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　　摘要：中国发展低碳经济面临诸多挑战与困难,涉及产业结构调整、新能源技术开发与利用、居民低碳意识提高等众多领域。本文系统地阐述了阻碍中国低碳经济发展的15个影响因素，运用解释结构模型理顺各影响因素之间的层级关系，进而找出阻碍中国低碳经济发展的关键因素--经济粗放式发展、缺乏完善的低碳政策框架、居民低碳意识淡薄和缺乏低碳专业人才。根据关键阻碍因素，设定中国低碳经济发展3种情景--基础情景、低碳情景和受挫情景，定量模拟中国2050年低碳经济发展水平。预测结果表明未来的能源需求和碳排放量极有可能是在一个较大的范围内波动，低碳发展对我国能源与环境建设具有多重正效应，低碳情景比基础情景在能源总需求方面下降了8.5亿t标准煤，CO2排放量减少了6亿t碳当量，煤炭占一次能源需求量下降到34%。

　　关键词：低碳经济；ISM模型；关键阻碍因素；情景分析；LEAP；中国

　　1、引言

　　在全球越来越重视气候变暖的背景下，以低排放、低能耗、低污染为核心理念的低碳经济成为改变这种局面的重要途径。低碳经济最早出现在2003年英国政府发布的能源白皮书：《我们能源的未来：创建低碳经济》，它强调气候变化的影响日趋恶劣，国家能源安全和气候环境受到严重威胁。

　　2006年，《斯特恩报告》指出全球以每年1%的GDP投入，可以避免将来每年5%~20%的GDP损失，以此呼吁全球应向低碳经济转型。近几次联合国气候大会虽然在减排数量上没有达成一致，但就通过减少CO2排放和发展低碳经济来避免全球温度上升形成共识。中国政府也高度重视能源与环境问题，并采取了一系列措施，并承诺“到2020年,单位GDP的二氧化碳排放比2005年降低40%~45%”，实现这一目标的关键在于发展低碳经济，改变中国长久以来资源消耗型经济的特点。毋庸置疑，发展低碳经济涉及如政策、经济、环境、技术、管理等诸多领域，对政府的决策能力是一个重大考验。换言之，明确和理顺阻碍低碳经济发展的影响因素，对于中国经济持续增长和节能减排具有重要意义。

　　2、研究综述与方法

　　许多学者和机构已经研究了多个国家与地区低碳经济发展的影响因素。Johnston,Detal.分析英国降低碳排放量的技术困难与挑战，并研究了英国到2050年CO2排放量降低60%的可行性；KojiShimadaetal.认为土地利用方式、新能源提升和生活方式在发展低碳经济中扮演越来越重要的作用，并设计情景分析方法来模拟ShigaPrefecture到2030年的碳排放和能源消耗情况；庄贵阳从节能减排难度和技术转让、创新与应用障碍入手，详细列举了中国发展低碳经济面临的困难，认为中国必须建立发展低碳经济的长效机制，加速行政手段向市场化机制转变；姜克隽等利用能源环境综合政策评价模型（IPAC模型），从基础情景和政策情景对中国未来中长期的能源需求与CO2排放情景进行了分析；付加峰等认为中国发展低碳经济应该更多关注可持续发展、能源安全和能源技术、经济竞争力，并借用CGE模型对整个社会经济部门约束来实现情景的数量描述与分析；周元春，邹骥采用对数平均因素分解法定量分析能源结构、能源效率、经济发展水平、人口和排放强度这几类影响碳排放的因素对发展低碳经济的影响程度，认为要想发展低碳经济，必须进行技术革新、提高能效、和改善能源结构；华贲[7]提出能源碳强度参数，对中国政府2020年节能和减排目标进行了解读，估算到2020年中国能源消耗为41亿t标煤；Wang,GH[8]分析了影响中国能源消耗的各种阻碍因素，认为能源结构、产业发展不平衡、能源环境政策不健全是造成能耗大碳排放量多的主要原因；综上所述可以看出，影响低碳经济发展的因素有很多，如何系统地阐明中国低碳经济发展的影响因素，并理顺各因素间层次结构关系和制定相应的情景分析是本文的研究重点。

　　本文系统地论述了影响中国低碳经济发展的15个因素，应用解释结构模型（InterpretiveStructur.alModeling,ISM）理顺各因素间结构关系，得出影响因素层级结构图，找出关键阻碍因素（CriticalBarri.erFactors,CBF）。最后根据CBF制定情景参数，设定基础情景、低碳情景和受挫情景，构建LEAP模型定量模拟中国2050年能源消耗和碳排放量等指标。

　　3、低碳经济影响因素分析

　　低碳经济是以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式，实质是能源高效利用、清洁能源开发以及低碳生活模式建立等。中国处于工业化阶段，发展低碳经济意味着产业结构的转型、众多行业的技术创新与应用、土地利用模式改变和居民低碳意识的增强等等，涉及政府、企业、机构与个人，它的复杂性和系统性迫切需求一个高效框架阐明低碳经济影响因素间结构关系与制约作用。本文采用文献检索、专家咨询与头脑风暴相结合的方法，列举了15个影响中国低碳经济发展的因素。

　　4、ISM方法及模型应用

　　系统解释结构模型（ISM），是美国Warfield教授于1973年作为分析复杂社会经济系统问题而开发出的一种系统分析方法，该方法的主要依据是有向图模型和布尔矩阵。影响中国低碳经济发展的15种因素有些相互交叉、互为关联，更多的则表现出因素之间互相驱动与依赖，形成十分复杂的递阶因素链，构建中国低碳经济影响因素ISM模型就能很好地解决此问题。

　　4.1因素间影响关系分析

　　建立ISM模型，首先要弄清各影响因素之间的逻辑关系。逻辑关系的确定主要由相关领域专家组判断各影响因素间的两两关系，然后需要转化成一个布尔矩阵，形成可达矩阵，见表2。可达矩阵不但表明了影响因素间的直接关系，也清楚地反映出各因素之间的间接关系。如数字1表示有有直接或间接影。同时，也得到了各因素的影响性和相依性，它从数量的角度上说明了因素间的影响关系。

　　例如因素7的影响性是10，说明因素7对10个因素（包括自身）有直接或间接的影响关系。

　　4.2影响因素层级分区

　　利用可达矩阵，把15个因素分布在不同的层级分区，反映了有一定逻辑关系的影响因素链，15个影响中国低碳经济发展的因素被分配在5个层级内，表层原因主要体现在层级Ⅰ，即LETM、OSII、LEE，而中层原因则主要体现在层级Ⅱ、III、Ⅳ上，深层原因则集中反映在层级Ⅴ，也就是中国低碳经济发展的关键阻碍因素（CriticalBarrierFactors，CBF），即RTED、PLLA、LRTP、LCPF四个主要影响因素。CBF对其余11个因素直接或间接产生影响，也就是说CBF的改善对中国低碳经济的发展具有重要意义，影响着中国节能减排的效果和政策措施的执行效率。

　　5、基于LEAP中国2050年低碳经济

　　发展水平的情景分析ISM模型理顺中国低碳经济发展影响因素的层级结构，针对CBF制定政策措施就能较好地推进中国低碳经济的发展。本文依据CBF制定情景参数，利用LEAP模拟中国2050年低碳经济发展水平。

　　5.1情景分析与LEAP模型

　　情景分析是一种多因素分析方法，结合设定的各种可能情景的发生概率，研究多种因素同时作用时可能产生的影响。在情景分析过程中要注意考虑各种因素的相关关系和相互作用。LEAP（Long-rangeEnergyAlternativePlanningsystem）是由斯德哥尔摩环境协会与美国波士顿大学共同开发的计量经济学模型，作为一个基于情景分析的能源一环境模型工具，可以用来做能源的需求分析及其相应的环境影响分析和成本效益分析。

　　5.2低碳经济发展水平评价指标选取