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　　摘要：采用2006-2009年江西省11地级市20个制造业构成的时间-地区-行业的三维面板数据，实证分析产业集聚、地区专业化与经济增长的关系。结果表明，产业集聚、地区专业化与经济增长之间的关系并不是简单的线性关系，而是呈现倒U型的关系，并运用新地理经济学的相关理论分析拐点出现的原因。结果表明：追求经济增长最大化时，加工制造业较非加工制造业需要更高的专业化水平，非加工制造业较加工制造业需要更高的集聚水平；要素禀赋高的鄱阳湖地区较要素禀赋低的非鄱阳湖地区可以达到更高的产业集聚、地区专业化水平；江西省11个地区的产业集聚、专业化水平远没有达到经济增长最大时的水平。

　　关键词：产业集聚；地区专业化；经济增长；制造业；江西

　　地区专业化主要是指在一个国家范围内，相对于其他省区而言，某一省区更专注于哪些产业的生产。产业集聚是指在一个国家范围内，某一产业在哪个省区的份额更大，通常这个较大市场份额是由专业化水平的提高带来的；而产业集聚所带来的规模经济、知识溢出等因素又提高了专业化水平，因此，地区专业化和产业集聚是相互促进的。经济活动的空间集聚和经济增长是一个相伴而生、难以分解的过程，历史学家和诸多经济学家广泛证实了二者之间存在着高度相关性。他们认为产业集聚、专业化水平与经济增长呈明显的正相关关系，提高产业集聚、专业化水平能够促进经济增长。罗勇，曹丽莉利用Ellision和Glaeser建立的产业地理集中指数和5省市集中度对中国1993、1997、2002、2003年20个制造行业的集聚程度进行了精确测度，发现制造业的集聚程度与工业增长表现出较强的正相关性。陈良文等研究发现：1993—2003年各省区专业化水平显著上升，大部分制造业集中度提高，整个制造业集聚程度上升。苗长青测算了1995—2005年我国29个省、自治区和直辖市的相对专业化指数，并实证检验了地区专业化有利于地区经济增长。曹宇选取长三角16个城市1997—2007年11年面板数据实证研究表明，长三角地区专业化程度普遍提高，且对经济增长有正向促进作用。雷鹏测算了中国20个制造业的空间集聚指数，研究认为产业集聚在促进经济增长方面表现出正面效应，同时，也存在产业集聚会扩大区域差距的负面影响，并且前者的正面效应大于后者的负面影响。蒋媛媛认为专业化部门已经成为中国区域经济增长的重要力量。

　　衡量产业集聚和地区专业化水平的传统指标有集中度、区位熵、基尼系数和赫芬达尔指数。吴学花等运用集中度、基尼系数和赫芬达尔指数这三个指标测算了中国20个两位数制造业门类的产业集聚。

　　多数文献认为产业集聚、地区专业化与经济增长之间是一种简单的线性关系，或者产业集聚、地区专业化无条件地有利于经济的增长。有些文献对产业集聚、地区专业化与产业发展的关系进行了研究，刘秀丽研究显示：地区专业化不利于落后省区的产业发展；产业集聚与产业发展呈正向关系，而且产业集聚的正向作用大于专业化的负作用。

　　薄文广利用1994—2003年中国29个省市区25个行业的面板数据进行实证研究，研究表明，专业化水平与产业增长之间存在负相关关系、多样化程度与产业增长之间存在着一种非线性关系。唐根年等采用产业区位基尼系数和其他两个指数衡量了中国制造业空间集聚程度，结果表明：1980—2007年中国制造业空间集聚程度总体呈现出上升态势，并存在明显的“东倾”特征。

　　从指标的统计意义来说，地区专业化水平和产业集聚水平有一定的区别，但两者也有紧密的联系。地区专业化实际上是产业集中在空间上的特殊表现，是产业活动空间上的分离过程，如果某些产业在特定地区的集中程度相当高，可以认为该地区的专业化特征明显。对于产业集聚水平的非线性关系，新地理经济学的中心——外围理论认为产业集聚（专业化）水平呈现U型结构。Kim发现美国制造业平均集聚水平在1860—1978年期间是增加的，其后开始下降。梁琦研究发现：大多数产品在1950年代和1960年代集聚水平比较高，但在1970年代以前集聚水平多半是下降的，且彩电和自行车集聚趋势的U型结构明显。产业集中是工业化的必然结果，尤其对于竞争性的制造业而言，其本质上有追求规模经济的倾向，更容易在某一区域形成地理上的集中。因此，本文选取20个门类的制造业实证分析产业集聚水平、地区专业化水平与经济增长的关系。本文在前期研究时发现，经济增长与产业集聚、地区专业化之间并不是单纯的线性关系，对于产业集聚、地区专业化与经济增长关系的重新认识是本文研究的出发点。

　　1、指标与数据说明

　　1.1指标说明

　　1.1.1地区专业化水平。本文选取常用的区位熵指标来衡量各个地区的专业化水平。该指标又称为专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等。在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。该指标大于1，说明该产业为地区专业化产业；指标值越大，说明该产业的专业化水平越高。其计算公式为：qij=eij/eiEnj/En式中：eij表示i区域j产业的就业人数；ei表示i区域的就业总人数；Enj表示全国j产业的就业人数；En表示全国的职工总人数。考虑到本文分行业角度来研究江西省经济增长状况，因此，Enj表示全省j产业的就业人数，En表示全省的就业总人数。本文测算了江西省2006—2009年11个地级市20个制造业的区位熵指标。

　　1.1.2产业集聚水平。本文选取行业基尼系数来测度地区产业集聚水平，这是衡量产业空间集中程度的传统指标，也是测度某一产业集聚水平的良好指标。本文沿用文玫在计算中国三位数行业基尼系数时采用的公式：Gi=12n2-s1Σk=1nΣj=1n||sij-sik式中：sij、sik是区域j和区域k在工业i中所占的份额；n是区域的个数；-s1是各区域在工业i中所占份额的均值。

　　与此指标密切联系的是空间基尼系数，该系数是测度某一地区总体产业集聚水平的一个良好指标。这个指标可以很好地从宏观层面衡量每个行业全国范围内是集中还是分散。两个指标配合使用能更好地揭示区域间产业结构的差异。空间基尼系数的计算公式为：G=Σi(s)i-xi2式中：G为基尼系数；si是i地区某产业的就业人数占全国该产业就业总人数的比重；xi是该地区就业人数占全国就业总人数的比重。基尼系数越大，表明产业在地理上越集中。

　　本文测算了2006—2009年江西省11地级市20制造业的区位熵和行业基尼系数。可以得出，区位熵和行业基尼系数均不是呈现线性上升趋势，而是一种复杂的变化趋势；并不是所有的地区专业化水平和集聚水平都呈上升趋势，不同地区不同行业间专业化和集聚水平变化趋势有所不同。

　　从制造业来看，江西省各地区都有一定程度的专业化水平，但产业集聚水平较低，且各地区有着较明显的分工雷同。