时间:2016-01-07 14:38 文章来源:http://www.lunwenbuluo.com 作者:严新平,张晖,吴超仲 点击次数:
手段一。驾驶模拟实验。是指通过计算机仿真和虚拟现实技术,将交通场景投影在车辆前方,通过采集车辆运动踏板的信息,驱动虚拟车辆在虚拟场景中运动的实验方法,最大的优点是能够保证实验的安全性;通过三维建模技术快速改变实验场景要素的特征,满足不同实验的需求。环境感知实验(peripheraldetectiontask,PDT)、换道实验(lane-changetest,LCT)是2种常见的驾驶模拟实验手段。
环境感知实验(peripheraldetectiontask,PDT)是1种在行车过程中,考察驾驶人对周边环境信息感知和观察能力的实验手段。周边环境信48交通信息与安全2013年1期第31卷总174期息主要包括周边静态交通标志信息和场景中不断触发的动态交通信息:如行人横穿马路等行为。
PDT实验的目的是研究驾驶人视觉分布特征和观测能力的变化规律,主要用于研究驾驶分神等研究。
换道实验(lane-changetest,LCT)是1种让驾驶人根据要求进行车辆变更车道的实验手段。
主要通过屏幕上出现文字或标志信息或发布指令,提示驾驶人变更行驶的车道,模拟在多车辆环境中的驾驶过程。LCT的实验目的是研究驾驶人对于车辆横向控制和车道保持和变更能力,主要用于研究疲劳和酒后驾驶对车辆操作和运动行为的影响。
手段二。问卷调查及量表。问卷调查和量表都是通过驾驶人主观描述或评价其生理状态,或对某行为认知进行的研究重要手段。从驾驶人的角度对某些不易于通过客观指标进行采集和获取的变量,进行信息获取的方法。但问卷调查主要采用多条目的形式,给驾驶人某个题干,让驾驶人进行选择或用文字进行反馈,而量表是给出某个条目,让驾驶人在多级选项中进行选择。驾驶行为问卷调查表,疲劳程度主观评价量表以及驾驶负荷量表是几种典型的驾驶行为主观研究方法。
Reason等人提出了1种驾驶行为调查表,该问卷包含了50个错误或违法驾驶行为的描述,要求驾驶人本人反馈过去1年上述每种驾驶行为发生的概率(5级选项,从基本没有出现过到经常出现),调查结果可以用于分析驾驶人发生错误和违法行为的特征,该问卷的前期分析表明:错误和违法行为之间存在显著的差异,两者是由不同的生理机制进行控制,其中错误能够反映驾驶人在感知、注意力以及信息处理能力方面存在的特征。违法行为调查结果能够反映驾驶习惯和驾驶风格方面的特征。
疲劳驾驶量表:目前常见的几种主观疲劳程度量表包括:Hoddes等人提出的stanfordsleepinessscale,(SSS),Johns等人提出的epworthsleepinessscale,(ESS)以及Gillberg等人提出的KSS(karolinskasleepinessscale),这些问卷都是用于获取驾驶人疲劳程度主观评价信息。
Horne和Reyner[16]对KSS量表进行了修订,采用9级形式采集疲劳程度信息。
工作负荷量表:NASA-TLX(taskloadindex),是由美国宇航局提出的用于评价宇航员工作负荷的重要手段,是迄今使用最为广泛的主观心理负荷评估工具之一,不仅使用者接受程度最高,且被试间变异最小。NASA-TLX量表试图从认知负荷、体力负荷、时间要求、绩效水平、努力程度和挫折程度等6个维度对总体的心理负荷程度进行评定,是1个多维评估量表,被广泛用于诸多人类绩效研究。该量表主要用于评价不同车载产品对驾驶负荷带来的影响以及驾驶过程中信息处理负荷的分布特征研究。
3、结论与展望
由于驾驶人行为能力下降导致的交通事故成为道路安全最为紧迫的问题,给社会和人们的生活带来了巨大的负担和影响。因此,需要通过不同类型实验研究不同驾驶行为的变化特征,探索驾驶人信息处理和决策过程,发现驾驶行为受不同因素影响的演化机理,找出提升驾驶行为安全性的方法和手段。
通过对疲劳、酒后等危险驾驶行为的研究,可为有针对性的管控措施和相关监测产品的开发提供理论和技术支持。
随着虚拟现实、物联网、车辆主动安全以及脑机接口等技术的不断发展和完善,使得驾驶行为研究有了更新的手段,也面临了新的机遇和挑战。
风险感知能力被认为是影响交通安全的重要因素之一,主要指驾驶人对于潜在风险的预判能力。英国、加拿大、澳大利亚以及日本等国在最近年都相继提出了在驾驶理论考试过程中需要增加危险判断的试题,用于提升驾驶人安全风险感知能力,甚至引入了先进的模拟驾驶技术,将危险情景通过虚拟现实技术展现出来,让驾驶人进行交互操作,体验危险情景的特征,提升安全意识。我国的道路安全科技行动计划也提出了利用模拟器开展驾驶人考试和培训的要求,提升我国驾驶人在遇到危险情景和复杂交通环境时的应急处置能力。
点头动作检测物联网技术和车辆主动安全技术的发展,使得车辆之间更多的信息交互以及车外信息的获取变的可能,但驾驶人对于这些信息的认知和处理过程,以及其对驾驶行为本身带来的影响,成为现在的1个热点,目前主要集中在自适应巡航控制系统对驾驶人认知和操作行为带来的影响,随着新产品的不断应用,将会呈现更多的驾驶行为研究热点。
随着脑科学和交通、车辆之间的相互融合,使得脑机接口成为了1个驾驶行为研究的新课题,尤其是在柏林出现的人脑控制车辆进行行驶的实验,使得人脑在车辆运动控制和驾驶行为方面的应用成为了可能。
参考文献:
[1]公安部交通管理局.中华人民共和国道路交通事故统计年报[R].北京:公安部交通管理局,
[2]贺宜,吴超仲,陈志军,等.长途客车事故现状及致因分析[J].交通信息与安全,
[3]裴玉龙,张需鹏.不良汽车驾驶行为特征分析[J].交通信息与安全,
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