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　　上述研究大都只探讨了中国沿海地区与内陆地区，或中、东、西三大地带间的空间溢出效应，即使是Groenewoldetal.(2008)的研究也只关注到了6大经济区的相互影响。显然，中国大陆有31个省区以及2800多个县域，更可能的情况应是各省区之间、县区之间本身就具有相互依赖、相互影响的特征。尤其是许多研究已表明，随着时间的推移，各地区之间的贸易壁垒已逐渐消除、全国市场呈现明显的"一体化"整合趋势（李善同等，2004;桂琦寒等，2006;赵奇伟等，2009),因此，产品与要素在各省区间、县区间更加自由的流动，使得中国不同省区间、县区间的空间溢出效应与日俱增。仅将目光停留在东、中、西三大地带或有限的几个经济区来探讨区域间的相互作用，是不能深入了解中国全域范围内各省区间的空间溢出效应的。需要用一个以31个省区或更小的县域为基点的全域性视角来宏观地考察中国各地经济发展的相互依赖、相互影响的关系。

　　就研究方法方面，由于传统的新古典增长理论在完全竞争和规模收益不变等假定下，忽视了空间因素对经济活动的重要影响，因此多数研究较少地考虑不同地域间的空间相关性。而事实上，由于"地理学第一定律"的存在（Tobler,1979),大多数空间数据都具有或强或弱的空间相关性，因此，国内外的研究者已开始采用空间计量经济学的理论与方法来研究中国区域经济的差异、增长与收敛等问题。林光平等（2005)、张晓旭等（2008)、潘文卿（2010)均以中国31个省区为对象，通过空间计量技术研究了中国区域经济的差异与收敛特征；而吴玉鸣（2007)则率先以中国2800多个县域为对象，运用空间计量模型研究了中国县域经济增长的集聚与差异问题。在这些对中国省区或县域经济的研究中，研究的重点要么是区域经济的差异与增长的收敛问题，要么是区域经济的集聚与差异问题，区域间的相互影响是通过空间计量模型来体现的，区域间的溢出效应本身并不是这些研究关注的重点。

　　在本文的研究中，我们将以中国省域经济增长的溢出效应为关注的焦点，通过空间统计方法与空间计量技术对中国31个省区间的空间关联特征与经济增长因素进行分析。在空间计量模型的建立中明确引入一个能够考察区域间经济增长溢出效应的指标--市场潜能（MarketPotential),从而使得我们能够"估计"中国区域经济增长中空间溢出效应的大小。同时，正是由于市场潜能这一指标的引入，也使得我们能够将中国省区间的空间溢出效应与区域间的空间相关性有效关联起来进行考察。我们知道，区域空间相关性的存在，一定会在空间溢出效应的测度中显现出来。但一个重要的现象是，区域间的相关性可能会随着区域间间隔的扩大而逐渐弱化，那么空间溢出效应是否也具有这一特征呢？换言之，如果中国不同省区间存在着空间溢出效应的话，我们将关注这种效应是否也会随着区域间间隔的增加而减弱。

　　本文第二部分运用空间统计方法从全域与局域两个角度考察中国31个省区人均GDP的空间相关性；第三部分构建能够考察区域间经济增长溢出效应的理论与实证模型；第四部分对中国省域经济增长的溢出效应进行空间计量分析；第五部分是全文的总结与讨论。

　　二、中国各地区人均GDP的空间相关性

　　在考察地区经济发展时，由于''地理学第_定律"的存在，多数研究已开始关注不同地区间的空间相关性。判断地区间人均GDP的空间相关性，一般可通过测算Moran'sI指数进行检验。其计算公式为：

　　ii(F;-Y)（Yj-Y）

　　S2iiW

　　i=1j=1

　　其中，S2=丄i(Y-Y)2,珔=丄iY，Y表示第i地区的观测值，本文中为人均GDP,n为地区nni~i数，W为空间权矩阵。I的取值范围为-1矣I矣1,当I接近1时，表示地区间呈现空间正相关，接近-1时表示呈现空间负相关，接近0时表示地区间不存在空间相关性。需要指出的是，传统上，空间权矩阵W大多采用基于邻接概念的矩阵，但该方法认为不相邻的地区间不存在相关性的理念与现实有较大出入。考虑到一般区域间的空间关联规律是：不同地区间距离间隔越短，地区间的相关程度越强；随着地区间距离间隔的扩大，地区间的相关性会逐渐减弱。因此，在本研究中，我们按不同省区省会城市间直线距离的倒数作为W中元素的取值。