　　这个包含了如此多学习者信息的数据库，显然是一个金矿，从事网络教育的工作者要尝试从中挖掘出有用的数据，促进学习者的学习。通过记录鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应，用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效。记录单个个体行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。通过分析这种秩序和规律，未来的在线学习平台才能弥补没有教师面对面交流指导的不足[8]。通过收集数据可以对学习者的行为进行分析，通过数据比对和匹配可以对学习进行适当的诱导。
　　未来的网络教育平台能收集、分析、使用大量的数据，从而使网络教育发生一场革命。数据是对信息的记录，数据的激增意味着人类的记录范围、测量范围和分析范围在不断扩大，也意味着知识的边界在不断延伸。教育领域正在发生的这场数据驱动的革命，其深厚的技术背景就是由于信息技术的进步，人类收集、存贮、分析、使用数据的能力实现了巨大跨越。这种现象也被称为"大数据"（BigData）[8]。
　　4结语
　　网络教育经过多年发展，已经告别了初期的盲目发展，随着国外网络教育的引入，学习者对什么是好的教育有了自己的认知。而现在美国网络教育的蓬勃发展给我国带来足够的鼓舞，跟随着这股数据驱动教育的浪潮，一定能把我国网络教育推向新的高度，大幅提高网络教育质量。
　　参考文献
　　[1]Moore M G， Kearsley G. Distance education： a system view[M].2nd ed. Belmont：Thompson Wadsworth，2005.
　　[2]丁兴富.网络远程教育概念辨析及中英文术语互译研究[J].电话教育研究，2009（7）：27-31.
　　[3]程智.对网络教育概念的探讨[J].电话教育研究，2003（7）：
　　25-28.
　　[4]刘永权，牛建，李莹.透视国外远程教育降低辍学率的窗口：对英国开放大学扩大参与中心2010年报告的解读[J].现代远程教育研究，2011（6）：47-54.
　　[5]胡铁生."微课"：区域教育信息资源发展的新趋势[J].电话教育研究，2011（10）：61-65.
　　[6]国家开放大学五分钟课程[EB/OL].http：//wfz.nerc-edu.com.
　　[7]第九课堂[EB/OL].http：//www.dijiuke.com.
　　[8]大数据：再谈教育领域正在发生的革命[EB/OL].http：//blog.ifeng.com/article/18533844.html.